Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Свойства выборочного среднего и выборочной дисперсии
Пусть наблюдаемая случайная величина имеет математическое ожидание и дисперсию . I. Свойства выборочного среднего , как точечной оценки неизвестного математического ожидания. 1. Выборочное среднее является несмещенной оценкой неизвестного математического ожидания . . 2. Выборочное среднее является состоятельной оценкой неизвестного математического ожидания . Рассмотрим два способа доказательства этого свойства. а) Последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин , имеющих конечные математическое ожидание и дисперсию подчиняется закону больших чисел, в соответствии с которым . б) Поскольку выборочное среднее является несмещенной оценкой неизвестного математического ожидания , то для доказательства состоятельности достаточно показать, что . А это следует из свойства аддитивности дисперсии для независимых случайных величин имеем: .
3. Если закон распределения наблюдаемой случайной величины является нормальным с параметрами (то есть с неизвестным математическим ожиданием и известной дисперсией ), то выборочное среднее является эффективной оценкой параметра . Покажем, что выборочное среднее обращает неравенство Рао-Крамера в равенство. Для этого вычислим информацию Фишера о параметре , содержащуюся в одном наблюдении над случайной величиной : . Плотность вероятностей наблюдаемой случайной величины имеет вид: , а ее логарифм . Дифференцируя по , получаем: . Подставляя вместо аргумента случайную величину , для информации Фишера получаем выражение: . Следовательно, . Свойство 3 остается справедливым и в общей нормальной модели , когда неизвестны и математическое ожидание, и дисперсия. II. Свойства выборочной дисперсии , как точечной оценки неизвестной дисперсии. 1. Выборочная дисперсия не является несмещенной оценкой неизвестной дисперсии . Она является асимптотически несмещенной оценкой . Найдем математическое ожидание : (поскольку при в силу независимости случайных величин ) . Таким образом, выборочная дисперсия не является несмещенной оценкой дисперсии . Ее смещение . Поскольку , то выборочная дисперсия является асимптотически несмещенной оценкой дисперсии .
Несмещенную оценку дисперсии можно получить, умножив на коэффициент , компенсирующий ее смещение. Несмещенная оценка дисперсии называется исправленной выборочной дисперсией. На практике исправленную выборочную дисперсию , как точечную оценку неизвестной дисперсии , используют чаще, чем просто выборочную дисперсию . Однако при больших оценки и отличаются крайне незначительно. 2. Выборочная дисперсия и исправленная выборочная дисперсия являются состоятельными оценками неизвестной дисперсии . Как отмечалось ранее . В силу закона больших чисел , а . Поэтому . Поскольку при больших , то состоятельной оценкой дисперсии является и исправленная выборочная дисперсия .
3. Если закон распределения наблюдаемой случайной величины является нормальным с неизвестными параметрами , то исправленная выборочная дисперсия является асимптотически эффективной оценкой неизвестной дисперсии , то есть , где - эффективная оценка неизвестной дисперсии (без доказательства). Поскольку при больших , то асимптотически эффективной оценкой дисперсии является и выборочная дисперсия .
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-12-15; просмотров: 75; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.143.239.231 (0.01 с.) |