Задачи и методы группировки. Группировочные признаки

Группировка - распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком.Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных и представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак также называют основанием группировки.

Группировочный признак может иметь:

· -количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст)

· -качественное выражение (форма собственности, пол человека отраслевая принадлежность, семейное положение)

Методы группировки:

1) Метод типологической группировки

Выявление в качественно разнородной совокупности однородных групп. Широко используется в исследовании социально-экономических исследованиях.

Группировка промышленных предприятий одного из регионов России
по формам собственности в 1994 г.

№ п/п	Группы предприятий по формам собственности	Число предприятий
всего единиц	в % к итогу
1	Федеральная собственность	26326	93,6
2	Муниципальная собственность	89	0,3
3	Частная собственность	1366	4,9
4	Смешанная собственность	331	1,2
ВСЕГО	28112	100,0

 

2) Метод структурной группировки

Разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Например, группы по населению, по возрасту, полу, росту, весу, доходу и т.д.

Структура лиц с доходом свыше 1000 р. в год от земледельческого хозяйства

Годовой доход в тыс. руб.	Число получателей дохода в %
1-2	55,8
2-5	28,3
5-10	8,9
10-20	4,0
Свыше 20	3,0
Всего:

 

3) Метод аналитической группировки

Исследование взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью этой группировки удается выявлять признаки, которые могут выступать причиной или следствием того или иного явления.

 

Средние арифметические и средние гармонические индексы. Условия их применения.

Помимо агрегатных индексов в статистике применяются средневзвешенные индексы. К их исчислению прибегают тогда, когда имеющаяся в распоряжении информация не позволяет рассчитать общий агрегатный индекс.

Средний индекс - это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. Он должен быть тождествен агрегатному индексу. При исчислении средних индексов используются две формы средних: арифметическая и гармоническая. Среднеарифметический индекс тождествен агрегатному, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного по формуле средней арифметической, будет равна агрегатному индексу.

Рассмотрим преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический на примере агрегатного индекса физического объема товарооборота. В этом случае индивидуальные индексы должны быть взвешены на базисные соизмерители. Из индивидуального индекса физического объема товарооборота следует, что q1= iqq0. Заменив q1 в числителе агрегатного индекса физического объема товарооборота (2.4) на iqq0, получим среднеариметический индекс физического объема продукции:

						(2.6)

Среднеарифметический индекс трудоемкости производства продукции определяется следующим образом:

		(2.7)

Поскольку it · to= t1, то формула этого индекса может быть преобразована в агрегатный индекс трудоемкости продукции. Весами являются общие затраты времени на производство продукции или численность работников в базисном периоде.

В статистике широко известен и среднеарифметический индекс производительности труда. Он носит название индекса Струмилина и определяется следующим образом:

					(2.8)

Индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) производительность труда или сколько процентов составил рост (снижение) производительности труда в среднем по всем единицам исследуемой совокупности.

Среднеарифметические индексы чаще всего применяются на практике для расчета сводных индексов количественных показателей.