Срединное значение упорядоченного ряда при n нечетном или среднее арифметическое из 2-х соседних срединных значений при n четном.

2)Протяженность самой длинной серии.

3) Общее число серий.

 

 

20. Что представляет собой в тесте, основанном на критерии серий, величины:

K=[3,3*lg(n+1)]

 

u=[1/2*(n+1-1,96* ]

 

1 )Протяженность самой длинной серии и общее число серий.

2)Срединное значение ряда и медиана выборки.

3)Асимметрия и общее число серий.

 

21. При проверке соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения:

21.1 Оценка асимметрии характеризует:

1) Вероятность преобладания отрицательных отклонений над положительными;

2) Вероятность преобладания положительных отклонений над отрицательными;

3) Вероятность принятия нулевой гипотезы.

21.2 Оценка эксцесса характеризует:

1) Вероятность увеличения малых отклонений;

2) Вероятность уменьшения больших отклонений;

Вероятность уменьшения малых отклонений, вероятность увеличения больших отклонений.

21.3 Среднеквадратичные ошибки , характеризуют:

1) Стандартные отклонения случайных величин b₀ и b_1;

2) Статистическую зависимость между факториальными признаками;

3) Влияние отдельных факторв на y.

21.4 Гипотеза о нормальном распределении случайной компоненты принимается, если выполняются неравенства:

1) ; ;

 

2) ; ;

 

3) ; .

22. При проверке равенства математического ожидания случайной компоненты нулю:

 

22.1 – расчетное значение t – критерия Стьюдента находится по формуле:

1)

2)

3)

22.2 – стандартное среднеквадратическое отклонение для остаточной последовательности равно:

1)

2)

3)

22.3 – гипотеза о равенстве нулю математического ожидания при заданном уровне значимости α и числе степеней свободы k = n – 1 принимается, если:

1) расчетное значение t не зависит от стандартного среднеквадратического отклонения остаточной последовательности;

2) расчетное значение t меньше табличного значения по статистике Стьюдента;

3) расчетное значение t больше табличного значения по статистике Стьюдента.

 

23. Расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона(d- критерия) находится по формуле:

а) ;

б) ;

в) .

 

24. Критерий Дарбина – Уотсона используется при проверке:

1 ) независимости значений уровней случайной компоненты;

2) случайности колебаний уровней остаточной последовательности;

3) равенства математического ожидания случайной компоненты нулю.

 

25. Проверка по d – критерию Дарбина – Уотсона производится путем сравнения:

1) расчетного значения d_р с верхним критическим (d₂) и нижним критическим (d₁) значениями статистики Дарбина – Уотсона;

2) расчетного значения d_р с диапазоном по d – статистике, внутри которого находится критическое значение d_кр;

3) расчетного значения d_р с критическим значением d_кр с заданным уровнем значимости и числом степеней свободы k=n-1.

 

26. ЧТО ПОНИМАЕТСЯ ПОД ТОЧНОСТЬЮ МОДЕЛИ:

1) степень соответствия модели исследуемому процессу или объекту;

2) степень правильного отражения систематических компонент ряда: трендовой, сезонной, циклической и случайной составляющих;

3) степень совпадения теоретических значений с фактическими .

Какие статистические показатели используются для оценки точности модели?

 

1)Среднеквадратическое отклонение σ, среднеотносительная ошибка аппроксимации ε_ср.отн., коэффициент сходимости φ, коэффициент множественной детерминации R²

2) Коэффициент сходимости φ, среднеквадратическое отклонение σ, коэффициент множественной детерминации R²

3) Среднеквадратическое отклонение φ, среднеотносительная ошибка аппроксимации ε_ср.отн

 

Какой недостаток имеет показатель точности модели – среднее квадратическое отклонение?

1) Он не зависит от масштаба y, а следовательно и различные σ мы можем получить только от одинаковых объектов

2) Он зависит от масштаба y, но для разных объектов мы не можем получить разные σ

3) Он зависит от масштаба y, т.е. для разных объектов мы можем получить разные σ

29.Что показывает коэффициент сходимости?

 

1) Показывает долю изменения y, объясняемую изменением включенных в модель факторов

Показывает, какая доля в изменении результирующего признака может быть объяснена изменением не включенных в модель факторов

3) Показывает долю изменения y, объясняемая изменением не включенных в модель факторов

 

 

30. Что показывает коэффициент множественной детерминации R²?