Относительные величины структуры, интенсивности,координации и сравения

Относительные величины структуры, интенсивности,координации и сравения

4.структуры- характер-ет состав изучаемой совокуп-ти и показывает какую долю (удельный вес) составляет каждая часть в общем целом.

5. координации-хар-ет соотн-е частей целого, одна из кот принимается за базу сравнения

6.интенсивности- хар-ет степень распространения явл-я в определенной среде

7.сравнения-хар-ет соотн-е одноименных пок-телей, относящихся к различ объектам или территориям. При этом сравнимые пок-тели должны быть рассчитаны по одной методике

Понятие средних величин. Осн положения теории средних величин

Сред величины- пок-тели кот дают обобщенную хар-ку изучаемой совокуп-ти. Среднее включает то общее что есть в каждой единице совокп-ти(выбираются наиболее общие черты)

Статистич. Метод обработки данных методом средних величин заключается в замене индивидуал-х знач-й признака их средней. При этом общий объем изучаемой совокуп-ти должен оставаться постоянным.

Осн полож-я теории-1. Индивид знач-я из кот рассчит-ся средняя должны относится к однородной совокуп-ти и их число должно быть значительно

3.метод средних должен применятся вместе с методом группирвки, т.е необходимо предварительное распред-е совокуп-ти на однород группы.

3. наобходимость расчета групповых и общей средней для объективной и полной хар-ки изуч совокуп-ти

Средняя арифметическая простая и взвешенная. Расчет средней арифметической интервального ряда распределения.

Простая-применяется если каждое зн-е признака в ряде распред-я повторяется 1 или одинаковое кол-во раз

Взвешенная-если зн-е признака повтор-ся несколько раз

Расчет сред арифм интервального ряда- применяется формула средней арифм-ой взвешенной, в кот за X итое принимается середина каждого интервала При расчете средней арифметической для интервального вариационного ряда сначала определяют среднюю для каждого интервала, как полусумму верхней и нижней границ, а затем — среднюю всего ряда. В случае открытых интервалов значение нижнего или верхнего интервала определяется по величине интервалов, примыкающих к ним.

Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными.

Расчет средней из групповых средних и из относительных величин.

 

Средняя гармоническая и простая взвешенная

 

Сред геометриц и хронологич

Сред хронологич применяется если исходные данные представленны на опред даты, в момент времени

 

Сред геометрич-применяется для определени средних темпов роста в еденицу времени

 

Средняя квадратическая. Взаимосвязь средних степенных величин.

-примен-ся для опред сред квадрата варианты.ф-лы:

Все простые степенные средние можно получить из след. Формулы:

Для одного ряда распред-я если значение признака варьируется между сред пок-телями имеет место зависимось:

Х сред.гармонич<х сред геометррич<х сред арифметич<х сред квадратич.

 

22.мода- варианта, кот имеет наиб частоту повторения в ряде распред-я. Для дискретных рядов распред-я мода опред-ся визуально по наибольшей величине. Для интервальных по формуле-

Модальным явл-ся интервал с наибольшей частотой

 

23.медиана -варианта кот делить ряды распред-я на 2 равных части. Для дискретных рядов-медиана-варианта. На кот приходятся полусумма накопленных частот или число несколько превышающее это значение.

медианный интервал-на кот приходится полусумма накопленных частот или число несколько превышающее из зн-е.

 

 

Вариация, среднее линейное отклонение и размах вариации

-колебание признака в ряде распред-я под возд.вием разл. Ф-ров.

Ср.линейное откл.е- ср.арифм.абс.величин откл.я варианты от средней арифм.

Размах вариации-

Чем меньше вариация отклон.ся тем совокуп.ть более однородна

25. дисперсия. Сп.бы определения и св-ва

-сред. Ариф. Квадрантов отклонений вариантов от сред. Арифм.

Св.ва: 1. Если все варианты уменьш\увел на одно и то ж число, дисп. Не изменится. 2. Если …в k раз, то и дисп увел\уменьш в k в квадрате раз. 3.если все частоты увел\уменьш в несколько раз то дисп не измен. 4. Дисп относительно ср арифм равна дисперсии относит произвольной постановочной c без квадрата разности между ср аримф.ой и этой постановочной. Это св.во дает упрощ сп.б расчета-сп.б моментов. С любое,кром 0

5. при с=0 дисп. Равна ср.арифм. квадратов вариантов без квадр. Сред. Арифм.

Сред. квадр. Откл.е, коэфт вариации,поняия и сп.бы опред.я

Ср.квадр.откл.е-

Коэфт.вариации позволяет сделать выводы относительностепени однород.ти совокуп.ти и соотв.го кол.ва сред величин.

Если v<20%-совть однородна и средняя высокого кач.ва 20%<v<50%-срдняя однородность v>50% неоднородна, низкого кач.ва

Межгруп, сред из внутригрупп.х, общая дисп., правило сложения

Межгруп-сред арифм квадратов отклонений групповых средних от общ средней. Показ влияние систематич.х ф-ров на величину общ вариации признака.

Сред внутригруп.-ср. арифм. Взвеш из внутригруп.х дисперсий

Правило сложения-если сов.ть разбита на пересек.щися группы, то общ дисп равна сумме межгруп и сред внутригруп дисп.и. общая дисп характеризует влияние случайных и систем-ых ф-ров на вариацию признака.

Коэфт. Детерминации и эмпирическое корреляционое отн.е. дисп-я альтернат. Признака.

Коэфт детерм.-Хар.ет долю общей вариации признака под воздвием группировоч.го ф-ра. η>50% значит признак выбран правильно, как осн воздейств.щий на изуч. Пок-тель.

Эмпирическое корреляционное отн.е-показ. Степень связи междуанализируемыми и группировоч.ми явлениями. 0<η<1. η=0.1-0.3 сила связи слабая, 0.3-0.5-умеренная, 0.5-0.7-заметная, 0.7-0.9-тесная, 0.9-0.99-весьма тесная.

Дисп. Альт. Признака-доля облад. Признаком-p, доля не обладающих-q.

Динам. ряды и виды,сопоставимость рядов динамики

Ряд динам-числовые зн-я определенного статистичекого пок-теля в послед. Моменты или периоды времени. Числовые зн-я-уровни ряда.(Y итое)

Виды- интервальные(данные представлены за периоды времени, можно суммировать, ср.ур-нь расчит.ся по ср арифм.ой); моментные(данные предст. На опред моменты времени, не суммируются, ср рассчит-ся по ср. хронологич)

Должны быть сопоставимы, т.е относится к одной территории, расчитаны для одного круга объектов по единой методике, в один ед-цах измерения. И единство цен.

Приведение к одному основанию, метод скользящей средней

1. метод приведения к общему осн-ю: он применяется для сравнения интенсивности изменения пок-телей нескольких динамич рядов, при то м рассчитываются базисные темпы роста для каждого ряда.

2.метод скользящей средней-применяется для устранения влияния случайных факторов на общее изменение динамич ряда (сущность метода в замене абс знач другим сред пок-телем за опред. Периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е постепенным исключением из пирнятого периода скольжения 1го уровня и включение последующих уровней

Тренд-основ напр-е в развитии явления во вемени. На его основе можно делать прогнозы на будущее

Индексы. Их зн-е в экономике

В эконом исслед-ях индексы выступают как пок-тели динамики, выполнения плана, как аналитич. Ср-во. Индекс-относит величина, получаемая в рез-те сопоставл-я соц-эконом явлений во времени, простр-ве, или с планом\нормой. i-индивид, I-общ, агрегатный. p-цена, q-объем, z-себест-ть.

Индивид и общ инд. Правило выбора весов

Инд-хар-ют изм-е только одного элем-та совокуп-ти. Относит.величина..

Агрегат-соотн-е сумм поктелей отражающих порядок расчета общих индексов непосрвенно по данным об индексирыемых величинах и их весах.

Между инд. И общ всегда имеется таже зависим-ть что и между поктелями кот они выражают.

 

Правило выбора весов- при индексиров-и качвенного пок-теля колвенный приним-ся на урне изучаемого периода в числителе и знаменателе индекса. При индексир-и колвенного поктеля кач-венный прринимается на урне базисного периода в числителе и зн-теле индекса.

При колвеном-веса берутся за базисный период(физ объем, объем продаж, цен)

При качвенном-веса берутся за отчетный период (инд цен, инд с\сти, з\п итп)

Цепные и базисные

Баз- в кач-ве баз знач-я (знаменатель) берется фиксир период. Послед-ть баз.х инд показ динамику пок-теля относит. Баз периода

Цепные- в качве баз берется предыд период. Произвед последов цепных=соотв.му базисному; отнош-е последущ. Баз к пред=соотв.му цепному

Понятие малой выборки

Выборка считается малой если кол-во объектов отобр-х в выборочную совокупть не превышает 20-30

относительные величины структуры, интенсивности,координации и сравения

4.структуры- характер-ет состав изучаемой совокуп-ти и показывает какую долю (удельный вес) составляет каждая часть в общем целом.

5. координации-хар-ет соотн-е частей целого, одна из кот принимается за базу сравнения

6.интенсивности- хар-ет степень распространения явл-я в определенной среде

7.сравнения-хар-ет соотн-е одноименных пок-телей, относящихся к различ объектам или территориям. При этом сравнимые пок-тели должны быть рассчитаны по одной методике