Различия существуют между понятиями данные и информация.

Различия существуют между понятиями данные и информация.

 Между ними есть разница и довольно существенная. Согласно теории информации под данными следует понимать все те сведения, которые собираются и, что особенно важно, подвергаются специальной обработке с целью вьщеления из них (в том числе и с помощью расчетов) только тех сведений, которые окажутся необходимыми и полезными для решения данной конкретной задачи. Эти обработанные данные будут представлять собой информацию. А необработанные сведения принято называть данными. Таким образом — подобная аналогия здесь вполне уместна — данные можно уподобить какой-либо руде, а информацию — добытым из нее полезным веществам. Данные всегда ассоциируют с избытком сведений, информацию же — с необходимой достаточностью. Информация, другими словами,— это то, что способствует приращению знаний, она всегда несет на себе печать новизны, представляет собой новые сведения. Но если сосредоточиться на маркетинговых исследованиях, информация — это не любые новые сведения. В конечном итоге — это такие новые сведения, которые восприняты и оценены соответствующими службами (специалистами) для совершения конкретных профессиональных действий.

Анализ информации в ГИС.

 Любая современная ГИС содержит в себе набор средств для анализа пространственно- атрибутивной информации являются. Используя аналитические функции ГИС можно получить ответы на такие вопросы, как˸    - Где расположен объект А? - Каково расположение объекта А по отношению к объекту В? - Какое количество объектов А располагается в пределах расстояния D от объекта B? - Какое значение имеет функция Z в точке X? - Каковы размеры объекта B? - Что получится в результате пересечения объектов A и B? - Какой маршрут от объекта X до объекта Y будет оптимальным? - Какие объекты расположены внутри объектов X1, X2,..., Xn? - Сильно ли изменится пространственное распределœение объектов после изменения существующей классификации? - Что произойдет с объектом А, в случае если изменить объект В и его местоположение относительно А?

4.

Какие системные уровни можно выделить при анализе ГИС. На первом системном уровне (УСО) происходит сбор первичных данных X1, получаемых с помощью разных методов и технологий и потому имеющих разные структуру, формат и представление. В ходе первичной обработки эти разнородные данные корректируются и унифицируются. В результате формируется некое унифицированное подмножество данных Хy, которое частично хранится в виде архивов и полностью передается на уровень моделирования и хранения. На втором системном уровне (УМХ) осуществляются: анализ унифицированной информации Хy, установление связей между частями модели; устранение избыточности, если такая имеется; проверка на целостность и непротиворечивость данных; определение первичных и внешних ключей; формирование метаданных и т.д. Подмножество Ху содержит необходимые данные для построения цифровой модели местности, которая хранится в базе данных в виде совокупности графической и символьной информации. ЦММ служит основой для решения прикладных задач на базе различных методов моделирования. Эти процессы также происходят на уровне УМХ. В результате обработки сформированная цифровая модель или результат ее использования подготавливаются для визуального представления. Для этого она передается на третий системный уровень. На третьем системном уровне (УП) ЦММ преобразуется в цифровую модель карты, которая и служит основой представления информации. На первом уровне наиболее широко представлены задачи первичной обработки информации: распознавания, структуризации, декомпозиции, компоновки, измерения, сжатия, контроля, унификации. Для второго уровня определяющими являются задачи типизации, геометрического преобразования, экспертного типа, построения цифровых моделей, синтеза и т.п. На третьем уровне наиболее значимы задачи оптимизации, компоновки, синтеза и т.п. Определим ГИС как полную (информационную систему), если в ней присутствуют все три системных уровня, определенных выше. В противном случае будем говорить о неполной ГИС. На уровне системной структуры ГИС и других АС существует общность принципов обработки данных для широкого круга прикладных задач, включая управление, организацию производства, проектирование, хранение и обновление данных. Эта общность является следствием интеграции.

5. Какие автоматизированные системы наиболее близки к Гис.

  Геоинформационные системы и технологии тесно связаны с рядом других типов информационных систем. Основное отличие ГИС заключается в способности манипулировать и проводить анализ пространственных данных. Хотя и не существует единой общепринятой классификации информационных систем, приведенное ниже краткий анализ позволил отделить ГИС от других близких по назначению систем:

- автоматизированных картографических систем(АСК)- Системы автоматизированного картографирования используют картографическое представление для организации взаимодействия пользователя с данными. В таких системах все основано на картах, карта является и источником информации, и базой данных, и средством отображения.

- систем автоматизированного проектирования САПР (САБ). Основное предназначение САПР - выполнение проектных работ с применением компьютерной техники. САПР позволяет создавать конструкторскую и технологическую документацию на отдельные изделия, здания и сооружения. САПР реализуется в виде комплекса прикладных программ, обеспечивающих проектирование, черчение, трехмерное моделирование плоских или объемных деталей. Некоторые системы САПР расширены до поддержки картографического представления данных, но, как правило, имеющиеся в них утилиты не позволяют эффективно управлять и производить анализ больших баз пространственных данных.

- систем управления базами данных (СУБД) и дистанционного зондирования. Дистанционное зондирование - это научно-техническое направление для проведения наблюдений земной поверхности с использованием съемных систем, установленных на борту летательных аппаратов. Собранные данные в результате фотограмметрической обработки и дешифрирования могут быть использованы для создания и обновления карт. Однако из-за отсутствия мощных средств управления и анализа графических данных системы ДЗ вряд ли можно отнести к современным ГИС.

 -системы картографической информации (СКИ),автоматизированные фотограмметрические системы (АФС), земельные информационные системы (ЗИС), автоматизированные кадастровые системы (АКС) и т.п.

Большинство систем автоматизированного картографирования имеет по отношению к ГИС ограниченные возможности управления данными, пространственного анализа, манипулирования данными и визуализации. Системы управления базами данных предназначены для хранения и управления всеми типами данных, включая и географические (пространственные) данные. СУБД направлены на решение подобных задач, поэтому во многие ГИС встроена поддержка СУБД. Однако эти системы не имеют сходных с ГИС инструментов для графического анализа, визуализации и других видов интерпретации пространственных данных. Способность ГИС проводить поиск в базах данных и осуществлять пространственные запросы помогает сократить время получения ответов на запросы клиентов; выявлять территории, подходящие для требуемых мероприятий; устанавливать взаимосвязи между различными объектами местности и явлениями природы и т. д. Например, риелторы могут использовать ГИС для поиска (домов на определенной территории, трехкомнатные и 10-метровые кухни).

8.Что дает разработчику ГИС инфологическая модель при описании предметной области.

Инфологическая модель применяется на втором этапе проектирования БД (алгоритмическом), то есть после словесного описания предметной области, то есть после этапа постановки задачи. Следовательно, инфологическая модель должна включать такое формализованное описание предметной области, которое будет «читабельно» не только для специалистов по базам данных, но и сторонних людей. И это описание должно быть настолько емким, чтобы можно было оценить глубину и корректность проработки проекта БД, и конечно, как говорилось раньше, оно не должно быть привязано к конкретной СУБД. Выбор СУБД — это отдельная задача, для корректного ее решения необходимо иметь проект, который не привязан ни к какой конкретной СУБД.

Инфологическое проектирование прежде всего связано с попыткой представления семантики, то есть смыслового содержания, предметной области в модели БД.

 Реляционная модель данных в силу своей простоты и лаконичности не позволяет отобразить семантику, то есть смысл предметной области остается за рамками реляционной модели. Ранние теоретико-графовые модели в большей степени, чем реляционная модель, отображали семантику предметной области. Они в явном виде определяли иерархические связи между объектами предметной области.

 Зачем нужна инфологическая модель и какую пользу она дает проектировщикам? Еще раз хотим напомнить, что процесс проектирования длительный, он требует обсуждений с заказчиком, со специалистами в предметной области.

Создание этой модели является первым шагом процесса формализации. В отличие от представления на естественном языке она в основном исключает неоднозначность за счет использования средств формальной логики.

Одно из главных понятий инфологической модели — объект. Это понятие связано с событиями: возникновение, исчезновение и изменение. Объекты могут быть атомарными или составными.

Атомарный объект — это объект определенного типа, дальнейшее разложение которого на более мелкие объекты внутри данного типа невозможно.

Составные объекты включают в себя множества объектов, кортежи объектов. Применяя это определение, рекурсивно можно получить произвольную структуру составных объектов,

Обычно объект имеет некоторое свойство или взаимосвязь (связь) с другими объектами. Свойство может быть не определено формально, а лишь охарактеризовано как некоторое утверждение по поводу множества объектов.

Инфологическая модель позволяет выделить три категории фактов; истинные, значимые и ложные. С одной стороны, это обеспечивает модели дополнительную гибкость, с другой — создает определенные сложности. Различия между традиционными и инфологическими моделями данных аналогичны различию между мнением и истиной, Во многих моделях большинство сообщений относится к одной из двух категорий: истинные или ложные. Инфологическая модель предполагает возможность представления любого сообщения с какой-то долей вероятности, т.е. в виде аналога мнения. Анализ такого сообщения возможен при учете конкретного контекста. В правильном контексте сообщение истинно. Но и ошибочное утверждение может рассматриваться как мнение.

Цель инфологического моделирования — формализация объектов реального мира предметной области и методов обработки информации в соответствии с поставленными задачами обработки и требованиями представления данных естественными для человека способами сбора и представления информации.

Инфологические модели позволяют получать произвольные представления простых событий. На их основе могут быть сконструированы также типы моделей, подобные поддерживаемым сильно типизированными моделями.

В таких моделях ссылки на объекты и сами объекты разделены, а сообщения интерпретируются с учетом контекста. Это позволяет реализовать множественность ссылок и обеспечить разнообразие интерпретации.

Инфологическая модель может включать в себя ряд компонентов (рис. 3.6). Принципиальной особенностью этой модели является возможность отображения как формализуемых средствами формальной логики процессов и объектов, так и неформализуемых в дальнейшем процессов.

Основными компонентами инфологической модели являются:

• описание предметной области;

• описание методов обработки;

• описание информационных потребностей пользователя.

Инфологическая модель носит описательный характер. В силу некоторой произвольности форм описания в настоящее время не существует общепринятых способов ее построения. Используют аналитические методы, методы графического описания, системный подход.

 

          9.Какая модель данных наиболее распространена при разработке ГИС

Как уже отмечалось, различаются три типа по общему виду Структуры представления данных - т. н. моделей данных: иерархические, сетевые и реляционные. Среди них наибольшее распространение получили последние. В настоящее время иерархические и сетевые модели значительно уступают реляционным по количеству реализации в коммерческих СУБД:

I. В иерархических моделях данные организованы в виде иерархической структуры (имеющей вид "дерева"), в которой исходные элементы порождают другие элементы, причем эти элементы в свою очередь порождают следующие элементы и т. д. Элементы (поля), связывающие верхние и нижние уровни иерархии, отражают принципиальную особенность иерархической организации данных: каждая запись приобретает смысл лишь тогда, когда она рассматривается в определенном контексте. Иными словами, любой подчиненный элемент не может существовать без своего предшественника по иерархии. Как указывается в, иерархические модели БД чрезвычайно привлекательны для целей географических исследований, так как обеспечивают естественный и адекватный метод информационного моделирования реальных, иерархически организованных географических объектов:

Экономических районов и природных ландшафтов, систем расселения и гидрографических сетей, систем обслуживания и административно-территориальных единиц. В то же время, несмотря на то, что иерархическая модель по самой своей сути ориентирована на организацию данных в территориальном разрезе, любые другие выборки (отраслевые, классификационные) хотя и возможны, но связаны со значительными затратами времени на поиск необходимой информации. В этом состоит основной недостаток иерархической модели данных.

II. Сетевые модели допускают любые группировки данных и произвольные связи между ними, и в этом смысле являются универсальными. Однако структура сетевой модели обычно намного сложнее иерархической, и для переходов (навигации) в такой БД необходимы дополнительные вычислительные ресурсы. В отличие от иерархической, в сетевой структуре можно легко производить удаление устаревшей информации без риска потерять нужные сведения. "Узкое место" сетевого подхода состоит в необходимости выбора стратегии поиска необходимой информации (эта проблема аналогична нахождению кратчайшего пути между двумя пунктами сложной и разветвленной сети), что сопряжено с трудностями программного и вычислительного характера.

Несмотря на отмеченные недостатки, иерархическая и сетевая модели будут существовать и использоваться еще в течение достаточно длительного времени, так как на создание соответствующих БД затрачены значительные средства и здесь уже накоплен большой опыт.

III. Реляционная модель основана на представлении данных в виде отношений между ними. При этом представление этих отношений подвергается нормализации - пошаговому процессу приведения к примерной табличной форме, причем информация об отношениях сохраняется полностью. Представление данных в виде двухмерных таблиц является естественным и хорошо воспринимается пользователями. Под таблицами в данном случае понимают прямоугольные массивы, обладают следующими свойствами: элементу данных соответствует единственный вход в таблицу; в каждой из колонок таблицы располагаются:элементы некоторого вида; каждой колонке присваивается имя; не допускаются строки таблиц с совпадающими значениями всех колонок и строки таблиц могут просматриваться в любой последовательности. Отношения в реляционной модели базы данных представлений таблицами, в которых каждая из строк содержит значения свойств (или атрибутов), которыми обладает некоторый объект данного типа;

 

Подготовка топоосновы для электронной карты

Подготовка топоосновы обычно включает следующие этапы:

сканирование бумажных карт (оригинала топоосновы) или импорт картографических материалов, уже существующих в электронном виде

"склеивание" фрагментов в единую карту

оцифровка карты и экспорт ее в СУБГРАФ

корректировка карты – ручная или по цифровым данным топосъемки, с зачисткой погрешностей сканирования

создание навигаторов – уменьшенных копий карты, решающих проблему масштабирования

Подготовка растровой топоосновы может производиться любым графическим редактором, но сами мы обычно используем графический редактор СУБГРАФ, позволяющим работать с изображениями практически неограниченного размера на компьютерах стандартной конфигурации.

Различия существуют между понятиями данные и информация.

 Между ними есть разница и довольно существенная. Согласно теории информации под данными следует понимать все те сведения, которые собираются и, что особенно важно, подвергаются специальной обработке с целью вьщеления из них (в том числе и с помощью расчетов) только тех сведений, которые окажутся необходимыми и полезными для решения данной конкретной задачи. Эти обработанные данные будут представлять собой информацию. А необработанные сведения принято называть данными. Таким образом — подобная аналогия здесь вполне уместна — данные можно уподобить какой-либо руде, а информацию — добытым из нее полезным веществам. Данные всегда ассоциируют с избытком сведений, информацию же — с необходимой достаточностью. Информация, другими словами,— это то, что способствует приращению знаний, она всегда несет на себе печать новизны, представляет собой новые сведения. Но если сосредоточиться на маркетинговых исследованиях, информация — это не любые новые сведения. В конечном итоге — это такие новые сведения, которые восприняты и оценены соответствующими службами (специалистами) для совершения конкретных профессиональных действий.

Анализ информации в ГИС.

 Любая современная ГИС содержит в себе набор средств для анализа пространственно- атрибутивной информации являются. Используя аналитические функции ГИС можно получить ответы на такие вопросы, как˸    - Где расположен объект А? - Каково расположение объекта А по отношению к объекту В? - Какое количество объектов А располагается в пределах расстояния D от объекта B? - Какое значение имеет функция Z в точке X? - Каковы размеры объекта B? - Что получится в результате пересечения объектов A и B? - Какой маршрут от объекта X до объекта Y будет оптимальным? - Какие объекты расположены внутри объектов X1, X2,..., Xn? - Сильно ли изменится пространственное распределœение объектов после изменения существующей классификации? - Что произойдет с объектом А, в случае если изменить объект В и его местоположение относительно А?

4.

Какие системные уровни можно выделить при анализе ГИС. На первом системном уровне (УСО) происходит сбор первичных данных X1, получаемых с помощью разных методов и технологий и потому имеющих разные структуру, формат и представление. В ходе первичной обработки эти разнородные данные корректируются и унифицируются. В результате формируется некое унифицированное подмножество данных Хy, которое частично хранится в виде архивов и полностью передается на уровень моделирования и хранения. На втором системном уровне (УМХ) осуществляются: анализ унифицированной информации Хy, установление связей между частями модели; устранение избыточности, если такая имеется; проверка на целостность и непротиворечивость данных; определение первичных и внешних ключей; формирование метаданных и т.д. Подмножество Ху содержит необходимые данные для построения цифровой модели местности, которая хранится в базе данных в виде совокупности графической и символьной информации. ЦММ служит основой для решения прикладных задач на базе различных методов моделирования. Эти процессы также происходят на уровне УМХ. В результате обработки сформированная цифровая модель или результат ее использования подготавливаются для визуального представления. Для этого она передается на третий системный уровень. На третьем системном уровне (УП) ЦММ преобразуется в цифровую модель карты, которая и служит основой представления информации. На первом уровне наиболее широко представлены задачи первичной обработки информации: распознавания, структуризации, декомпозиции, компоновки, измерения, сжатия, контроля, унификации. Для второго уровня определяющими являются задачи типизации, геометрического преобразования, экспертного типа, построения цифровых моделей, синтеза и т.п. На третьем уровне наиболее значимы задачи оптимизации, компоновки, синтеза и т.п. Определим ГИС как полную (информационную систему), если в ней присутствуют все три системных уровня, определенных выше. В противном случае будем говорить о неполной ГИС. На уровне системной структуры ГИС и других АС существует общность принципов обработки данных для широкого круга прикладных задач, включая управление, организацию производства, проектирование, хранение и обновление данных. Эта общность является следствием интеграции.

5. Какие автоматизированные системы наиболее близки к Гис.

  Геоинформационные системы и технологии тесно связаны с рядом других типов информационных систем. Основное отличие ГИС заключается в способности манипулировать и проводить анализ пространственных данных. Хотя и не существует единой общепринятой классификации информационных систем, приведенное ниже краткий анализ позволил отделить ГИС от других близких по назначению систем:

- автоматизированных картографических систем(АСК)- Системы автоматизированного картографирования используют картографическое представление для организации взаимодействия пользователя с данными. В таких системах все основано на картах, карта является и источником информации, и базой данных, и средством отображения.

- систем автоматизированного проектирования САПР (САБ). Основное предназначение САПР - выполнение проектных работ с применением компьютерной техники. САПР позволяет создавать конструкторскую и технологическую документацию на отдельные изделия, здания и сооружения. САПР реализуется в виде комплекса прикладных программ, обеспечивающих проектирование, черчение, трехмерное моделирование плоских или объемных деталей. Некоторые системы САПР расширены до поддержки картографического представления данных, но, как правило, имеющиеся в них утилиты не позволяют эффективно управлять и производить анализ больших баз пространственных данных.

- систем управления базами данных (СУБД) и дистанционного зондирования. Дистанционное зондирование - это научно-техническое направление для проведения наблюдений земной поверхности с использованием съемных систем, установленных на борту летательных аппаратов. Собранные данные в результате фотограмметрической обработки и дешифрирования могут быть использованы для создания и обновления карт. Однако из-за отсутствия мощных средств управления и анализа графических данных системы ДЗ вряд ли можно отнести к современным ГИС.

 -системы картографической информации (СКИ),автоматизированные фотограмметрические системы (АФС), земельные информационные системы (ЗИС), автоматизированные кадастровые системы (АКС) и т.п.

Большинство систем автоматизированного картографирования имеет по отношению к ГИС ограниченные возможности управления данными, пространственного анализа, манипулирования данными и визуализации. Системы управления базами данных предназначены для хранения и управления всеми типами данных, включая и географические (пространственные) данные. СУБД направлены на решение подобных задач, поэтому во многие ГИС встроена поддержка СУБД. Однако эти системы не имеют сходных с ГИС инструментов для графического анализа, визуализации и других видов интерпретации пространственных данных. Способность ГИС проводить поиск в базах данных и осуществлять пространственные запросы помогает сократить время получения ответов на запросы клиентов; выявлять территории, подходящие для требуемых мероприятий; устанавливать взаимосвязи между различными объектами местности и явлениями природы и т. д. Например, риелторы могут использовать ГИС для поиска (домов на определенной территории, трехкомнатные и 10-метровые кухни).

8.Что дает разработчику ГИС инфологическая модель при описании предметной области.

Инфологическая модель применяется на втором этапе проектирования БД (алгоритмическом), то есть после словесного описания предметной области, то есть после этапа постановки задачи. Следовательно, инфологическая модель должна включать такое формализованное описание предметной области, которое будет «читабельно» не только для специалистов по базам данных, но и сторонних людей. И это описание должно быть настолько емким, чтобы можно было оценить глубину и корректность проработки проекта БД, и конечно, как говорилось раньше, оно не должно быть привязано к конкретной СУБД. Выбор СУБД — это отдельная задача, для корректного ее решения необходимо иметь проект, который не привязан ни к какой конкретной СУБД.

Инфологическое проектирование прежде всего связано с попыткой представления семантики, то есть смыслового содержания, предметной области в модели БД.

 Реляционная модель данных в силу своей простоты и лаконичности не позволяет отобразить семантику, то есть смысл предметной области остается за рамками реляционной модели. Ранние теоретико-графовые модели в большей степени, чем реляционная модель, отображали семантику предметной области. Они в явном виде определяли иерархические связи между объектами предметной области.

 Зачем нужна инфологическая модель и какую пользу она дает проектировщикам? Еще раз хотим напомнить, что процесс проектирования длительный, он требует обсуждений с заказчиком, со специалистами в предметной области.

Создание этой модели является первым шагом процесса формализации. В отличие от представления на естественном языке она в основном исключает неоднозначность за счет использования средств формальной логики.

Одно из главных понятий инфологической модели — объект. Это понятие связано с событиями: возникновение, исчезновение и изменение. Объекты могут быть атомарными или составными.

Атомарный объект — это объект определенного типа, дальнейшее разложение которого на более мелкие объекты внутри данного типа невозможно.

Составные объекты включают в себя множества объектов, кортежи объектов. Применяя это определение, рекурсивно можно получить произвольную структуру составных объектов,

Обычно объект имеет некоторое свойство или взаимосвязь (связь) с другими объектами. Свойство может быть не определено формально, а лишь охарактеризовано как некоторое утверждение по поводу множества объектов.

Инфологическая модель позволяет выделить три категории фактов; истинные, значимые и ложные. С одной стороны, это обеспечивает модели дополнительную гибкость, с другой — создает определенные сложности. Различия между традиционными и инфологическими моделями данных аналогичны различию между мнением и истиной, Во многих моделях большинство сообщений относится к одной из двух категорий: истинные или ложные. Инфологическая модель предполагает возможность представления любого сообщения с какой-то долей вероятности, т.е. в виде аналога мнения. Анализ такого сообщения возможен при учете конкретного контекста. В правильном контексте сообщение истинно. Но и ошибочное утверждение может рассматриваться как мнение.

Цель инфологического моделирования — формализация объектов реального мира предметной области и методов обработки информации в соответствии с поставленными задачами обработки и требованиями представления данных естественными для человека способами сбора и представления информации.

Инфологические модели позволяют получать произвольные представления простых событий. На их основе могут быть сконструированы также типы моделей, подобные поддерживаемым сильно типизированными моделями.

В таких моделях ссылки на объекты и сами объекты разделены, а сообщения интерпретируются с учетом контекста. Это позволяет реализовать множественность ссылок и обеспечить разнообразие интерпретации.

Инфологическая модель может включать в себя ряд компонентов (рис. 3.6). Принципиальной особенностью этой модели является возможность отображения как формализуемых средствами формальной логики процессов и объектов, так и неформализуемых в дальнейшем процессов.

Основными компонентами инфологической модели являются:

• описание предметной области;

• описание методов обработки;

• описание информационных потребностей пользователя.

Инфологическая модель носит описательный характер. В силу некоторой произвольности форм описания в настоящее время не существует общепринятых способов ее построения. Используют аналитические методы, методы графического описания, системный подход.

 

          9.Какая модель данных наиболее распространена при разработке ГИС

Как уже отмечалось, различаются три типа по общему виду Структуры представления данных - т. н. моделей данных: иерархические, сетевые и реляционные. Среди них наибольшее распространение получили последние. В настоящее время иерархические и сетевые модели значительно уступают реляционным по количеству реализации в коммерческих СУБД:

I. В иерархических моделях данные организованы в виде иерархической структуры (имеющей вид "дерева"), в которой исходные элементы порождают другие элементы, причем эти элементы в свою очередь порождают следующие элементы и т. д. Элементы (поля), связывающие верхние и нижние уровни иерархии, отражают принципиальную особенность иерархической организации данных: каждая запись приобретает смысл лишь тогда, когда она рассматривается в определенном контексте. Иными словами, любой подчиненный элемент не может существовать без своего предшественника по иерархии. Как указывается в, иерархические модели БД чрезвычайно привлекательны для целей географических исследований, так как обеспечивают естественный и адекватный метод информационного моделирования реальных, иерархически организованных географических объектов:

Экономических районов и природных ландшафтов, систем расселения и гидрографических сетей, систем обслуживания и административно-территориальных единиц. В то же время, несмотря на то, что иерархическая модель по самой своей сути ориентирована на организацию данных в территориальном разрезе, любые другие выборки (отраслевые, классификационные) хотя и возможны, но связаны со значительными затратами времени на поиск необходимой информации. В этом состоит основной недостаток иерархической модели данных.

II. Сетевые модели допускают любые группировки данных и произвольные связи между ними, и в этом смысле являются универсальными. Однако структура сетевой модели обычно намного сложнее иерархической, и для переходов (навигации) в такой БД необходимы дополнительные вычислительные ресурсы. В отличие от иерархической, в сетевой структуре можно легко производить удаление устаревшей информации без риска потерять нужные сведения. "Узкое место" сетевого подхода состоит в необходимости выбора стратегии поиска необходимой информации (эта проблема аналогична нахождению кратчайшего пути между двумя пунктами сложной и разветвленной сети), что сопряжено с трудностями программного и вычислительного характера.

Несмотря на отмеченные недостатки, иерархическая и сетевая модели будут существовать и использоваться еще в течение достаточно длительного времени, так как на создание соответствующих БД затрачены значительные средства и здесь уже накоплен большой опыт.

III. Реляционная модель основана на представлении данных в виде отношений между ними. При этом представление этих отношений подвергается нормализации - пошаговому процессу приведения к примерной табличной форме, причем информация об отношениях сохраняется полностью. Представление данных в виде двухмерных таблиц является естественным и хорошо воспринимается пользователями. Под таблицами в данном случае понимают прямоугольные массивы, обладают следующими свойствами: элементу данных соответствует единственный вход в таблицу; в каждой из колонок таблицы располагаются:элементы некоторого вида; каждой колонке присваивается имя; не допускаются строки таблиц с совпадающими значениями всех колонок и строки таблиц могут просматриваться в любой последовательности. Отношения в реляционной модели базы данных представлений таблицами, в которых каждая из строк содержит значения свойств (или атрибутов), которыми обладает некоторый объект данного типа;