Раздел 1. Основы теории искусственного интеллекта (ИИ)

Тема 1.1 Введение в теорию искусственного интеллекта (ИИ)

Содержание: в рамках данной темы будут рассмотрены основы курса: понятие об ИИ, предпосылки возникновения, функциональная структура системы ИИ, основные направления исследований в области ИИ, ИИ в России,

 

 

Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Особенности искусственного интеллекта	2

Тема 1.2 Компьютерные средства разработки и языки программирования ИИ

Содержание: инструментальные компьютерные средства разработки систем ИИ. Представление о логическом и функциональном программировании. Языки программирования, используемые в ИИ. Роль программирования в развитии методов представления знаний. Примеры разработки программ.

Раздел 2. Законодательное и нормативное регулирование искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации

Тема 2.1 Национальная программа «Цифровая экономика». Законодательное и нормативное регулирование ИИ в РФ

Содержание: в рамках данной темы будет изучена программы «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной распоряжением Правительства РФ от 28.06.2017 №1632-р., в части технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект».

Тема 2.2 Дорожные карты развития «сквозной» технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект»

Содержание: знакомит слушателей с основными направлениями государственной политики в области нейротехнологии и искусственного интеллекта, тенденции развития «сквозной» технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект», Указом Президента Российской Федерации «О развитии искусственного интеллекта в РФ».

Перечень практических (семинарских) занятий

№ п/п	Наименование практических (семинарских) занятий	Трудоемкость, ч.
1	Основные нормативно-правовые акты, регулирующие ИИ в РФ	1

 

Раздел 3. Базы данных и базы знаний в ИИ

Тема 3.1 Основные понятия баз данных и баз знаний в ИИ

Содержание: в рамках данной темы будут рассмотрены следующие вопросы:

· понятия базы данных и базы знаний в ИИ;

· особенности применения баз данных и баз знаний в ИИ.

Тема 3.2 Структура базы знаний

Содержание: в рамках данной темы будут рассмотрены следующие вопросы:

· понятие структуры базы знаний.

· способы создания базы знаний

 

Раздел 4. Методы ИИ. Модели и средства представления знаний

Тема 4.1. Базовые основы теории представления знаний. Методы ИИ

Содержание: представление знаний как направление исследований по ИИ. Данные и знания: основные определения теории представления знаний. Отличительные особенности знаний.

Тема 4.2. Формальные модели представления знаний

Содержание: модели данных. Табличная модель. Языки описания и манипулирования данными. Отличительные особенности основных моделей представления знаний. Основные требования к языку представления знаний интеллектуальной системы.

 

Раздел 5. Семантические сети

Тема 5.1. Модель семантической сети. Особенности, описание

Содержание: в рамках данной темы будут рассмотрены следующие вопросы:

· понятие семантической сети;

· особенности применения семантических сетей в ИИ;

· модель семантической сети на примере модели Куиллиана.

 

Тема 5.2. Формализация семантической сети

Содержание: в рамках данной темы будут рассмотрены следующие вопросы:

· описание иерархической структуры понятия и диаграмма представления;

· процедурные семантические сети;

· разделение семантической сети.

Тема 5.3. Применение семантических сетей

Содержание: в рамках данной темы будут рассмотрены следующие вопросы:

· вывод с помощью семантической сети;

· применение семантических сетей в задаче распознавания речи.