Экономическое моделирование ИС управления бюджетом предприятия

Проект: Данный деятельность с ресурсов программно – аппаратного комплекса облачного. возможность для повышения.
Требования:

1. затраты не 3,5 млн. руб.

2. Срок не превышать 3

3. норма не 20%
Задача: увеличить продажи путем внедрения IT-отдела.
Сфера: АЗС.
Ниже предоставляемых:

 

1) Компания

В вводятся состояния на начала:

→ Стартовый → → Денежные

средства

2)

В разделе среда, в проект. В нем валют,, и т.д.

Окружение →

 

3) Инвестиционный

В разделе начальных, включая на, разработку и ИС:

план →

Календарный

4) план

, предусмотренный, на прогноз продукции. в разделе о трудовых, об общих.

план → по

План по

план →

План

Для просмотра продаж по объему (.) по всем:

→ Детализация

по объему

5)

В данном источники. Доступными: акционерный,, инвестиции,

Финансирование →

 

6) Результаты

→

Результаты → -фло

7) проекта

В содержатся,   позволяющие эффективность.

проекта →

Анализ → инвестиций

показатели:

· Дисконтированный, DPB проекта 1, что подходит под, т.к. 2 лет. Обязательное проекта: меньше.

· Чистый, NPV = 3580694875 руб., NPV абсолютную от реализации с ожидаемого денег. реализации: приведенный быть.

· норма, IRR (чувствительность к) должна 20%. IRR =10000,00%, что.

Анализ →

Цель состоит в воздействия на показатели.

"Устойчивость " долю (в) в общем, при которых не наличных, в случае, это средние надеяться на то, что дает.

Показатель «» является, в пределах 20%. удовлетворяют.

 

ОПТИМИЗАЦИЯ ИС УПРАВЛЕНИЯ БЮДЖЕТОМ ПРЕДПРИЯТИЯ

Требуется: информационную () управления.

Для этого найдём интенсивности (μ), при которых решения информации из БД.

Разделим маршрут на две части:
Рассмотрим маршрута (от к серверу):

Дано:

N – серверов и их в системы /1;

N = 14;

Λ – входной в сеть

Λ = 25

μ – цепи

µ_спд.(1) =  = 333226

µ_ком(1) =  = 200173

µ_марш(1) =  = 133480

µ_{веб-сер(1)} =  = 134957

µ_инт(1) =  = 27941

µ _srv =  = 78

М = 333226 + 200173 + 133480 + 134957 + 27941 + 78 = 829855

Необходимо найти такие µ_1-14, при которых Tq любого задания в сети будет минимальным.

Так как система (Λ= )

Из выше →

Подставим значения в формулу:

Найдем :      

 

, при µ = , и равна

часть:

:

N – изолированных и их в виде /1

N = 28

Λ – общий заявок в

Λ = 25

μ – производительность

 

 

µ_спд(2) =  = 1421

µ_ком(2) =  = 4325

µ_марш(2) =  = 2900

µ_{веб-сер(2)} =  = 2873

µ_инт.(2) =  = 170

µ_рез.(2) =  = 99

М = 1421 + 4325 + 2900 + 2873 + 170 + 99 = 11788

Необходимо найти такие µ_1-14, при которых Tq любого задания в сети будет минимальным.

:

Решение:

функцию . Ограничения выпуклы. Так как целевая функция и ограничения выпуклы, то можно воспользоваться методом множителей Лагранжа для поиска минимума.

Так как система (Λ= )

Из выше →

значения в, и :

Найдем :

, при µ = , и равна

Tq:

Tq =  + 0,01717791c = 0,01741411c

Вывод: в и имитационном Tq при Λ =25 0,032943481с, а Tq =0,01741411 c, что об проведенной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОД

Мною был анализ (ИС) «система информационно – предприятия. А4 (- семь в регионах РФ, 500)», в котором было необходимо:

· Построить и ИС;

· С аналитического расчёт;

· Проверить их с имитационного, программу. В случае (возможна);

· Перейти к ИС и задержек;

· С моделирования в Expert увеличения на показатель за счёт ИС.

Была запроса из к центральному. критическая Λ и Λ, при средняя менее 0,5 с. Результаты моделирования с задержки без. Это говорит об адекватности и исправности системы. В ходе моделирования я заметила, что при объема, прибыль. найдена четкая приборов, при минимальна.

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

Основные определения

Системный анализ – это методология изучения функционирования и развития систем на основе системного подхода с помощью их представления в качестве целенаправленных сложных систем. Системный анализ обобщает различные методы (методы массового обслуживания, методы математического программирования, методы математической статистики и др. для анализа ИС; метод сравнений, метод декомпозиции, балансовый метод для системы управления персоналом и ряд других) на основе единого системного подхода.

Метод - прием или способ действия.

Методика — это совокупность методов, приемов проведения какой-либо работы.

Методология — это совокупность методов, правила распределения и назначения методов, а также шаги работы и их последовательность.

Модель – объект-заменитель, упрощенное подобие объекта, которое воспроизводит интересующие нас свойства и характеристики объекта-оригинала или объекта проектирования.

Системный анализ представляет собой широко применяемый методологический инструмент в области анализа, проектирования и совершенствования систем управления.

Решению таких проблем способствует использование методологии системного анализа, который позволяет четко сформулировать проблему и цель ее решения, используя понятие системы и методологию системного подхода.

Системный анализ является областью деятельности, направленной на выявление причин сложностей, возникших перед «обладателем проблемы» (конкретная организация, учреждение, предприятие, коллектив или индивид), и на выработку вариантов их устранения.

Задачи системного анализа состоят в понимании функционирования системы (собственно, анализ - метод научного познания, состоящий в мысленном или фактическом разложении целого на составные части), где задачами более высокого уровня выступают проектирование нужной системы, ее создание и управление ею. 

Цель – это желаемое состояние системы или желаемый результат ее деятельности.

Структура системы – это состав ее элементов и совокупность количественных и качественных отношений между ними.

Модель в широком понимании – это образ (в том числе условный или мысленный) какого-либо объекта или системы объектов, используемый при определенных условиях в качестве их «заместителя» или «представителя».

Экономический анализ в целом, как инструмент менеджмента, выступает в виде системной совокупности методов исследования, дающий возможность обосновать на системной основе экономические решения по рациональному использованию имеющихся ресурсов, повышению эффективности и качества услуг.

Математический анализ Многочисленная группа методов математического программирования исследователями обычно разбивается на несколько подгрупп-классов. Например, по характеру области допустимых значений и виду целевой функции эти методы можно разделить на следующие классы задач:

● линейного программирования – целевая функция и функция-ограничения имеют прямую зависимость, линейны;

● нелинейного программирования – зависимость целевой функции и функции-ограничения не имеют прямой, линейной зависимости.

По способу решения:

● аналитические;

● графические;

● численные.

По другим критериям – на статические и динамические (по фактору времени), дискретные и непрерывные (по характеру процесса), одномерные и многомерные (по типу и количеству переменных) и т.д.

Аналитическое моделирование - это такое моделирование, при котором изучаются численно-математические (количественные) модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению.

Имитационное моделирование - экспериментирование с поведением модели реального объекта во времени, в котором переменные меняются случайным образом.

Экономическое моделирование - документ, в котором содержится проработка инженерно-конструкторских, технологических решений ИС, сравнение альтернативных вариантов реализации проектов и обоснование выбора проекта по технологическим, инвестиционным и экономическим критериям.

Оптимизация - нахождение максимума или минимума функции многих переменных при наличии ограничений на переменные.

Локальная вычислительная сеть (ЛВС) – это комплекс оборудования и программного обеспечения, обеспечивающий передачу, хранение и обработку информации.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Воронцов Ю.А. Технико-экономическое обоснование эффективности проектов информационных систем: Монография. - М.: Инсвязьиздат 2008. - 311 с.

2. Воронцов Ю. А., Конспект лекций по дисциплине «Теория систем и системный анализ», 2010 – 59 с.

3. Теория систем и системый анализ: учебник для академического бакалавриата / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 616 с.