Этапы работы с файлом данных: В тетрадке

Последовательность процедур при анализе данных.

Стадия анализа данных   Исследовательские задачи стадии Основные приёмы анализа

Первая стадия       Выявление аномалий и пропусков в исходных данных, коррекция выборки, описание простых распределений  Качественное осмысление структурированных данных; использование приёмов описательной статистики; расчеты средних тенденций, вариаций; асимметрия

Вторая-третья стадия      Уплотнение исходной информации и её описание в агрегированных показателях с целью повышения уровня обобщения    Укрупнение исходных шкал; логические комбинации частных признаков; построение индексов; эмпирическая и теоритическая типологизация; факторный анализ

Вторая-третья стадия      Выявление прямых и косвенных связей, интерпретация и объяснение основных зависимостей и свойств изучаемых явлений, проверка главных и второстепенных гипотез исследования.        Построение двумерных и многомерных таблиц распределения, расчет корреляций, регрессий, энтропии и ассоциации распределений, использование корреляционных графов и детерминационных моделей.

Четвертая стадия  Прогноз изучаемых процессов и явлений на основе объяснительных гипотез       Мыслительный и натурный эксперимент, повторное и сравнительное исследование, контрольные опросы экспертов

Понятия переменной.

При работе с соц. данными социолог использует 2 понятия. Первое понятие единица анализа. Под ним понимается элементарная единичная часть объекта исследования. В социологии как правило такой единицей выступает респондент. Второе понятие – переменная. Это элементарный показатель, признак, характеризующий одно из свойств единицы анализа. Ключевыми характеристиками переменной является, во-первых то, что для каждой единицы анализа существует своё определенное значение переменной. Во-вторых – не все единицы анализа имеют одинаковое значение переменной.

В программе SPSS переменные описываются или задаются в специальном окне, которое называется «Переменные».

Каждая переменная в SPSS описывается отдельно исходя из следующих свойств:

•        Имя переменной. При определении имени переменной необходимы соблюдать следующие правила:

1.       Имена переменных могут содержать буквы латинского алфавита и цифры. Допускаются специальные символы _. @ #. Не разрешаются пробелы, знаки других алфавитов и некоторые специальные символы типа!? «» *.

2.       Имя переменной всегда должно начинаться. Последний символ имени не может быть. или знаком подчеркивания. 

3.       Длина имени переменной не превышает 8 символов. Имена переменных не чувствительны к регистру.

•        Тип переменной. Переменные могут быть следующего типа: численные[Numeric] (к допустимым значениям относятся цифры перед которыми стоит знак + или -, знак + обычно перед числом не отображается) В текстовом поле «длина» для таких переменных задается максимальное количество знаков. В текстовом поле «десятичные разряды» вводится количество отображаемых знаков вводной части.

Строчная переменная (String). К допустимым значениям такой переменной относятся буквы, цифры и специальные символы. Строчные переменные бывают короткие и длинные. Короткие содержат не более 8 символов.

•        Формат столбца

•        Десятичные разряды.

•        Метка переменной. Это название, позволяющее описать переменную более подробно. Допускается до 256 символов. В метках переменных различаются прописные и строчные буквы. Дает возможность описать возможные значения переменной (это варианты ответов). Для абсолютно каждого вопроса нужно прописывать метки.

•        Пропущенные значения[Missing values]. В SPSS допускается 2 вида пропущенных значений, определяемые системой. Если матрица данных есть незаполненные численные ячейки то система SPSS самостоятельно определяет их как пропущенные значения. В матрице данных это отображается в виде запятой.

•        Пропущенные значения, задаваемые пользователем. Если в определенном случае у переменных отсутствуют значения (например, не был дан ответ на вопрос). Ответ не известен или существуют другие причины, пользователь может определить эти значения как пропущенные. Их можно исключить из последующих вычислений.

Коды для пропущенных данных: 0 – нет ответа; 99 – вопрос не относится к респонденту, т.е. до этого стоял вопрос-фильтр. 98 – неправильная информация, например, отмечено 2 варианта ответа вместо одного. Также 98 – затрудняюсь ответить.

•        Столбцы. Поле «Столбцы» определяет ширину, которую будет иметь в таблице столбец при отображении значений. Это поле можно задать в окне «Редактор данных».

•        Выравнивание. Это вид выравнивания значений при отображении данных в таблице.

•        Шкала измерения. В SPSS для каждой переменной необходимо задать шкалу, которая может быть: номинальной, порядковой или метрической. По умолчанию в SPSS задана метрическая шкала.