Агрометеорологические прогнозы

Одним из важнейших видов агрометеорологического обслуживания сельского хозяйства являются агрометеорологические прогнозы - научные предсказания изменений агрометеорологических условий и их влияния на состояние биологических объектов, а также на процессы сельскохозяйственного производства.

Научной основой агрометеорологических прогнозов являются обоснованные и количественно выраженные многофакторные зависимости роста, развития биологических объектов или процессов от сложившихся и ожидаемых агрометеорологических условий.

При разработке методов агрометеорологических прогнозов основное внимание уделяется выбору из всего комплекса агрометеорологических условий наиболее значимых и лимитирующих факторов, определяющих конечный результат. При этом в первую очередь учитываются так называемые инерционные факторы, т.е. факторы, медленно изменяющиеся во времени, но во многом обусловливающие состояние сельскохозяйственных объектов. К инерционным факторам относятся, например, запасы продуктивной влаги, число растений на единице площади, площадь листовой поверхности, число колосков и зерен в колосе и др. Так, если в период закладки колоса образовалось мало колосков и зерен, то даже при дальнейших оптимальных условиях роста и развития зерновых культур их число не увеличится и хорошего урожая не будет.

Для выбора инерционных факторов (предикторов), оказывающих влияние на прогнозируемую переменную, используются корреляционный и регрессионный анализ.

Исходными данными для агрометеорологических прогнозов служат сопряженные наблюдения за метеорологическими условиями и состоянием посевов в текущем году, проводимые на сети агро- и гидрометеостанций и постов, долгосрочные прогнозы погоды, агроклиматические справочники и атласы.

При необходимости используют данные Госкомстата, например, об урожайности и валовом сборе сельскохозяйственных культур, о размерах площадей гибели озимых зерновых культур и многолетних сеяных трав и т.д.

От точности исходной информации в значительной мере зависят качество прогнозов и их оправдываемость. Поэтому на сети станций и постов нередко проводят дополнительные наблюдения по специальным программам, а также маршрутные наземные и авиационные обследования состояния посевов на больших площадях, существенно дополняющие информацию метеорологических станций.

Заблаговременность агрометеорологических прогнозов составляет, как правило, не менее одного месяца, достигая в отдельных случаях двух и даже трех месяцев.

Оправдываемость агрометеорологических прогнозов чаще всего достаточно высокая (80...90% и более), так как при их составлении учитывают исходное состояние посевов, сложившиеся фактические агрометеорологические условия на дату составления прогноза и наиболее важные инерционные факторы, сохраняющие свое влияние длительное время.

Агрометеорологические прогнозы составляют в основном в Гидрометцентре, межрегиональных управлениях и областных центрах Росгидромета.

Работу по развитию и совершенствованию методов агрометеорологических прогнозов ведут в Научно-исследовательском институте сельскохозяйственной метеорологии, Российском научно-исследовательском гидрометеорологическом центре и ряде других научно- исследовательских учреждений системы Росгидромета. По результатам этой работы издают тематические сборники «Методы агрометеорологических прогнозов».

Следует иметь в виду, что методы агрометеорологических прогнозов не являются универсальными. Каждый метод может быть, как правило, применим только для определенных климатических зон, почвенных условий, сортов и т.п. В то же время прогнозирование одних и тех же величин может быть осуществлено различными методами.

Агрометеорологические прогнозы по содержанию можно подразделить на пять основных групп: прогнозы агрометеорологических условий; фенологические; состояния зимующих культур весной; урожайности основных сельскохозяйственных культур, трав и качества урожая; эффективности отдельных агротехнических и мелиоративных мероприятий.

Не имея возможности изложить в данном учебнике все методы существующих прогнозов, рассмотрим те из них, которые характерны для каждой группы и которые успешно применяют в сельскохозяйственном производстве.