Что представляет собой значение ячейки выходного растра при Билинейной интерполяции.

Билинейная интерполяция использует для определения значения ячейки выходного растра, исходя из значений четырех ячеек, ближайших к центру выходной ячейки. Выходное значение представляет собой среднее этих четырех значений, вычисленное с учетом веса, определяемого расстояниями от центра выходной ячейки до центров соответствующих входных ячеек. Метод интерполяции позволяет получить более гладкую поверхность, чем при присвоении значения ближайшего соседа.

Поскольку значения выходных ячеек вычисляются с учетом их относительного положения и значений входных ячеек, били-нейную интерполяцию предпочтительно использовать для таких данных, в которых значение, присвоенное ячейке, связано с расстоянием от известной точки или объектов (т.е. для непре-рывных поверхностей). Высота над уровнем моря, уклон, уровень шума от аэропорта, минерализация грунтовых вод в райо-

не дельты реки - все это примеры явлений, представляемых непрерывными поверхностями, для которых удобно использовать билинейную интерполяцию.

11.Что представляет собой значение ячейки выходного растра при Кубической свертке:

Кубическая свертка аналогична билинейной интерполяции, за исключением того, что среднее значение с учетом веса, зависящего от расстояния, вычисляется по 12 ближайшим ячейкам.

Кубическая свертка позволяет получать более детальные данные, чем билинейная интерполяция, поскольку в вычислении задействовано больше исходных значений.

Билинейную интерполяцию или кубическую свертку нельзя при-менять к категорийным данным, т.к. они не позволяют сохранить значения категорий в выходном растре. Однако, к непрерывным данным можно применять любой из трех методов, причем присвоение значения ближайшего соседа позволянет получить блочное изображение, билинейная интерполяция - наиболее гладкое, а кубическая свертка -наиболее детальное.

12. Выполнение булевого оператора And (&) над двумя входными растрами.

13. Выполнение булевого оператора Or (|) над двумя входными растрами.

14. Выбрать правильный результат выполнения булевого оператора Xor (!) над двумя входными растрами.

15. Выбрать правильный результат выполнения оператора Not (^) над входным растром.

16. Выбрать правильный результат выполнения оператора отношений (<> 3) над входным растром.

С какой целью выполняется Переклассификация данных.

Функция Переклассификации (Reclassify) в интерфейсе пользователя Spatial Analyst позволяет вам быстро и легко переклассифицировать ваши данные, а также сохранить таблицу переклассификации для дальнейшего использования. Формат этой таблицы позволяет в том числе переклассифицировать значения “Нет данных” (NoData) в действительные значения, переклассифицировать значение, диапазон значений или строку в “Нет данных”, а также переклассифицировать строки в новые значения.

Что представляет функция Статистика по окрестности.

Функция Статистика по окрестности - это фокальная функция, которая вычисляет выходной растр, где значение каждой ячейки является функцией от значений і: ход 111,| х ячеек в окрестности этой ячейки.

Для каждой ячейки входного растра функция Статистики по окрестности вычисляет статистическую величину на основании значения этой ячейки и ячеек в пределах заданной окрестности, и затем записывает полученное значение в соответствующую ячейку выходного растра.

Что представляет функция Статистика по ячейкам.

Функция Статистика по ячейкам - это локальная функция, где значение каждой ячейки выходного растра является функцией от значений ячеек с тем же местоположением из входных растров.

При вычислении статистики по ячейкам вы можете вычислить для каждой ячейки выходного растра статистическую величину на основании значений ячеек с таким же местоположением во всех входных растрах.

Какие основные задачи позволяет выполнить функция Экспозиция.

Экспозиция склона определяет направление наиболее крутого склона от ячейки до ее ближайших соседей. Значение в выход- ном растре отражает направление наклона по компасу: “0” - ис-тинный север, 90 градусов - восток и т.д.21. Какие возможности дает применение функции Уклон.

Что позволяет рассчитать функция Интерполяция и для чего эта функция используется.

Интерполяция рассчитывает значения ячеек растра на основании ограниченного числа точек измерений. Ее можно использовать для вычисления неизвестных значений любых географических точечных данных: высоты над уровнем моря, уровня осадков, концентрации химических веществ, уровня шума и т.д.

Перечислить основные методы интерполяции.

В модуль включены следующие методы интерполяции: Интер-поляция значений с весом, обратно пропорциональным рас-стоянию, Сплайн и Кригинг. Каждый из них опирается на оп-ределенные предположения о том, как точнее вычислить значе-ния ячеек. Для наилучшего соответствия расчетных значений реальным в разных случаях следует использовать разные способы интерполяции, в зависимости от того, какое явление отражают значения и как распределены точки замеров. Однако при любом методе интерполяции качество результата прямо пропорционально количеству исходных точек.