Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных

^ 2.1. Структура пакета

Пакет включает в себя команды определения данных, преобразования данных, команды выбора объектов. В нем реализованы следующие методы статистической обработки информации:

- суммарные статистики по отдельным переменным;

- частоты, суммарные статистики и графики для произвольно го числа переменных;

- построение N-мерных таблиц сопряженности и получение мер связи;

- средние, стандартные отклонения и суммы по группам;

- дисперсионный анализ и множественные сравнения;

- корреляционный анализ;

- дискриминантный анализ;

- однофакторный дисперсионный анализ;

- обшая линейная модель дисперсионного анализа (GLM);

- факторный анализ;

- кластерный анализ;

- иерархический кластерный анализ;

- иерархический лог-линейный анализ;

- многомерный дисперсионный анализ;

- непараметрические тесты;

- множественная регрессия;

- методы оптимального шкалирования;

- и т.д.

Кроме того, пакет позволяет получать разнообразные графики - столбиковые и круговые, ящичковые диаграммы, поля рассеяния и гистограммы и др..

^ 2.2. Схема организации данных, окна SPSS

Прежде чем приступить к описанию работы с пакетом, необходимо рассмотреть списки входных (файлов данных) и выходных файлов (создаваемых пакетом в процессе его работы).

^ К входным данным в системе SPSS относятся:

1. Исходные данные статистических наблюдений. Они могут быть представлены в виде системного SPSS-файла данных, в виде ASCII-файла, файла, получаемого в электронных таблицах (EXCEL, QUATTRO) в виде файлов баз данных и др.

Естественно, среди этих видов данных наиболее удобны для работы системные данные SPSS. Они содержат не только сами данные и имена переменных, но и их расширенные имена и метки значений, а также информацию о кодах неопределенных значений. Начиная с 8-й версии SPSS, хранится также информация о неальтернативных переменных.

Имена файлов эмпирических данных SPSS имеет расширение.sav. Например, D:CITY.SAV. Непосредственный ввод данных и просмотр информации в таких файлах в SPSS осуществляется через окно редактирования данных (SPSS for Windows Data Editor).

2. Данные, полученные из диалогов. Команды, запущенные из меню, вызывают диалоговые окна, которые позволяют назначить параметры и переменные для программ обработки данных.

3. Файлы синтаксиса, содержащие задание для пакета на специализированном языке пакета. Использование в анализе исключительно диалоговых окон удобно только для новичка. Опытный специалист пишет настоящие программы преобразования данных. Эти программы позволяют в любой момент воспроизвести проведенные расчеты, обнаружить ошибку преобразования данных. Они легко модифицируются для решения других задач.

Имена Файлов с программами на языке пакета имеют расширение.sps. Например, d:work1.sps. По умолчанию они будут иметь имена SYNTAX1.sps, SYNTAX2.sps,…. При необходимости эти файлы можно сохранять для дальнейшей работы.

Для создания программ на языке SPSS в SPSS предусмотрено окно синтаксиса (SYNTAX).

К выходным данным относятся:

 

• 
  Файлы результатов, содержащие таблицы, текстовые результаты, графики, расчетов имеющие имена с расширением. SPO. По умолчанию файлам результатов даются имена, OUTPUT1.SPO, OUTPUT2.SPO …. Для просмотра этих файлов используется окно навигатора вывода (OUTPUT). Часть окна навигатора вывода отведена для дерева выдачи, что облегчает просмотр результатов расчетов.
• 
  Файлы, которые в дальнейшем могут представлять собой также входную информацию.

• 
  Преобразованные данные входного файла данных наблюдений (с расширением.sav), файл синтаксиса (.sps) - также могут стать выходными данными.

Следует заметить, что кроме указанных окон в пакете могут открываться и другие окна, связанные с просмотром и редактированием графиков, просмотром и редактированием таблиц, написанием программ на языке более низкого уровня, чем язык синтаксиса (Scripts). Язык скриптов в данном учебном пособии мы не будем рассматривать.

Поскольку содержимое всех файлов можно просматривать и редактировать, выделение входных и выходных данных условно и определяется скорее основным их назначением.

^ 2.3. Управление работой пакета

Управление работой пакета происходит в основном через меню, при этом соблюдаются стандарты системы WINDOWS. Каждое окно имеет свое меню, многие команды меню доступны из различных окон.

^ Основные команды меню SPSS:

FILE

Обеспечивает доступ к файлам данных, к выходным файлам и программам преобразования данных. С файлами данных связываются окна. Если текущее окно соответствует данным наблюдений, то команда FILE обслуживает сохранение и замену данных. Если окно содержит файл синтаксиса (SYNTAX) или выдачи результатов счета (OUTPUT), то обеспечивается обработка файла синтаксиса или выдачи.

^ EDIT

Обеспечивает редактирование командных файлов, выходных файлов и файлов данных статистических наблюдений и др..

DATA

Обеспечивает операции над данными - сортировку, слияние различных файлов данных, агрегирование, организацию подвыборки из данных. Эта команда имеется только в меню окна редактора данных.

TRANSFORM

Обеспечивает преобразование данных. Эта команда также имеется только в меню окна редактора данных.

STATISTICS

Команда обеспечивает доступ и реализацию методов анализа данных; в 9-й версии SPSS она заменена на команду ANALISIS.

^ GRAPHS

Графическое представление данных.

UTILITIES

Обслуживающие программы.

WINDOOW

Обеспечивает переключение окон.

HELP

Содержит справочную информацию.

Кроме того, при работе с графиками и мобильными таблицами (^ PIVOT TABLES) появляются меню специального назначения.

Приведенные команды - далеко не полное описание меню, а лишь наиболее используемая его часть.

Как принято в современном интерфейсе программ, под МЕНЮ на верхней части окна в обычном режиме работы находится строка с панелью инструментов - ряд кнопок, с которыми связаны различные действия пакета. При движении курсора по этим кнопкам, на статусной строке внизу во внешней части экрана высвечивается сведения о назначении кнопки. Ниже см. дополнительную информацию о статусной строке.

^ Статусная строка

Статусная строка показывает, текущее состояние данных и процесса счета, например:

Transformations pending - задержка преобразований (например, если за преобразованиями не следует команда ^ EXECUTE или статистическая процедура).

Weight on - данные взвешены

Split on - данные для проведения расчетов разбиты на группы

Filter on - включена временная выборка данных

Другая информация.

^ Ввод данных с экрана

При загрузке пакета появляется таблица, похожая на электронные таблицы. Данные можно вводить непосредственно с экрана. По умолчанию переменные будут иметь имена VAR0001.. Var0002 и т.д. Для изменения имен переменных, назначения их типов и расширенных названий (меток) можно щелкнуть мышкой дважды на существующих названиях столбцов. При этом открывается окно диалога по описанию переменной.

Ниже приводятся команды VARIABLE LABELS, VALUE LABELS, MISSING VALUES, дублирующие основные функции этого диалога.

^ 2.4. Режим диалога и командный режим

Самый простой способ работы в пакете - использование диалоговых окон, возникающих при вызове команд из меню.

Более сложный способ - написание программ на языке пакета. Этот способ предпочтителен при достаточно большом объеме преобразований данных. Исследователь должен иметь перед глазами программу выполненных действий для уверенности в правильности результата. Кроме того полезна возможность копирования и редактирования текста программы преобразования и анализа данных.

Впрочем, важно оптимальное сочетание диалоговых окон и языка.

Диалоговый способ удобен тем, что в диалоговом окне всегда присутствует подсказка о параметрах процедуры преобразования или анализа данных, параметры вводятся в жестко закрепленные поля, поэтому ошибки в нем практически невозможны. Этот способ оказывается полезным также для формирования команды в командном файле. Обычно в диалоговом окне присутствуют “кнопки” OK -непосредственное исполнение команды, PASTE - дописать команду в файл SYNTAX. Благодаря последнему можно писать программы не зная синтаксиса языка программирования в пакете.

Для эффективной работы в пакете необходимо знать и понимать язык программирования SPSS.