Заглавная страница
Избранные статьи
Случайная статья
Познавательные статьи
Новые добавления
Обратная связь

ТОП 10 на сайте

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Техника нижней прямой подачи мяча.

Франко-прусская война (причины и последствия)

Организация работы процедурного кабинета

Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний

Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Обработка изделий медицинского назначения многократного применения

Образцы текста публицистического стиля

Четыре типа изменения баланса

Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву

Мы поможем в написании ваших работ!

ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Влияние общества на человека

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Практические работы по географии для 6 класса

Организация работы процедурного кабинета

Изменения в неживой природе осенью

Уборка процедурного кабинета

Сольфеджио. Все правила по сольфеджио

Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления

Главная Избранные Случайная статья Познавательные Новые добавления Обратная связь FAQ

VII. Анализ внутригодовой (помесячной) динамики заболеваемости

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 9Следующая ⇒

Анализ проводится раздельно по годам допрививочного периода (с 1-го по 11-й год наблюдения) и периода массовой иммунизации (с 12-го по отчетный год).

Задание 1. Изучить материалы учебников:

Зуева Л.П., Яфаев Р.Х. Эпидемиология. СПб., 2005. С. 29-71;

Беляков В.Д., Яфаев Р.Х. Эпидемиология. М., 1989. С.112-121;

Астафьев В.А., Савилов Е.Д. Определение сроков сезонных подъемов заболеваемости расчетным методом // Журн. микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. – 1991, № 2. - С.36-38;

Лекции.

Задание 2. Рассчитать среднедневные показатели заболеваемости эпидемическим паротитом на 100000 населения для каждого месяца анализируемых лет допрививочного периода и периода массовой иммунизации (см. Приложение 1, табл. 2-3; Приложения 2-8, табл. 3-4). Полученные данные внести в макет табл. 10.

Задание 3. Рассчитать индексы сезонных колебаний отдельно для допрививочного периода и периода массовой иммунизации. Полученные данные внести в макет табл. 10.

Задание 4. Построить линейные (или радиальные) диаграммы типовой кривой внутригодовой динамики заболеваемости для допрививочного периода и периода массовой иммунизации (две типовые кривые на одном графике).

Задание 5. Определить графически и с помощью расчетов время начала и окончания сезонных подъемов заболеваемости для обоих периодов (время "риска").

Задание 6. Определить удельный вес заболеваемости, вызванной воздействием сезонных факторов, в каждом из периодов (по средним показателям периода).

Задание 7. Описать внутригодовую динамику заболеваемости, характерную для анализируемой инфекции в различные периоды (характер сезонности, ее продолжительность, время начала и окончания сезонных подъемов, доля сезонной заболеваемости, произошли ли изменения сезонности в связи с введением массовых прививок и т.д.).

Эпидемическому процессу свойственна определенная цикличность. Она выражается в периодических изменениях интенсивности его течения. Причем изменения эти обладают более или менее стабильным характером и являются сложным результатом одновременного действия многих разнообразных причин, которые можно свести в три основные группы.

Первая группа - причины с длительным сроком действия. Они действуют непрерывно, в течение всего анализируемого периода и могут быть названы постоянно действующими причинами.

Вторая группа - это временно действующие факторы. Их можно отнести к случайным, причем действующим в двух направлениях. Иногда они приводят к увеличению интенсивности изучаемого явления, а иногда способствуют её снижению. Временно действующие причины не определяют основную динамику показателей изучаемого явления, но в известной степени сказываются на их размерах.

Третья группа причин - это сезонно действующие факторы.

Построение типовой кривой внутригодовой динамики заболеваемости проходит в несколько этапов.

1. Рассчитываются показатели заболеваемости для каждого месяца каждого изучаемого года. Для этого абсолютное число заболевших в каждом месяце соотносят к среднемесячному числу населения. Более точные результаты получаются при расчете среднедневного показателя заболеваемости, для чего среднемесячный показатель делится на число дней в данном месяце.

2. Суммируются среднедневные показатели заболеваемости каждого календарного месяца за все годы изучаемого периода. Получается 12 итоговых сумм, соответствующих месяцам: январь, февраль, март,... декабрь.

3. Полученные суммы делятся на число лет изучаемого периода, получается 12 среднедневных месячных. В результате этого осреднения нивелируется влияние временно действующих случайных причин.

4. Суммируются 12 среднедневных месячных (января, февраля,... декабря) показателей и делятся на 12, получается среднедневной среднегодовой показатель. Это осреднение нивелирует влияние сезонно действующих причин. Таким образом, в полученном среднедневном среднегодовом показателе устранено как влияние случайно действующих причин, так и сезонно действующих.

5. Относят каждую из 12-ти среднедневных месячных к общей годовой средней и выражают это в процентах (индекс сезонных колебаний). Так как в 12-и среднедневных месячных сохранено влияние сезонно действующих причин, а в общей годовой средней оно устранено осреднением, то таким образом удается количественно охарактеризовать действие сезонных факторов. Если индекс сезонных колебаний в каком-нибудь из месяцев ниже 100% - это значит, что в данном месяце сезонно действующие факторы влияют в меньшей степени, чем в среднем за год. Наоборот, если индекс сезонных колебаний превышает 100%, значит, в этом месяце сезонно действующие причины проявляют себя в большей степени.

В качестве примера (см. табл. 6) взяты данные из таблицы 3 за 1989-1998 г.г.

Таблица 6 (макет табл. 10).

Помесячная динамика заболеваемости корью в г."О" в 1989-1996 гг.

(в среднедневных показателях на 100000 населения)

Месяц	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	М	Индекс
1	0,755	0,045	0,000	0,203	0,006	0,006	0,213	0,219	0,181	84,4
2	0,939	0,038	0,004	0,314	0,050	0,010	0,207	0,100	0,208	96,9
3	0,719	0,045	0,071	0,739	0,045	0,006	0,732	0,084	0,305	142,3
4	0,577	0,063	0,107	1,753	0,047	0,007	1,743	0,067	0,545	254,4
5	0,526	0,045	0,397	1,629	0,022	0,013	1,184	0,084	0,487	227,4
6	0,587	0,027	0,767	0,780	0,090	0,120	0,593	0,033	0,375	174,7
7	0,390	0,016	0,264	0,326	0,016	0,061	0,213	0,058	0,168	78,4
8	0,197	0,016	0,074	0,110	0,052	0,055	0,074	0,029	0,076	35,4
9	0,093	0,063	0,013	0,080	0,003	0,060	0,020	0,030	0,045	21,1
10	0,077	0,061	0,006	0,032	0,013	0,039	0,061	0,026	0,039	18,4
11	0,130	0,087	0,080	0,043	0,010	0,013	0,067	0,027	0,043	19,8
12	0,242	0,090	0,168	0,035	0,010	0,087	0,148	0,026	0,101	47,0

Среднедневной среднегодовой

0,214

100,0

По индексам сезонных колебаний построить типовую кривую внутригодовой динамики заболеваемости (либо в виде линейной диаграммы, либо в виде – радиальной).

При построении графика (линейной диаграммы) типовой кривой внутригодовой динамики заболеваемости среднедневной среднегодовой показатель, выраженный индексом сезонных колебаний (100%), прочерчивается через весь график параллельно оси абсцисс (в соответствующем масштабе). В результате такого построения диаграммы наглядность её неоспорима, т.к. сезонный подъем отлично виден.

Кроме того, такое построение диаграммы позволяет определить ориентировочные сроки начала и окончания сезонного подъема, для чего из точек пересечения типовой кривой и ординара - линии, изображающей среднедневную среднегодовую, выраженную индексом сезонных колебаний, необходимо опустить перпендикуляры на ось абсцисс (Х).

Для наглядности отсчет месяцев на оси Х можно начинать с любого месяца, поскольку на диаграмме изображен не календарный, а гипотетический год, каковым он стал в результате многочисленных "осреднений". Так, при построении графика отражающего внутригодовую динамику заболеваемости населения кишечными инфекциями отсчет месяцев на оси абсцисс целесообразно производить с января или любого другого зимнего месяца, а аэрозольных инфекций – с летнего месяца, тогда сезонный подъем окажется в средней части графика.

При построении радиальных диаграмм необходимо следовать нескольким общепринятым требованиям:

- радиус окружности (в масштабе) должен быть равен индексу среднедневного среднегодового показателя (100%);

- индексы сезонных колебаний в различные месяцы откладываются на радиусах или их продолжениях (в масштабе);

- секторы откладываются по ходу часовой стрелки;

- точка отсчета на окружности должна находиться на «12 часах» (как на часовом циферблате);

- при построении графика внутригодовой динамики заболеваемости на точку отсчета (12 часов) должно приходиться 15 января - середина месяца, т.к. используются среднемесячные показатели.

По секторной диаграмме тоже можно определить оринтировочное время начала и окончания сезонных подъемов, для чего нужно соединить прямыми линиями центр окружности и точки пересечения типовой кривой с окружностью.

Разработана методика определения точных дат начала и окончания сезонных подъемов заболеваемости (В.А. Астафьев, Е.Д. Савилов, 1991). Расчет производится по формулам 16 и 17:

(16) Д_н = , где:

Д_н - дата начала сезонного подъема,

К - число дней в месяце начала сезонного подъема,

С - среднедневной среднегодовой показатель заболеваемости (100%),

А - показатель заболеваемости в месяц начала сезонного подъема,

В - показатель заболеваемости в месяц, следующий за датой

начала сезонного подъема.

В нашем примере (см. табл. 6): Д_н = = 1,9.

Следовательно, сезонный подъем начался 2 февраля.

(17) Д_о = , где:

Д_о - дата окончания сезонного подъема,

К - число дней в месяце окончания сезонного подъема,

А - показатель заб-ти в месяц окончания сезонного подъема,

С - среднедневной среднегодовой показатель заб-ти (100%),

В - показатель заболеваемости в месяц, следующий за датой

окончания сезонного подъема.

В нашем примере: Д_о = = 23,2.

Следовательно, дата окончания сезонного подъема - 24 июня.

Л.Б.Хейфецем и М.И.Хазановым (1959) была предложена методика определения удельного веса заболеваемости, вызванной влиянием сезонных факторов (С, в %):

(18) С = •100, где:

А - показатель заболеваемости за год,

В - сумма показателей заболеваемости в период сезонного подъема,

М - число месяцев сезонного подъема.

Пример: расчет доли сезонной заболеваемости корью для 1994 года (см. табл. 3).

А = 183,8;

В = 8,8 + 22,9 + 52,6 + 50,5 + 23,4 = 158,2;

М = 5 (с февраля по июнь, см. расчет по формулам 16 и 17).

С = •100 = 76,1%

Таким образом, в нашем примере в годовом показателе доля заболеваемости, обусловленной влиянием сезонных факторов составила 76,1%.