Прогноз на основании регрессионных уравнений и доли налоговых поступлений в ввп

После того, как было выяснено, что построенная корреляционно-регрессионные модели в целом адекватны,и расчета доли налоговых поступленний в ВВП. Необходимо построить таблицы со значениями «Y», «X1»,»X2»,»X3»,»X4»,и значением «Y прогноз». Как можно увидеть, показатели прогнозируемого совокупного потребления, по сравнению с исходными данными этого параметра, имеет не большую разницу в своих показателях, так можно сделать вывод, что расчёты в моделей сделаны правильно, и с данными уравнениями можно работать дальше. Чтобы правильно спрогнозировать значения Х в прогнозе была построенная таблица с средним ростом налоговых поступлений с выборкой соответствующей Группе№5, для более адекватной оценки прироста:

Таблица 3.1

Средний прирост налоговых поступлений в период с 2013года по 2016

год	НДФЛ	НДС	Налог на прибыль	Налоги за пользование природными ресурсами
2013-2016	6,94%	6,08%	3,47%	10,00%

 

Основываясь на таблице 3.2 (см. Приложение 3), были рассчитаны Х1, Х2, Х3, Х4, на период с 2017 по 2021 год. По этим данным был составлен прогноз на период с 2017 по 2021 год:

Таблица 3.2

Прогнозируемое значение налоговых поступлений в период с 2017 года по 2021 год

год	НДФЛ	НДС	Налог на прибыль	Налоги за пользование природными ресурсами
2017	3227,9839	4849,23504	2866,42941	3246,98

2018	3452,005983	5144,06853	2965,894511	3571,678
2019	3691,575198	5456,827897	3068,81105	3928,8458
2020	3947,770517	5788,603033	3175,298793	4321,73038
2021	4221,74579	6140,550098	3285,481662	4753,903418

 

А также была рассчитана средняя доля налоговых поступлений с 2012 по 2016 год.

Таблица 3.3

Средняя доля налоговых поступлений в ВВП РФ в период с 2012 по 2016 год

	НДФЛ	НДС	Налог на прибыль	Налоги за пользование природными ресурсами
средняя доля в период с 2012 по 2016 год	3,428%	3,04%	5,05%	3,45%

 

Используя таблицы 3.1-3.3, были сделаны прогнозы объема ВВП на период с 2017 по 2021 год.

Таблица 3.4

Прогнозируемый объем ВВП в РФ

Год	Х1	Х2	Х3	Х4	Доля Х1	Доля Х2	Доля Х3	Доля Х4	Сред. Знач. по всем прогнозам
2017	91964	86253	82669	90638	94171	96010	94179	94037	91240
2018	98405	92449	85726	99334	100707	101847	97447	103441	97419
2019	105293	99075	88889	108899	107696	108040	100829	113785	104063
2020	112659	106160	92162	119421	115170	114608	104327	125163	111209
2021	120537	113738	95548	130996	123163	121577	107947	137680	118898

 

Вывод по прогнозам объема ВВП

По данным статистическим расчётам и основываясь на официальной статистики роста ВВП в 2017 году, а также с учетом официальных прогнозов  роста ВВП в 2018 году, можно сделать вывод, что наиболее приближенным к официальным расчетам является пргоноз по уравнению регресии для Х2, или НДС.

Согласно официальной статистике рост ВВП РФ к 3 кварталу 2017 года, составил 1,8%, а итоговый ожидается на уровне в 2%.В таком случае ВВП РФ в 2017 году будет равняться 87764 млрд. рублей. В 2018 году Еврокомиссия прогнозирует рост в 1.6%, тогда объем ВВП РФ в 2018 году составит 89168 млрд. рублей. Так как эти данные получены с учетом текущих цен на 2017 год, наиболее приближенный прогноз виден при построении прогноза по НДС.

Несмотря на то, что регрессионная модель по НДФЛ была более адекватна по значению R-квадрат, она уступала регрессионной модели по НДС по значению средней ошибки аппроксимации. Что оказалось существенным фактором в точности построения прогноза.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

С помощью данной курсовой работы определено, что наиболее значительными для параметра «ВВП РФ, млрд. руб.» является такой фактор, как «НДС» несмотря на присутствие таких факторов, как «НДФЛ» и «Налог на прибыль», а также «Налоги, сборы и регулярные платежи за пользование природными ресурсами,млрд. руб.».

Тем временем стоит заметить, что с учетом нынешней экономической и политической обстановкой, как внутри страны, так и вне её. Построение адекватного прогноза объема ВВП РФ является тяжелой задачей. Однако

Условия, в которых оказалась российская экономика под воздействием иностранных санкций, дает уникальный стимул к развитию собственного производства, рост которого уже был замечен с 2014 года, почти все отрасли, входящие в ВПК, смогли перейти на без импортное производство, также, как и другие отрасли российской экономики, к примеру отрасль сырного производства.

С учетом всей проведенной работы, можно сказать что прогнозирование роста ВВП остается крайне нестабильным, и проводить такие расчеты на период от 3 до 5 лет, невозможно без учета влияния возможных кризисных ситуаций.

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Российский статистический ежегодник 2001 года: Стат.сб./Росстат. - М., 2001 – 679 с.

2. Российский статистический ежегодник 2002 года: Стат.сб./Росстат. - М., 2003 – 680 с.

3. Российский статистический ежегодник 2003 года: Стат.сб./Росстат. - М., 2004. – 678 с.

4. Российский статистический ежегодник 2004 года: Стат.сб./Росстат. - М., 2005. – 685 с.

5. Российский статистический ежегодник 2005 года: Стат.сб./Росстат. - М., 2006. – 682 с.

6. Российский статистический ежегодник 2006 года: Стат.сб./Росстат. - М., 2007. – 677 с.

7. Российский статистический ежегодник 2007 года: Стат.сб./Росстат. - М., 2008. – 686 с.

8. Российский статистический ежегодник 2008 года: Стат.сб./Росстат. - М., 2009. – 686 с.

9. Российский статистический ежегодник. 2017: Стат.сб./Росстат. - М., 2017. – 686 с.

10. Российская экономика в 2003 году. Тенденции и перспективы. (Выпуск 25) – М.: ИЭПП, 2004. – 440 с.

11. Российская экономика в 2005 году. Тенденции и перспективы. (Выпуск 27) – М.: ИЭПП, 2006. – 646 c.  

12. Российская экономика в 2008 году. Тенденции и перспективы. (Выпуск 30) – М.: ИЭПП, 2009. – 655 c.

13. Российская экономика в 2010 году. Тенденции и перспективы. (Выпуск 32) – М.: Институт Гайдара, 2011. – 592 с.

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

 

Приложение 1

Рост промышленного производства	2,9%
Рост ВВП	4.7%
Средняя заработная плата	3870
Цена на нефть
Курс доллара	28,17
Рост сельскохозяйственного производства	6,9%

Таблица 1.1

 

Таблица 1.2

Рост промышленного производства	1,7%
Рост ВВП	4,2%
Средняя заработная плата	4360
Цена на нефть
Курс доллара	28,17
Рост сельскохозяйственного производства	0,9%

 

 

Таблица 2.13

Х	Уравнение регрессии	R-квадрат	Значимость F
Х1	Y=-846,776857571465+373,775761692527*x	0,983806291	6,161E-14
Х2	Y=-3025,77411233757+359,549505786287*X	0,98288191	9,09059E-14
Х3	Y=-5424,10929574681+614,655390764806*X	0,872122222	1,24308E-07
Х4	Y=3678,88119833582+26,7815264888485*X	0,93504225	1,05259E-09

                                                                Продолжение таблицы 2.13

Х	P-Значение	Средняя ошибка аппроксимации	Эластичность	Модель адекватна
Х1	6,161E-14	0,086026881	1,019245232	+
Х2	9,09059E-14	0,063429293	1,14148648	+
Х3	1,24308E-07	0,247372653	1,199703652	+
Х4	1,05259E-09	0,148561593	0,978737723	+

 

 

Приложение 2

Таблица 2.1

Год	ВВП, млрд руб.	НДФЛ, млрд руб../налоговую ставку	НДС, млрд руб../налоговую ставку	Налог на прибыль, млрд руб../налоговую ставку	Налоги, сборы и регулярные платежи за пользование природными ресурсами, млрд. руб.

2001