Викладач економічних дисциплін

ЕКОНОМІЧНИХ ДИСЦИПЛІН

Інформаційні системи і технології на підприємстві

Розробила:

Викладач економічних дисциплін

Столітня Ю.А.________________

Розглянуто і ухвалено цикловою

Комісією економічних дисциплін

Протокол №___________________

Голова ЦК ЕД

к.е.н.Руденко Н.І. _________________

Лабораторна робота №1

Тема: Сортування даних

Мета: засвоїти методику сортування даних за допомогою додатку Microsoft Office – Microsoft Excel

Хід роботи:

I. 1. Побудувати таблицю з даними підприємства щодо випуску та реалізації продукції наступного виду:

Період	Обсяг продукції, т	Собівартість одиниці, грн
січень, 2008	2560+n*1000	200+n*10
лютий, 2008	2468+n*1000	211+n*10
березень, 2008	2568+n*1000	204+n*10
квітень, 2008	2124+n*1000	212+n*10
травень, 2008	2203+n*1000	215+n*10
червень, 2008	2345+n*1000	218+n*10
липень, 2008	2354+n*1000	246+n*10
серпень, 2008	2789+n*1000	245+n*10
вересень, 2008	2567+n*1000	235+n*10
жовтень, 2008	2110+n*1000	212+n*10
листопад, 2008	3240+n*1000	245+n*10
грудень, 2008	3450+n*1000	254+n*10
січень, 2009	3350+n*1000	256+n*10
лютий, 2009	1240+n*1000	249+n*10
березень, 2009	2340+n*1000	246+n*10
квітень, 2009	3454+n*1000	224+n*10
травень, 2009	2340+n*1000	269+n*10
червень, 2009	2345+n*1000	290+n*10
липень, 2009	2778+n*1000	295+n*10
серпень, 2009	2897+n*1000	293+n*10
вересень, 2009	2378+n*1000	296+n*10
жовтень, 2009	3556+n*1000	295+n*10
листопад, 2009	3250+n*1000	300+n*10
грудень, 2009	2345+n*1000	301+n*10

 

2. За допомогою функції «Фільтр», обрати 8 місяців, в яких обсяг випущеної продукції був найменшим.

3. За допомогою тієї ж функції обрати найменшу собівартість за весь вказаний період.

4. За допомогою математичної функції додатку знайти середнє значення обсягу випущеної продукції за весь вказаний період.

5. Визначити середній обсяг продукції за 2008 та 2009 роки окремо.

6. Визначити мінімальну собівартість продукції двома способами: за допомогою фільтру та за допомогою відповідної функції додатку.

7. Побудувати стовпчасту діаграму зміни обсягу випущеної продукції за 2009 рік.

II. Зробити висновки:

- щодо ефективності використання вкладених функцій Microsoft Excel;

- щодо ефективності використання функції «ФІЛЬТР»;

- переваги використання комп’ютерних технологій над механічними розрахунками за допомогою звичайного калькулятора.

Лабораторна робота №2

Тема: Обґрунтування залежності між показниками.

Мета: засвоїти методику використання математичних функцій, побудови графіків.

Хід роботи:

І. 1. Створити таблицю з даними про собівартість та прибуток підприємства за певним видом продукції за період щонайменше 24 місяців.

Примітка. Таблиця повинна виглядати наступним чином:

Підприємство "_______________" Продукція _________________
Період	Прибуток	Собівартість
січень 2009р.
лютий 2009 р.
……….
грудень 2009 р.

 

2. За допомогою функції SUM знайти величину собівартості та отриманий прибуток за повний календарний період.

3. Побудувати точкову діаграму, на якій додати лінію тренду. Записати рівняння залежності та рівень апроксимації.

ІІ. Зробити висновки:

- щодо необхідності побудови діаграм;

- щодо ефективності використання вкладених функцій;

- пояснити рівень апроксимації.

 

4. уваження

Функція п ідсумовує всі числа в діапазоні клітинок.

Синтаксис

SUM (число1;число2;...)

Число1, число2,... — від 1 до 255 аргументів, для яких потрібно обчислити загальний підсумок або суму.

 

Числа, логічні значення та числа у вигляді тексту, введені безпосередньо в списку аргументів, враховуються. Див. перший і другий приклади нижче.

Якщо аргумент є масивом або посиланням, враховуються лише числа в цьому масиві або посиланні. Пусті клітинки, логічні значення та текст у масиві або посиланні ігноруються. Див. третій приклад нижче.

Аргументи, які є значеннями помилок або текстом, перетворення якого на числа неможливе, спричиняють помилки.

3. Знайти середнє арифметичне собівартості та прибутку (функція AVERAGE).

 

 

Зауваження

Ця функція повертає середнє арифметичне для аргументів.

Синтаксис

AVERAGE (число1;число2;...)

Число1; число2;... — від 1 до 255 числових аргументів, для яких потрібно знайти середнє.

 

Аргументи можуть бути числами, іменами, масивами або посиланнями, які містять числа.

Підраховуються логічні значення й числа у вигляді тексту, які внесено безпосередньо до списку аргументів.

Якщо аргумент масиву чи посилання містить текст, логічні значення або пусті клітинки, то ці значення не враховуються; проте, клітинки з нульовим значенням враховуються.

Аргументи, які є значеннями помилки або текстом, який не можна перетворити на числа, призводять до помилки.

Якщо потрібно долучити логічні значення й числа у вигляді тексту в посиланні як частину обчислення, використовуйте функцію AVERAGE.

 

Формула Опис (результат) =AVERAGE(______) Середнє значення наведених чисел (___)

4. Додаткові запитання:

1) Структура функції SUM;

2) Структура функції AVERAGE;

3) Переваги використання математичних функцій при розрахунках на підприємствах.

 

Лабораторна робота №3

Довідка

LINEST (відомі_значення_y;відомі_значення_x;конст; статистика)

Відомі_значення_y — це набір значень y, вже відомих із рівняння y = mx + b.

Якщо масив «відомі_значення_y» є окремим стовпцем, то кожний стовпець «відомі_значення_x» інтерпретується як окрема змінна.

Якщо масив «відомі_значення_y» є окремим рядком, то кожний рядок «відомі_значення_x» інтерпретується як окрема змінна.

Відомі_значення_x — це необов’язкова сукупність значень x, які можуть бути вже відомими з рівняння

y = mx + b.

Масив «відомі_значення_x» може містити один або кілька наборів змінних. Якщо використовується лише одна змінна, «відомі_значення_y» і «відомі_значення_x» можуть бути діапазонами будь-якої форми, доки вони мають рівні виміри. Якщо використовується кілька змінних, «відомі_значення_y» мають бути вектором (тобто, діапазоном із висотою в один рядок і шириною в один стовпець).

Якщо «відомі_значення_x» не задано, вважається, що це буде масив {1;2;3;...}, який має той самий розмір, що й «відомі_значення_y».

Конст — логічне значення, яке визначає, чи потрібно позначати константу b рівною 0.

Якщо значення «конст» = ІСТИНА або його не вказано, b обчислюється у звичайний спосіб.

Якщо значення «конст» = ХИБНІСТЬ, b вважається рівною 0, а m-значення змінюються, щоб відповідати умові y = mx.

Статистика — логічне значення, яке визначає, чи потрібно повертати додаткову статистику регресії.

Якщо значення аргумента «статистика» = ІСТИНА, функція LINEST повертає додаткову статистику регресії, тому повернений масив матиме вигляд {mn;mn-1;...;m1;b:sen;sen-1;...;se1;seb;r2;sey:F;df;ssreg;ssresid}.

Якщо значення аргумента «статистика» = ХИБНІСТЬ або його не задано, функція LINEST повертає лише m-коефіцієнти і константу b.

3. Пояснити отримане значення.

4. Додаткові запитання:

1) Структура функції LINEST;

2) Призначення функції LINEST;

3) Переваги використання функції.

Лабораторна робота №4

Точкові діаграми

На основі даних, упорядкованих у рядки або стовпці на аркуші, можна побудувати точкову діаграму. Точкові діаграми відображають відношення між числовими значеннями в кількох рядах даних, або візуалізують дві групи чисел у вигляді одного ряду координат xy.

Точкова діаграма має дві осі даних і відображає один набір числових даних уздовж горизонтальної осі (осі x), а інший — уздовж вертикальної осі (осі y). Ці значення поєднуються в єдині точки й відображаються в нерівних інтервалах або групах. Точкові діаграми зазвичай застосовуються для відображення та порівняння числових значень, наприклад, наукових, статистичних або інженерних даних.

Варто скористатися точковою діаграмою, якщо:

Потрібно змінити масштаб горизонтальної осі.

Потрібно показати цю вісь у логарифмічному масштабі.

Значення для горизонтальної осі мають нерівні проміжки.

На горизонтальній осі є багато точок даних.

Потрібно ефективно зобразити дані з аркуша, які включають пари або згруповані набори значень, і підібрати незалежні масштаби точкової діаграми, щоб розкрити більше інформації про згруповані значення.

Потрібно показати схожість між великими наборами даних, а не різницю між точками даних.

Потрібно порівняти великі обсяги даних незалежно від часу — що більше даних включається в точкову діаграму, то кращим буде таке порівняння.

 

2. На графіку побудувати лінію тренду та визначити залежність між собівартістю та прибутком від реалізації продукції.

Якщо потрібно передбачити витрати на наступний рік або спрогнозувати очікувані значення для ряду наукових дослідів, можна скористатися Microsoft Office Excel для автоматичного генерування майбутніх значень на основі наявних або для автоматичного генерування екстрапольованих значень на основі обчислень лінійного чи експоненціального наближення.

Можна заповнити ряд значеннями, які відповідають простому лінійному або експоненціальному наближенню, за допомогою маркера заповнення Маркер заповнення. Маленький чорний квадрат у правому нижньому куті виділеного діапазону. Якщо навести на нього вказівник миші, вказівник перетвориться на чорний хрест. або команди Ряди. Для розширення комплексних або нелінійних даних можна скористатися функціями робочого аркуша або засобом аналізу регресії Регресійний аналіз. Різновид статистичного аналізу, використовуваний для прогнозів. Регресійний аналіз дає змогу оцінити ступінь зв'язку між змінними та прогнозувати значення певної змінної на основі відомих значень однієї або декількох інших змінних. з надбудови Надбудова. Допоміжна програма, яка додає до Microsoft Office спеціальні команди або можливості. пакета аналітичних засобів Analysis ToolPak.

Примітки

Поле Має в основі ряд містить список усіх рядів даних у діаграмі, які підтримують лінію тренду. Щоб додати лінію тренду до інших рядів, клацніть у полі ім’я, відтак виберіть потрібні параметри.

Якщо додати змінне середнє значення до точкової діаграми, таке змінне середнє значення матиме в основі порядок значень x, побудованих на діаграмі. Щоб отримати бажаний результат, перед додаванням змінного середнього значення може бути потрібно відсортувати значення x.

 

3. Спрогнозувати значення за допомогою автоматичного заповнення ряду значеннями, які відповідають експоненціальному наближенню.

Щоб заповнити ряд значеннями, які відповідають експоненціальному наближенню, виконайте такі дії:

1. Виділіть принаймні дві клітинки, які містять початкові значення для наближення.

Якщо потрібно підвищити точність ряду наближень, виділіть додаткові початкові значення.

2. Утримуючи праву кнопку миші натиснутою, перетягніть маркер заповнення в напрямку клітинок, які потрібно заповнити значеннями, що зростають або спадають, відпустіть кнопку миші, відтак виберіть команду Експоненціальне наближення у контекстному меню Контекстне меню. Меню, яке містить список команд для конкретного об'єкта. Щоб викликати контекстне меню, клацніть об'єкт правою кнопкою миші або натисніть клавіші SHIFT+F10..

Наприклад, якщо вибрані початкові значення у клітинках C1:E1 дорівнюють 3, 5 і 8, перетягніть маркер заповнення праворуч, щоб вставити значення наближення, які зростають, або перетягніть його ліворуч, щоб вставити значення наближення, які спадають.

 

4. Пояснити отримане значення рівня апроксимації.

5. Додаткові питання:

1) Переваги використання прогнозування за допомогою лінії тренду;

2) Прогнозування за допомогою автоматичного заповнення ряду значень, які відповідають експоненціальному заповненню;

3) Побудова діаграм.

Лабораторна робота №5

Синтаксис

IF (лог_вираз; значення_якщо_істина;значення_якщо_

хибність)

Лог_вираз — це будь-яке значення або вираз, які можна оцінити як істинні або хибні. Наприклад, A10=100 — це логічний вираз; якщо значення в клітинці A10 дорівнює 100, то вираз є істинним. В іншому разі вираз буде оцінено як хибний. Цей аргумент може використовувати будь-який оператор обчислення порівняння.

Значення_якщо_істина — це значення, яке повертається, якщо лог_вираз має значення ІСТИНА. Наприклад, якщо цим аргументом є текстовий рядок «У межах кошторису», і значення лог_виразу є істинним, тоді функція IF відображає текст «У межах кошторису». Якщо лог_вираз істинний, а значення_якщо_істина пусте, цей аргумент повертає 0 (нуль). Щоб відобразити слово ІСТИНА, використовуйте логічне значення ІСТИНА для цього аргумента. Значення_якщо_істина може бути іншою формулою.

Значення_якщо_хибність — це значення, яке повертається, якщо лог_вираз має значення ХИБНІСТЬ. Наприклад, якщо аргументом є текстовий рядок «Поза межами кошторису», і значення лог_виразу є хибним, тоді функція IF відображає текст «Поза межами кошторису». Якщо лог_вираз хибний, а значення_якщо_хибність не задано (тобто після значення_якщо_істина немає коми), то повертається логічне значення ХИБНІСТЬ. Якщо лог_вираз має значення ХИБНІСТЬ, а значення_якщо_хибність пусте (після значення_якщо_істина є кома, після якої стоїть закривна дужка), то повертається значення 0 (нуль). Значення_якщо_хибність може бути іншою формулою.

3. Дати відповіді на запитання:

1) структура функції IF;

2) переваги використання функції на підприємстві;

3) приклади використання логічних функції.

 

Лабораторна робота №6

Лабораторна робота №7

Тема:Прогнозування обсягів продажу за допомогою функцій Excel

Лабораторна робота №8

Тема:

Лабораторна робота №9

Тема:

Лабораторна робота №10

Тема:

ЕКОНОМІЧНИХ ДИСЦИПЛІН

Інформаційні системи і технології на підприємстві

Розробила:

викладач економічних дисциплін

Столітня Ю.А.________________