Лабораторная работа № 1. Анализ целевой функции и выбор критерия оценки эффективности построения вычислительных систем

ПРОЕКТИРОВАНИЕ

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ

 

Рекомендовано к изданию Редакционно-издательским советом

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Оренбургский государственный университет»

в качестве методических указаний для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлению подготовки        

230100.62 Информатика и вычислительная техника

 

Оренбург

2012

 

УДК 681.3(075)

ББК 32.973.2-02я7

       А 79

 

 

         

      Рецензент- кандидат технических наук, доцент А.В. Хлуденев

 

      Аралбаев, Т.З.

А 79     Проектирование вычислительных систем: лабораторные работы    

  и методические указания / Т.З. Аралбаев, Р.Р. Галимов,

  Р.И. Хасанов; Оренбургский гос. ун-т. - Оренбург: ОГУ, 2012. – 64 с.

         

Лабораторный курс содержит 9 лабораторных работ и методические указания к ним. Каждая работа включает теоретическое изложение материала, постановку задачи, порядок выполнения и контрольные вопросы для самоподготовки.

Лабораторный практикум рекомендован преподавателям как вспомогательный материал в организации и проведении занятий, а также студентам по профилю подготовки - «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» - для аудиторного и самостоятельного освоения лабораторного курса дисциплины «Проектирование вычислительных систем».

 

 

                                                                 УДК 681.3(075)

                                                                      ББК 32.973.2-02я7

 

           

 

                                                                                         © Аралбаев Т.З., Галимов Р.Р.,

                                                                                         Хасанов Р.И., 2012

                                                            © ОГУ, 2012

 

 

Содержание

 

Введение………………………………………………………………………..…	4
Обозначения и сокращения………………………………………………………...	5
1 Лабораторная работа № 1. Исследование целевой функции построения систем и выбор критерия для оценки эффективности проекта…………………….	6
2 Лабораторная работа № 2. Моделирование системы принятия решений в вычислительной системе ……..…………………………………………………….	11
3 Лабораторная работа № 3. Определение вклада фактора в общий результат на основе принципа Парето ……………..……………………………….……...	15
4 Лабораторная работа № 4. Прогнозирование временных рядов на основе уравнений регрессии ……………………….………………………………………	22
5 Лабораторная работа № 5. Оптимизация топологии распределенной вычислительной системы…………………………………………………………............	28
6 Лабораторная работа № 6. Разработка программного обеспечения для микроконтроллера ADuC812……………………………………………………………	35
7 Лабораторная работа № 7. Разработка подсистемы ввода-вывода и регистрации сигналов в режиме реального времени…...…………………..………………	45
8 Лабораторная работа № 8. Методы защиты информации. Шифр Цезаря ……	52
9 Лабораторная работа № 9. Автоматизированное проектирование вычислительной системы с использованием инструментальных средств класса SCADA - «Trace Mode 6.0»……………………………………………………..……………	56
10 Литература, рекомендуемая для изучения тем ………………………..............	63
Приложение А. Листинг программы…………………………………………...…	64

 

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

 

CS - Communication System, коммуникационная система (каналы связи)

MTU - Master Terminal Unit, диспетчерский пункт управления, осуществляющий контроль и управление высокого уровня

RTU - Remote Terminal Unit, удаленный терминал, осуществляющий первостепенные задачи управления в режиме реального времени

SCADA - Supervisory Control And Data Acquisition, Диспетчерское управление и сбор данных

ВПД – внешняя память данных

ВПП – внешняя память программ

ВР – временной ряд

ВС – вычислительная система

ГЭ – графический элемент

ЖК – жидкокристаллический

ИД – источник данных

МК – микроконтроллер

МНК – метод наименьших квадратов

НСД – несанкционированный доступа

ОЗУ – оперативно запоминающее устройство

ПЛИС – программируемая логическая интегральная схема

РСКУ – распределенная система контроля и управления

СКД – система контроля доступа

СОД – средство обработки данных

ЦФ – целевая функция

Введение

Настоящий лабораторный практикум предназначен для получения практических навыков студентами специальности и профиля подготовки –«Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» при изучении дисциплины «Проектирование вычислительных систем» (ПВС).

 Лабораторный курс содержит девять работ, рассчитанных на 36 часов аудиторных занятий. Предлагаемые задания охватывают основные разделы рабочей программы, связанные с изучением технологии и организации проектирования вычислительных систем.

  Общие методические рекомендации по использованию лабораторных работ и методических указаний:

- к выполнению лабораторной работы следует приступать после ознакомления с теоретической частью соответствующего раздела и рекомендациями, приведенными в конкретной работе;

- лабораторные работы рекомендуется выполнять в порядке их нумерации в аудиторное время, указанное в описании работы;

- рекомендуется для экономии времени отчеты о лабораторных работах оформлять в виде протоколов работы с обязательным указанием даты, номера, темы, цели работы и выводов с краткой характеристикой результата;

- дополнительные сведения  по лабораторным работам содержатся в прилагаемом списке литературы.

Лабораторный курс может быть освоен на индивидуальном компьютере со средними техническими характеристиками. Обязательным для полной реализации курса является наличие комплекта офисных приложений и пакет прикладных программ MathCad, желательно иметь выход в Интернет.

Практикум рекомендован преподавателям как вспомогательный материал в организации и проведении занятий, а также студентам - для аудиторного и самостоятельного освоения лабораторной части дисциплины ПВС.

Теоретическая часть

Целевая функция (ЦФ) – функция, характеризующая оценку эффективности разрабатываемой системы в зависимости от ее основных технико-экономических параметров. Обычно для выбора параметров ЦФ рассматривают ее изменение при некоторых ограничениях, например на стоимость разработки системы, или на ее производительность.

Параметры системы, определяющие экстремум (min или max ЦФ) функции, соответствуют оптимальным проектным параметрам.

Критерий оценки эффективности (качества) системы – некоторый параметр системы, входящий в целевую функцию, позволяющий производить сопоставление различных вариантов создаваемых систем.

Свойства критерия:

- наглядность;

- вычисляемость;

- простота понимания и получения данных для вычисления;

- непосредственная связь с целевой функцией.

Критерием может быть технический или экономический параметр системы. Обычно критерием выбирают один параметр. Если для сопоставления систем нужно использовать несколько критериев, то:

- производят «свертку» нескольких критериев в один обобщенный, т.е. определяют некоторое аналитическое выражение, содержащее в себе совокупность нескольких параметров оценки системы;

- определяют совокупность значений основных параметров системы, так называемую область Парето, удовлетворяющую заданию на разработку.

В частности, целевая функция при разработке вычислительных средств контроля доступа в АСУ ТП должна учитывать минимизацию ущерба от несанкционированного доступа (НСД) при заданных стоимостных ограничениях на средства контроля.

В общем случае задачу защиты доступа можно свести к задаче распознавания личности, результатом решения которой является определение принадлежности идентифицируемого образа Q^x к одному из двух классов, в частности, классу A, представители которого имеют доступ к АСУ ТП, или классу B, представляющему категорию лиц, не имеющих права доступа. В зависимости от исхода распознавания принимается решение о допуске субъекта к информационному каналу АСУ ТП или о принятии соответствующих мер по отношению к лицу, отнесенному к категории B. В обоих случаях решение сопряжено с соответствующими ошибками распознавания, оцениваемыми вероятностью α при допуске к АСУ ТП образа из класса B, и вероятностью β – при отказе в допуске субъекту из класса A. В соответствии с результатами решения эффект E от идентификации одного субъекта может быть оценен согласно следующему выражению:

                                    (1.1)

где: e_A  и e_B  – возможные издержки на процедуру контроля при безошибочной идентификации субъекта, величины e_A и e_B могут отличаться друг от друга и соответствовать стратегии системы контроля доступа (СКД) при обнаружении образов из классов A и B;

z_A  и z_B – затраты от ошибочной идентификации субъекта и принятых мер при неверной стратегии СКД;

α и β - соответственно ошибки первого и второго рода при распознавании субъекта;

P_A и P_B – соответственно априорные вероятности появления на входе средств контроля доступа образов из класса A и B.

Эффект от использования контроля доступа в течение времени T при интенсивности заявок на доступ λ определяется по следующему выражению:

                 (1.2)

Оценки P_A,P_B на некотором интервале T являются прогнозными, их величины зависят от интенсивностей потоков заявок, поступающих на идентификацию. Значения вероятностей P_A  и   P_B определяются из следующих соотношений:

                                         (1.3) 

где λ_С  и λ_НСД – соответственно интенсивности санкционированных и несанкционированных заявок на доступ.

В основе затрат z_B   лежит материальный ущерб предприятию u, нанесенный   в результате разового НСД. Размер u зависит от конкретного производства и определяется как средняя статистическая величина по имеющейся выборке издержек производства от НСД за интервал исследования работы предприятия. 

Как видно из вышеизложенного, эффективность системы контроля доступа АСУ ТП определяется параметрами e_A, e_B,   z_A, z_B, α, β,P_A,P_B. При построении системы необходимо подобрать значения параметров, которые обеспечивали бы минимальное значение целевой функции.

 

Порядок выполнения работы

1. Войти в среду MathCad. Создать новый документ;

2. Провести инициализацию переменных eA, eB, α, β, zA, zB, PA, PB, λ согласно варианту. Пример инициализации переменных представлен на рисунке 1.1;

3. Построить графики исследований ЦФ. Добавляем новый элемент «График функции», инициализируем переменные по оси ординат и абсцисс так, как показано на рисунке 1.2;

 

Рисунок 1.1 – Листинг программы для оценки эффективности

проектируемой системы

Рисунок 1.2 – График исследований целевой функции

 

4. Величины z_A и z_B  определяются типом АСУ ТП и связаны с возможными видами ущерба, специфичного для конкретного производства, причем z_A также, как α, и β характеризуют технико-экономические параметры системы контроля доступа и могут варьироваться при разработке системы. На этом основании можно считать достоверность контроля, определяемую параметрами α, и β, основным критерием оценки качества и выбора системы контроля и управления доступом. При этом к факторам ограничительного характера относятся стоимостные затраты на создание системы и время идентификации пользователя.

 

Задание на лабораторную работу

1. Провести исследование заданной целевой функции для оценки эффективности системы в соответствии с вариантом задания и выбрать критерий оценки.

2. Просчитать параметр E при изменении параметров α и β в заданном диапазоне с шагом 0.02. При вычислениях один из параметров необходимо фиксировать.

3. Определить, изменение какого параметра больше влияет на величину ЦФ.

4. Выбрать критерий для оценки системы контроля доступа.

 

Варианты заданий

Варианты заданий для выполнения лабораторной работы представлены в таблице 1.1. Параметр T = 1000 для всех вариантов.

 

Таблица 1.1 – Варианты заданий для выполнения лабораторной работы

Вариант	eA	eB	α	Β	zA	zB	PA	PB	Λ
1	100	1000	0,85-0,95	0,85-0,95	200	5000	0,95	0,98	3000
2	90	900	0,85-0,95	0,85-0,95	180	4500	0,9	0,88	3000
3	80	800	0,85-0,95	0,85-0,95	160	4000	0,86	0,79	3000
4	70	700	0,85-0,95	0,85-0,95	140	3500	0,81	0,71	3000
5	60	600	0,85-0,95	0,85-0,95	120	3000	0,77	0,64	3000
6	50	500	0,85-0,95	0,85-0,95	100	2500	0,74	0,58	3000
7	40	400	0,85-0,95	0,85-0,95	80	2000	0,7	0,52	3000
8	30	300	0,85-0,95	0,85-0,95	60	1500	0,66	0,47	3000
9	20	200	0,85-0,95	0,85-0,95	40	1000	0,63	0,42	3000
10	10	100	0,85-0,95	0,85-0,95	20	500	0,6	0,38	3000

1.5 Контрольные вопросы

 

1. Каким образом производится расчет ошибок первого и второго рода.

2. Что понимается под оптимизацией проектных решений.

3. Привести примеры целевых функций, используемых при проектировании вычислительных систем.

4. Привести примеры критериев экономического, технического и социального вида для оценки качества проектируемой системы.

5. Может ли значение целевой функции быть критерием оценки качества проекта.

 

Теоретическая часть

Одной из моделей принятия решений является модель игры с природой, позволяющая пользователю по принципу минимакса (или другого правила) выбрать стратегию поведения ВС в ответ на случайно заданную стратегию природы.

Эта модель может быть использована при выборе стратегии защиты информации в ответ на случайные угрозы информационной безопасности ВС.

Для противодействия стратегиям природы согласно принципу Эшби мощность множества возможных стратегий ВС Q2 должна быть не меньше мощности возможных стратегий природы Q1, т.е.:

                                               (2.1)

Изучение условия задачи о выборе стратегии ВС позволяет свести ее к задаче из теории игр с природой, в которой природа случайным образом определяет характеристики несанкционированного доступа в интервале Т, а подсистема принятия решений ВС в соответствии со стратегией природы выбирает собственную оптимальную стратегию защиты. Модель выбора оптимальной стратегии определена в виде матрицы исходов стратегий размером n × m, представленной в таблице 2.1.

 

Таблица 2.1 – Матрица исходов стратегий.

S    C		s1	s2	…	sm	E
c 1		ef11	ef12	…	ef1 m	E1
c 2		ef21	ef22	…	ef2 m	E2
…		…	…	…	…	…
cn		efn1	efn2	…	efnm	En

 

Строки матрицы соответствуют стратегиям защиты ВС, а столбцы – прогнозируемым стратегиям природы на перспективу T. Каждый элемент матрицы содержит оценки параметра эффекта ef _nm, соответствующие экономическому (или другому эффекту), для конкретной стратегии, представленные в виде дроби , числитель которой характеризует сэкономленное качество от правильно выбранной стратегии защиты, а знаменатель – затраты от применения i -ой стратегии при ликвидации j -ой угрозы (i =1- n, j =1- m). Выбор стратегии c_i из множества C производится с учетом условия каждой задачи, например - по максимуму экономии или минимуму затрат с учетом следующего выражения:

                                            (2.2)    

Эффект от каждой стратегии, в случае ее использования, определяется экспертами и закладывается в матрицу С. В случае несоответствия стратегий множества C требуемой величине эффекта ставится вопрос о поиске и разработке новых стратегий ВС.

В условиях риска выбор стратегии ВС часто производят на основе критериев минимакса или максимина. В данной работе под критерием минимакса понимается выбор максимальной экономии из минимальных значений по каждой страт вычислительной системы. Соответственно, критерий максимина рассматривается как минимальное значение максимальных затрат по каждой стратегии ВС.

Задание на лабораторную работу

 

1. Построить программную модель матрицы всех возможных исходов стратегий по виду таблицы матрицы исходов стратегий. Размер матрицы соответствует R= N+10, где N – порядковый номер студента по журналу;

1. С использованием генератора случайных чисел (ГСЧ) заполнить матрицу значениями экономии от применения стратегии ВС e_ij (для нечетных вариантов) и затрат z_ij (для четных вариантов). Диапазон изменения значений 1-10;

2. C использованием ГСЧ выбрать два номера наиболее вероятных случайных стратегий природы из диапазона 1- R, например 5 и 10 (в общем случае число наиболее вероятных стратегий может быть любым из диапазона 1- R);

3. Для данных стратегий природы по принципу минимакса для нечетных вариантов и максимина – для четных вариантов выбрать оптимальную стратегию ВС;

4. Сравнить эффективность выбранной стратегии ВС с другими стратегиями ВС для конкретной стратегии природы. Для этого распечатать таблицу;

5. Сделать выводы по работе.

 

Порядок выполнения работы

1. Войдите в среду Excel. Создайте новый документ, перейдите  на первый лист этого документа. Заполните таблицу матрицы исходов стратегий случайными числами, как показано на рисунке 2.1. Размер матрицы соответствует R= N+10, где N – порядковый номер студента по журналу. В рассматриваемом примере R равно 15;

2. Выберите 2 стратегии природы, которые наиболее вероятны, например, 3 и 9. Для реализации стратегии максимина в ячейке P 1 (в столбце следующем за матрицей исходов) запишите формулу «=МАКС(C 1 ;J 1 )» (для стратегии минимакса выберите функцию «МИН»). Функция «МАКС» возвращает максимальное значение из списка аргументов (функция «МИН» возвращает минимальное значение из списка аргументов);

3. В ячейках P 2 – P 15 аналогично запишите формулу «=МАКС(C x;J x)», где x – изменяет свои значения от 2 до 15 для соответствующих ячеек;

Рисунок 2.1 – Пример матрицы исходов стратегий

 

4. В ячейке P 16 запишите формулу «=МИН(P 1 : P 15 )»;

5. Исследуйте полученный процесс принятия решения самостоятельно.

В случае максимина по каждой стратегии пользователя сначала определяют максимальные затраты от стратегии ВС на прогнозируемые стратегии природы и выписывают их в последней колонке. Затем выбор стратегии осуществляется по принципу минимальных затрат из максимально возможных.

Во втором случае по каждой стратегии пользователя на прогнозируемые стратегии природы сначала определяют минимальные экономии от стратегии и выписывают их в последней колонке. Затем выбор стратегии осуществляется по принципу максимальной экономии из минимально возможных вариантов.

 

2.4 Контрольные вопросы

 

1. Изложить принцип Эшби.

2. Объясните стратегии минимакса и максимина.

3. Привести примеры программных средств, которые позволяют моделировать системы принятия решений.

4. Привести примеры аппаратно-программных средств, которые позволяют моделировать системы принятия решений.

Теоретическая часть

Анализ Парето – это способ исследования и организации данных, предложенный в 1897 году итальянским экономистом Вильфредо Парето. Анализ Парето может быть применен для решения различных экономических и технических задач, например, для распределения финансовых средств, для принятия мер при оптимизации ситуации. На основе анализа строится диаграмма Парето, позволяющая выделить «жизненно важное меньшинство» по сравнению с «незначительно важным большинством». В результате анализа был сформулирован так называемый «принцип Парето» или принцип соотношения «20-80», который подтверждается количественными исследованиями в самых различных сферах жизни. Так, 20% товаров определяют 80% доходов компании; 20% преступников совершают 80% преступлений; 20% имеющейся одежды люди носят в течение 80% времени. Можно найти немало полезных идей в результате исследований с применением этого принципа. Например, можно оценить долю действительно нужных книг в шкафу, долю полезной информации в газете, долю нужных файлов на диске компьютера.

Основной задачей настоящей работы является освоение технологии быстрого построения диаграммы Парето с использованием средств автоматизации приложения MS Exсel. Построение диаграммы Парето рассмотрим на примере некоторой обобщенной задачи выявления перечня факторов и вкладов (долей) факторов в общий результат. Факторами могут быть перечень мер для повышения производительности труда, перечень заболеваний и ущерб от каждого заболевания для предприятия, перечень правонарушений и затраты на борьбу с этими правонарушениями.

Постановка задачи

1. Ознакомиться с назначением и порядком работы с MS Excel для построения диаграммы Парето в соответствии с заданием по варианту.

2. В среде MS Excel составить таблицу исходных и расчетных данных задачи.

3. На основе диаграммы Парето определить вклады факторов в общий результат.

4. Составить отчет исследований по пунктам 2-3.

5. Ответить на контрольные вопросы для самопроверки.

 

Порядок выполнения работы

1. В среде Excel составить таблицу 3.1  исходных и расчетных данных задачи. Вклады факторов в общий результат во втором столбце необходимо расположить в порядке их убывания с помощью команды «Сортировка - По убыванию». 

2. В первом столбце указать наименование соответствующего фактора. Для построения диаграммы Парето необходимо рассчитать в процентах долю вклада каждого фактора от общей суммы вкладов (столбец 3) и данные Парето (столбец 4). Данные Парето получены постепенным накапливанием долей каждого фактора. Первая строка столбца 4 совпадает со значением первой строки столбца 3. Вторая строка столбца 4 получена суммированием значения первой строки столбца 4 и значения второй строки столбца 3, (35.77 + 26.69 = 62.46). Третья строка столбца 4 получена суммированием значения второй строки столбца 4 и значения третьей строки столбца 3 (62.46 + 14.10 = 76.55) и т.д., до получения последнего значения     столбца 4. О корректности вычислений свидетельствует число 100 в строке последнего фактора, соответствующее 100% результата.

3. Для построения диаграммы Парето выделим данные первого, второго и четвертого столбцов (для выборочного выделения используют клавишу «Ctrl»), не выделяя сумму. 

 

Таблица 3.1 – Таблица расчета диаграммы Парето   

Факторы	Вклад	Доля	Данные
	фактора (ден.ед.)	фактора (%)	Парето (%)
Ф1	8768	35,77	35,77
Ф2	6543	26,69	62,46
Ф3	3456	14,10	76,55
Ф4	2341	9,55	86,10
Ф5	1231	5,02	91,12
Ф6	976	3,98	95,11
Ф7	834	3,40	98,51
Ф8	234	0,95	99,46
Ф9	132	0,54	100,00
Сумма	24515

 

4. Для Excel 2003 необходимо в режиме «Мастера диаграмм » (или «Вставка → Диаграмма») выбрать тип диаграммы («Нестандартные → График гистограмма 2»), позволяющей отобразить трехосевую диаграмму (рисунок 3.1).

 

Рисунок 3.1 – Диаграмма Парето

 

Для Excel 2007 необходимо на вкладке «Вставка» выбрать команду «Гистограмма→Гистограмма с группировкой». Выделить ряд «Данные Паретто» и нажатием правой кнопки мыши выбрать команду «Формат ряда данных». В разделе «Параметры ряда» установить пункт «Построить ряд» в значение «По вспомогательной оси». Далее зарываем данное диалоговое окно.

Снова выделите ряд «Данные Паретто» и в контекстном меню выберите пункт «Изменение типа диаграммы». В появившемся окне выберите тип диаграммы «График».

6. Проанализируем диаграмму. Проведем горизонтальную прямую, соответствующую 80% вкладов факторов до пересечения с графиком вкладов (в общем случае анализ проводится для любого числа процентов). Слева от точки пересечения размещены факторы, обеспечивающие 80% результата. На реальных данных можно проверить справедливость принципа Парето.

Для ряда задач построение диаграммы в среде Excel позволяет моделировать различные варианты распределения вкладов и отслеживать их влияние на результат. При этом изменения вносятся в первый и второй столбцы таблицы 3.1. Распределение вкладов автоматически определяется в третьем и четвертом столбцах таблицы, а также на диаграмме Парето.

 

Варианты заданий

Построить диаграмму Парето согласно варианту. Данные для вариантов взяты из Интернета и книги[10.2.1].

1. В таблице 3.2 представлены объемы финансовых потерь от различных видов материальных атак для расчета диаграммы Парето.

 

Таблица 3.2 – Объем потерь от различных видов информационных атак

Порядковый номер	Факторы	Вклад фактора (ден. ед.)
1	Вирусы	15 691 460
2	Неавторизованный доступ к данным	10 617 000
3	Кража ноутбуков и мобильных устройств	6 642 660
4	Кража конфиденциальных данных	6 034 000
5	DOS-атаки	2 922 010
6	Финансовое мошенничество	2 556 900
8	Телекоммуникационное мошенничество	1 849 810
9	Боты внутри организации	1 262 410
10	Проникновение в систему	923 700
12	Проникновение в беспроводную сеть	758 000
13	Неавторизованный доступ к данным	647 510
14	Саботаж	422 500
15	Неправомерное использование web-приложений	269 500
16	Другое	251 310
17	Общая сумма	50 848 770

 

2. Крупными и средними предприятиями Оренбургской области за 1999 г. произведено продукции на 37997.9 млн. руб. По отраслям промышленности соотношение произведенной продукции характеризуется данными, представленными в таблице 3.3.

 

Таблица 3.3 – Объем произведенной продукции по отраслям промышленности

Порядковый номер	Наименование отраслей промышленности	Объем произведенной продукции (млн. руб.)
1	Электроэнергетика	3997,7
2	Топливная	17141,9
3	Черная металлургия	6658,7
4	Цветная металлургия	2224,5
5	Химическая и нефтехимическая	893,6
6	Машиностроение	2620,7
7	Деревоперерабатывающая	76,8
8	Промышленность строительных материалов	1152,5
9	Легкая	577,0
10	Пищевая	1884,4
11	Мукомольно-крупяная	698,0

 

3. В таблице 3.4 представлены мировые объемы заражения пользовательских компьютеров в сети Интернет за октябрь 2010 года. Всего было проверено: 84 690 812 733, из них инфицировано: 32 677 797.

 

Таблица 3.4 – Вредоносные файлы, обнаруженные в октябре на компьютерах пользователей сети Интернет

Порядковый номер	Наименование вредоносной программы	Количество инфицированных компьютеров
1	Win32.HLLP.Neshta	8277556
2	Win32.HLLP.Whboy.45	6770512
3	Trojan.DownLoader.42350	4116047
4	ACAD.Pasdoc	1616962
5	JS.Nimda	1334519
6	Exploit.Cpllnk	862594
7	Win32.HLLM.Dref	714726
8	Win32.Virut	596437
9	Trojan.Click.64310	469055
10	Win32.HLLP.Rox	458892
11	Win32.Antidot.1	450340

 

4. В таблице 3.5 представлено количество различных видов дефектов с видеокамерами.

Таблица 3.5 – Виды дефектов цифровых видеокамер

Порядковый номер	Наименование дефекта	Число дефектов
1	Плохое закрепление болтов	320
2	Загрязнение направляющих линз	120
3	Внешние царапины	70
4	Неточное соединение деталей	59
5	Неаккуратная сборка узлов	15
6	Дефекты электрических контактов	8
7	Дефекты комплектации	3
8	Загрязнение внешней поверхности	2
9	Прочие дефекты	3

 

5. Грузооборот по Оренбургской области за 1999 г. представлен в таблице 3.6.

 

Таблица 3.6 – Объем погрузки по основным видам грузов

Порядковый номер	Наименования видов грузов	Объем погрузки, тыс.тонн
1	Кокс	126,0
2	Нефть и нефтепродукты	4895,0
3	Черные металлы	2097,0
4	Лесные грузы	26,0
5	Химические и минеральные удобрения	29,0
6	Зерно и продукты перемола	919,0
7	Цемент	239,0
8	Лом черных металлов	187,0
9	Комбикорма	25,0
10	Строительные грузы	5553,0

 

6. Распределение субъектов хозяйственной деятельности по формам собственности в 2000 г. по Оренбургской области представлено в таблице 3.7.

 

Таблица 3.7 – Распределение субъектов хозяйственной деятельности

Порядковый номер	Субъекты хозяйственной деятельности по формам собственности	Объем субъектов, единиц
1	Государственная	3113
2	Муниципальная	2790
3	Общественных организаций	3490
4	Частная	21983
5	Смешанная российская	1951
6	Иностранных государств	8
7	Иностранных юридических лиц, граждан и лиц без гражданства	89
8	Смешанная с совместным российским и иностранным участием	150

 

7. В таблице 3.8 представлены факторы, нарушающие работоспособность типографских станков.