Среднее значение готовности участия в протестных действиях 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Среднее значение готовности участия в протестных действиях



  Frequency Valid Percent Cumulative Percent
1,00 305 15,4 15,4
1,10 109 5,5 20,9
1,20 71 3,6 24,4
1,30 83 4,2 28,6
1,40 78 3,9 32,5
1,50 33 1,7 34,2
1,60 87 4,4 38,6
1,70 62 3,1 41,7
1,80 56 2,8 44,5
1,90 77 3,9 48,4
2,00 71 3,6 52,0
2,10 66 3,3 55,3
2,20 29 1,5 56,8
2,30 61 3,1 59,8
2,40 55 2,8 62,6
2,50 24 1,2 63,8
2,60 50 2,5 66,3
2,70 29 1,5 67,8
2,80 39 2,0 69,8
2,90 35 1,8 71,5
3,00 36 1,8 73,4
3,10 27 1,4 74,7
3,20 12 ,6 75,3
3,30 39 2,0 77,3
3,40 16 ,8 78,1
3,50 8 ,4 78,5
3,60 27 1,4 79,8
3,70 16 ,8 80,7
3,80 26 1,3 82,0
3,90 26 1,3 83,3
4,00 12 ,6 83,9
4,10 14 ,7 84,6
4,20 8 ,4 85,0
4,30 22 1,1 86,1
4,40 15 ,8 86,9
4,50 11 ,6 87,4
4,60 14 ,7 88,1
4,70 9 ,5 88,6
4,80 15 ,8 89,3
4,90 11 ,6 89,9
5,00 14 ,7 90,6
5,10 5 ,3 90,8
5,20 7 ,4 91,2
5,30 12 ,6 91,8
5,40 13 ,7 92,4
5,50 11 ,6 93,0
5,60 5 ,3 93,2
5,70 3 ,2 93,4
5,80 6 ,3 93,7
5,90 4 ,2 93,9
6,00 9 ,5 94,4
6,10 3 ,2 94,5
6,20 4 ,2 94,7
6,30 11 ,6 95,3
6,40 2 ,1 95,4
6,50 2 ,1 95,5
6,60 1 ,1 95,5
6,70 1 ,1 95,6
6,80 5 ,3 95,8
6,90 4 ,2 96,0
7,00 8 ,4 96,4
7,10 1 ,1 96,5
7,20 5 ,3 96,7
7,30 3 ,2 96,9
7,40 1 ,1 96,9
7,60 6 ,3 97,2
7,70 3 ,2 97,4
7,80 2 ,1 97,5
7,90 3 ,2 97,6
8,00 4 ,2 97,8
8,10 2 ,1 97,9
8,30 4 ,2 98,1
8,40 3 ,2 98,3
8,50 1 ,1 98,3
8,60 5 ,3 98,6
8,70 2 ,1 98,7
8,80 2 ,1 98,8
8,90 2 ,1 98,9
9,00 4 ,2 99,1
9,10 1 ,1 99,1
9,20 2 ,1 99,2
9,30 1 ,1 99,3
9,40 2 ,1 99,4
9,50 2 ,1 99,5
9,60 1 ,1 99,5
9,80 2 ,1 99,6
9,90 1 ,1 99,7
10,00 6 ,3 100,0
Total 1985 100,0  

 


 

Таблица 9

Готовность участия в протестных действиях (кодированная)

  Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Неготовность участия в протестных действиях 679 34,2 34,2 34,2
Некоторая степень готовности участия в протестных действиях 1306 65,8 65,8 100,0
Total 1985 100,0 100,0  

Таблица 10

Таблица классификаций для регрессионной модели, включающей пол

Observed

Predicted

Готовность участия в протестных действиях (кодированное)

Percentage Correct

Неготовность участия в протестных действиях Некоторая степень готовности участия в протестных действиях

Готовность участия в протестных действиях (кодированное)

Неготовность участия в протестных действиях 0 679 ,0
Некоторая степень готовности участия в протестных действиях 0 1306 100,0

Overall Percentage

    65,8

a. The cut value is,500

Таблица 11

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Пол (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
gender ,526 ,098 28,867 1 ,000 1,692 1,397 2,050
Constant ,439 ,061 52,135 1 ,000 1,552    

Таблица 12

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Возраст (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
age -,230 ,104 4,919 1 ,027 ,795 ,648 ,974
Constant ,814 ,087 87,658 1 ,000 2,257    

 


 

Таблица 13

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Уровень образования (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w0q4     13,597 4 ,009      
w0q4(1) -2,148 ,660 10,600 1 ,001 ,117 ,032 ,425
w0q4(2) -,402 ,249 2,601 1 ,107 ,669 ,410 1,090
w0q4(3) -,196 ,142 1,897 1 ,168 ,822 ,622 1,087
w0q4(4) -,231 ,124 3,465 1 ,063 ,794 ,622 1,012
Constant ,848 ,104 66,024 1 ,000 2,336    

 


 


Таблица 14

Сводная таблица результатов построения логистических регрессий для 0 волны исследования

Независимая переменная Тип переменной Контрольная группа -2 LL Изменение хи-квадрат; df; sig Процент вероятности верного предсказания Итоговое регрессионное уравнение Отношение шансов для каждой группы Вероятность наличия некоторой готовности к протесту
Наличие/отсутствие работы Дихотоми-ческая - 2547,086 3,226; 4; 0,72 65,8%

Коэффициент незначим, следовательно, наличие/отсутствие работы не влияет на наличие готовности к участию в протестных действиях

Профессия Категори- альная Безработные 2532,541 16,933; 8; 0,031   65,8% 0,053 + 0,399 * Квалифицированный рабочий + 0,479 * Специалист в коммерческом секторе
Субъективная оценка материального положения Категориальная Очень хорошее 2531,940 13,242; 4; 0,01 65,8%

Коэффициент незначим, следовательно, субъективная оценка материального положения не влияет на наличие готовности к участию в протестных действиях

Факт пользования Интернет Дихотомическая - 2530,702 15,316;1;0 65,9% 0,446 + 0,374 * Факт пользования Интернет  
Частота пользования Интернет Дихотомическая - 2532,195 13,822;1;0 65,9% 0,498 + 0,355 * Частота пользования Интернет  
Оценка деятельности президента, премьер-министра и правительства Сочетание дихотомических переменных Не одобряющие деятельность властных структур 1988,111 53,644;3;0 65,7% 0,380 + 0,564 * Оценка премьер-министра

Таблица 15

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Наличие/отсутствие работы (0 волна)

  B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
employ ,174 ,097 3,235 1 ,072 1,190
Constant ,376 ,161 5,441 1 ,020 1,456

Таблица 16

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Профессия (0 волна)

  B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
profes     16,501 8 ,036  
profes(1) ,399 ,140 8,110 1 ,004 1,490
profes(2) ,168 ,217 ,597 1 ,440 1,183
profes(3) -,046 ,127 ,129 1 ,719 ,955
profes(4) ,479 ,201 5,675 1 ,017 1,615
profes(5) ,039 ,219 ,033 1 ,857 1,040
profes(6) ,249 ,389 ,411 1 ,521 1,283
profes(7) ,433 ,323 1,799 1 ,180 1,541
profes(8) -,316 ,480 ,433 1 ,510 ,729
Constant ,539 ,075 52,172 1 ,000 1,715

Таблица 17

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Субъективная оценка материального положения (0 волна)

  B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
w0q15     12,429 4 ,014  
w0q15(1) -,759 ,783 ,940 1 ,332 ,468
w0q15(2) -1,151 ,771 2,229 1 ,135 ,316
w0q15(3) -,928 ,777 1,425 1 ,233 ,395
w0q15(4) -,586 ,821 ,509 1 ,476 ,557
Constant 1,705 ,769 4,918 1 ,027 5,500

Таблица 18

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Факт пользования Интернет (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
access ,374 ,096 15,320 1 ,000 1,454 1,205 1,753
Constant ,446 ,071 39,737 1 ,000 1,563    

Таблица 19

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Частота пользования Интернет (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
internet ,355 ,096 13,710 1 ,000 1,426 1,182 1,722
Constant ,498 ,063 62,421 1 ,000 1,646    

 


Таблица 20

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности Медведева (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w0q7_a ,726 ,118 37,948 1 ,000 2,066 1,640 2,603
Constant ,447 ,058 58,869 1 ,000 1,564    

Таблица 21

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности Путина (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w0q7_b ,857 ,123 48,683 1 ,000 2,356 1,852 2,997
Constant ,430 ,057 56,457 1 ,000 1,537    

Таблица 22

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности Правительства РФ (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w0q7_v ,617 ,107 33,104 1 ,000 1,853 1,502 2,286
Constant ,398 ,066 36,608 1 ,000 1,488    

 Таблица 23

Уравнение логистической регрессии для сочетания независимых переменных Одобрение деятельности президента, премьер-министра и правительства (0 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w0q7_a ,261 ,226 1,339 1 ,247 1,299 ,834 2,022
w0q7_b ,564 ,221 6,531 1 ,011 1,758 1,140 2,709
w0q7_v ,117 ,170 ,473 1 ,492 1,124 ,805 1,569
Constant ,380 ,067 32,492 1 ,000 1,462    

 


 Таблица 24

Сводная таблица результатов построения логистических регрессий для 1 волны исследования

Независимая переменная Тип переменной Контрольная группа -2 LL Изменение хи-квадрат; df; sig Процент вероятности верного предсказания Итоговое регрессионное уравнение Отношение шансов для каждой группы Вероятность наличия некоторой готовности к протесту
Наличие либеральных ценностей Дихотомическая - 2452,805 12,292; 1; 0 65,5% 0,561+0,442*Наличие либеральных ценностей    
Субъективная оценка положения на «лестнице материального достатка» Интервальная (10 градаций) - 2504,948 1,555; 1; 0,212   65,9%

Коэффициент незначим, следовательно, субъективная оценка положения на «лестнице материального достатка» не влияет на наличие готовности к участию в протестных действиях

Субъективная оценка положения на «лестнице положения в обществе» Интервальная (10 градаций) - 2451,792 3,570; 1; 0, 59   66,1%

Коэффициент незначим, следовательно, субъективная оценка положения на «лестнице положения в обществе» не влияет на наличие готовности к участию в протестных действиях

Пользование СМИ Сочетание дихотомических переменных Не пользующиеся СМИ 2376,890 24,324;4;0 65,9% 1,257 - 0,218*Газеты – 0,690*ТВ + 0,208*Радио + 0,198*Интернет  
Удовлетворенность направлением развития страны Дихотомическая - 2440,215 21,128;1;0 66,1% 0,796 - 0,505 * Удовлетворенность  
Оценка деятельности президента, премьер-министра и губернатора Набор дихотомических переменных Одобрение деятельности властных структур 1809,404 78,617;3;0 66,3% 0,281 + 0,650 * Оценка президента + 0,395 *Оценка губернатора    
Оценка актуальности проблем демократии и прав человека Дихотомическая - 2501,402 14,609;1;0 65,6% 0,601 + 0,815 * Важность  
Оценка вероятности положительной реакции окружающих на протест Интервальная (10 градаций) - 2365,416 70,848;1;0 66,1% 0,129 + 0,180 * Оценка реакции

 Таблица 25

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Наличие либеральных ценностей (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
liberal ,442 ,129 11,788 1 ,001 1,556 1,209 2,004
Constant ,561 ,053 112,363 1 ,000 1,752    

 Таблица 26

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Субъективная оценка положения на «лестнице материального достатка» (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w1q39 ,036 ,029 1,551 1 ,213 1,037 ,979 1,098
Constant ,513 ,126 16,479 1 ,000 1,670    

 Таблица 27

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Субъективная оценка положения на «лестнице положения в обществе» (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w1q40 ,051 ,027 3,546 1 ,060 1,052 ,998 1,109
Constant ,452 ,123 13,469 1 ,000 1,572    

 Таблица 28

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Пользование газетами (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
newspapers -,238 ,097 6,012 1 ,014 ,788 ,651 ,953
Constant ,787 ,075 110,253 1 ,000 2,197    

 Таблица 29

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Пользование телевидением (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
tv -,746 ,261 8,151 1 ,004 ,474 ,284 ,791
Constant 1,373 ,257 28,580 1 ,000 3,947    

 Таблица 30

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Пользование радио (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
radio ,222 ,097 5,279 1 ,022 1,249 1,033 1,509
Constant ,552 ,066 69,027 1 ,000 1,737    

 Таблица 31

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Пользование Интернет (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
web ,275 ,097 8,084 1 ,004 1,317 1,089 1,592
Constant ,543 ,066 67,972 1 ,000 1,721    

 Таблица 32

Уравнение логистической регрессии для сочетания независимых переменных Пользование газетами, телевидением, радио и Интернет (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
newspapers -,218 ,101 4,647 1 ,031 ,804 ,660 ,980
tv -,690 ,270 6,510 1 ,011 ,502 ,295 ,852
radio ,208 ,100 4,330 1 ,037 1,231 1,012 1,496
web ,198 ,100 3,900 1 ,048 1,219 1,001 1,483
Constant 1,257 ,276 20,805 1 ,000 3,514    

 Таблица 33

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Удовлетворенность направлением развития страны (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
satisfy -,505 ,109 21,403 1 ,000 ,604 ,487 ,748
Constant ,796 ,057 197,083 1 ,000 2,217    

 Таблица 34

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности Медведева (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w1q7_a ,904 ,113 63,933 1 ,000 2,470 1,979 3,083
Constant ,386 ,060 41,227 1 ,000 1,471    

 Таблица 35

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности Путина (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w1q7_b ,855 ,116 54,118 1 ,000 2,353 1,873 2,955
Constant ,421 ,059 51,264 1 ,000 1,523    

 


 

 Таблица 36

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности губернатора области (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w1q7_v ,813 ,116 49,435 1 ,000 2,254 1,797 2,827
Constant ,383 ,066 34,015 1 ,000 1,467    

 Таблица 37

Уравнение логистической регрессии для сочетания независимых переменных Одобрение деятельности президента, премьер-министра и губернатора области
(1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w1q7_a ,650 ,219 8,822 1 ,003 1,915 1,247 2,940
w1q7_b ,189 ,221 ,734 1 ,392 1,208 ,784 1,864
w1q7_v ,395 ,143 7,638 1 ,006 1,485 1,122 1,965
Constant ,281 ,070 15,934 1 ,000 1,324    

 Таблица 38

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Оценка проблем демократии и прав человека как важных (1 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
problem ,815 ,228 12,746 1 ,000 2,259 1,444 3,534
Constant ,601 ,049 150,899 1 ,000 1,824    

 


 


 Таблица 39

Сводная таблица результатов построения логистических регрессий для 2 волны исследования

Независимая переменная Тип переменной Контрольная группа -2 LL Изменение хи-квадрат; df; sig Процент вероятности верного предсказания Итоговое регрессионное уравнение Отношение шансов для каждой группы Вероятность наличия некоторой готовности к протесту
Удовлетворенность направлением развития страны Дихотомическая - 2420,962 21,781; 1; 0 66% 0,795 - 0,516 * Удовлетворенность    
Оценка деятельности президента, премьер-министра и губернатора Набор дихотомических переменных Одобрение деятельности властных структур 1825,199 96,930;3;0 66,5% 0,276 + 0,688 * Оценка Путина + 0,646 *Оценка губернатора    
Оценка вероятности положительной реакции окружающих на протест Интервальная (10 градаций) - 2514,490 0,132; 1; 0,716 65,9%

Коэффициент незначим, следовательно, оценка вероятности положительной реакции окружающих на протест не влияет на наличие готовности к участию в протестных действиях

Оценка актуальности проблем демократии и прав человека Дихотомическая - 2535,738 1,437;1;0,231 65,8%

Коэффициент незначим, следовательно, оценка актуальности проблем демократии и прав человека не влияет на наличие готовности к участию в протестных действиях

Доверие СМИ: телевидение Набор дихотомических переменных Доверие центральному и региональному ТВ 2011,583   24,667;2;0 65,6% 0,45 + 0,461 * Доверие центральному ТВ    
Доверие СМИ: пресса Набор дихотомических переменных Доверие центральной и региональной прессе   1553,123   24,941;2;0 67,2% 0,432 + 0,398 * Доверие центральной прессе    
Доверие СМИ: радио Набор дихотомических переменных Доверие центральному и региональному радио 1132,036   16,873;2;0 69,7% 0,572 + 0,431 * Доверие центральному радио    
Ориентация на мнение окружающих при политическом выборе Дихотомическая - 2196,705 7,263;1;0,007 65,2% 0,823 – 0,291 * Важность мнения
Субъективная оценка принадлежности к социальной группе Категориальная Низший класс 2459,086 2,892;4;0,576 65,8%

Коэффициент незначим, следовательно, субъективная оценка принадлежности к социальной группе не влияет на наличие готовности к участию в протестных действиях


 Таблица 40

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Оценка направления развития страны (2 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
satisfy2 -,516 ,110 22,065 1 ,000 ,597 ,481 ,740
Constant ,795 ,057 195,339 1 ,000 2,214    

 Таблица 41

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности Медведева (2 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w2q6_a ,941 ,117 64,881 1 ,000 2,563 2,038 3,223
Constant ,371 ,060 38,436 1 ,000 1,449    

 Таблица 42

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности Путина (2 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w2q6_b 1,073 ,123 76,470 1 ,000 2,923 2,298 3,718
Constant ,370 ,059 39,286 1 ,000 1,448    

 Таблица 43

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Одобрение деятельности губернатора области (2 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w2q6_v ,972 ,121 64,824 1 ,000 2,642 2,086 3,347
Constant ,375 ,064 33,861 1 ,000 1,455    

 Таблица 44

Уравнение логистической регрессии для сочетания независимых переменных Одобрение деятельности президента, премьер-министра и губернатора области
(2 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w2q6_a ,039 ,260 ,022 1 ,882 1,039 ,624 1,731
w2q6_b ,688 ,259 7,050 1 ,008 1,989 1,197 3,306
w2q6_v ,646 ,157 16,993 1 ,000 1,908 1,403 2,594
Constant ,276 ,068 16,569 1 ,000 1,318    

 


 

 Таблица 45

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Оценка вероятности положительной реакции окружающих на протест (2 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper
w2q11 ,001 ,002 ,131 1 ,718 1,001 ,996 1,006
Constant ,649 ,051 163,849 1 ,000 1,915    

 Таблица 46

Уравнение логистической регрессии с независимой переменной Оценка проблем демократии и прав человека как важных (2 волна)

 

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2021-06-14; просмотров: 38; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.116.62.45 (0.296 с.)