Темпы роста и прироста. Абс прирост

темп роста-показатель изменения уровня ряда, кот выражается в процентах

1.темп роста базисный-показывает как изменется каждый пок-тель по отнош-ю к базисному.-

2.темп роста цепной-изменение следующего периода к предыдущему-

их свзь-произвед-е последовательных темпов роста=соотв базисному; отношение последующего базисного кпредыдущему=соотв цепному

3.Средний темп роста-показывает во сколько раз в среднем изменяется изучаемы показатель в единицу времени

- на базисной - на цепной основе

 

4.Темп прироста базис-показывает насколько процентов изменяется каждый уровень динамического ряда по ср-ю с базис

или Т_пр=Т_р.б.-100%

5.Темп прироста цепной- показ-ет на сколько % изменяется каждый уровень динамического ряда по ср-ю с предыдущим

 

Цепной или Т_пр=Т_р.ц.-100%

 

6. средний темп прироста-показ-ет на сколько % в среднем изменяется пок-тель в ед. времени

7. базисный абсолютный прирост-А) _Б)

 

_{8. цепной абсолютный-}

9.средний абс-показ-ет насколько ед в среднем измен-ся изучаемый пок-тель в среднем в ед времени-

, где y_n– первый уровень,

n – число уровней ряда динамики.

31.среднегодовые темпы роста и прироста, средний уровень динамического ряда, абс значение 1% прироста, средний уровень динамического ряда

Средний уровень динамического ряда-для интервальных динамических рядов сред. Уровень рассчитывается по сред арифм—ой(простой/взвешеной). Для моментных динамических рядов по сред хронологич-ой:

Абсолютное значение 1%-

 

 

Приведение к одному основанию, метод скользящей средней

1. метод приведения к общему осн-ю: он применяется для сравнения интенсивности изменения пок-телей нескольких динамич рядов, при то м рассчитываются базисные темпы роста для каждого ряда.

2.метод скользящей средней-применяется для устранения влияния случайных факторов на общее изменение динамич ряда (сущность метода в замене абс знач другим сред пок-телем за опред. Периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е постепенным исключением из пирнятого периода скольжения 1го уровня и включение последующих уровней

Тренд-основ напр-е в развитии явления во вемени. На его основе можно делать прогнозы на будущее

Интерполяция, экстраполяция, аналитический метод выравнивания рядов динамики

Аналитический метод выравнивания-(выравн-е по прямой) сущ-ть заключается в опред-и математического ур-я зависим-ти изучаемого пок-теля от времени

Интерполяция – это способ определения промежуточных значений динам-го ряда. При этом применяются 2 способа:

1. По ср. абсолютному приросту

2. По ср. темпу роста

Экстраполяция – это способ прогнозирования уровней динамического ряда, при этом применяются те же методы, что и при интерполяции.

Интерполяция и экстраполяция применяются если, изучаемое явление не имеет существенных колебаний по периодам времени, а так же экстраполяция применяется на небольшие промежутки времени до 3х лет.

Аналитический метод выравнивания рядов динамики. Сущность заключается в определении математического уравнения зависимости изучаемого показателя от времени.

- Ур-ние (в системе), где n – число исходных показ-й

 

Интерп. И экстрап примен-ся, если изучаемое явление не имеет сущвенных колебаний по периодам времени, а также экстрапол. Примен-ся на небольших промжутках времени до 3х лет, на 2-3 даты вперед.

Статистические методы изучения сезонных колебаний

Сезонные колебания – периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года и других причин природного или социально-культурного порядка. Для анализа рядов динамики используются специальные методы, позволяющие установить и описать особенности изменения уровней ряда. Изменения сезонных колебаний производится с помощью индексов сезонности I_s:

Индексы. Их зн-е в экономике

В эконом исслед-ях индексы выступают как пок-тели динамики, выполнения плана, как аналитич. Ср-во. Индекс-относит величина, получаемая в рез-те сопоставл-я соц-эконом явлений во времени, простр-ве, или с планом\нормой. i-индивид, I-общ, агрегатный. p-цена, q-объем, z-себест-ть.