Сущность, значение, виды выборочного наблюдения.

Выборочное наблюдение - вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей совокупности(генеральной)дается по некоторой ее части(по выборке), отобранной в случайном порядке.

Задача организации В.Н. - обеспечить случайность отбора единиц ген. совокупности в выборку.

Виды выборки:

1) собственно-случайный отбор: осуществляется путем жеребьевки, лотереи, отбора на основе таблиц случайных чисел и т.п. Может быть повторным и бесповторным.

2) механический: когда упорядоченно расположенные единицы совокупности отбирают по одной через определенный интервал, называемый интервалом выборки. Шаг выборки - величина, обратная относительному объему выборки. Мех.отбор осуществляется только бесповторным способом.

3) типический(районированный): обеспечивает наибольшую репрезентативность, но имеет особую организацию. Вначале ген.совокупность разбивается на однородные группы(объединяющие единицы совокупности по типам явлений), затем из каждой выделенной группы(выделенного типа явлений) в случайном порядке или механически отбираются отдельные единицы, как правило, в объеме, пропорциональном численности единиц по группам в ген.совокупности.

4) серийная(гнездовая): обеспечивает наименьшую репрезентативность, но является наименее трудоемким способом организации отбора. Из ген.совокупности отбирают не отдельные единицы, а целые серии(группы, гнезда). Внутри отобранной серии обследуют все единицы совокупности.

  17. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Корреляционный анализ. Показатели тесноты связи.
Признаки, которыми хар-зуются ед-цы свокупности, м б взаимосвязанными. Среди взаимосвяз признаков одни могут рассматриваться как факторы,влияющ на изучение других,а другие – как следствие влияния факторных признаков.

Классификация связей: по степени тесноты взаимосвязи: функциональные связи(если каждому значению х соотв.у, это точные и тесные связи),стохастические(статистич)-неполные связи, кот проявляются в массовых явлениях,они поддаются влиянию др факторов и возникает варьирование результативного признака.

по направлению: прямые(направ измен результатив ного признака совпадает с направ изменения фактор призн),обратные;

по форме:линейные(прямая линия), нелинейные(парабола, гипербола);

по числу факторов (однофакторные(парные)-парн кореляц, многофакторные). Порядок изучения связей: качеств анализ, сбор данных,колич оценка тесноты связи, установление завис-ти м/у признаками, выбор ф связи,надежность уравнения.

Корреляция явл разновидностью статистич связей. Ее можно обнаружиь при массовом наблюдении среди сред показателей). Корреляция – соотношение,соответствие. Корреляционный метод – один из методов изучения взаимосвязей,использ для хар-ки меры тесноты корреляц связи м/у признаками в аналитических группировках.

Парометрические методы изменения взаимосвязи:

1.Линейная корреляция, выражается через уравнение регрессии и характеризует стат завис. Для несгрупп данных при лин завис-ти для опред тесноты использ коэфф корр.

r = (Exy-ExEy/n): √(E x²- (E x)²/n)* (E y²- (E y)²/n)

r-изменяется от +1 до -1,если r<0,связь обратная и отриц

Интерпритация на основе шкалы Чеддока дается качественная оценка показателей тесноты связи

Показ тесноты связи	0.1-0.3	0.3-0.5	0.5-0.7	0.7-0.9	0.9-0.99
Хар-ка силы связи	слабая	умерен	заметная	высокая	Весьма высокая(тесная

Расчетная таблица для лин коэфф корреляции

х	у	ху	Х^2	У^2
Ех	Еу	Еху	Е x^2	Е y^2

Е-сумма

2.После устан связи при любой факторной зависимости рассчит след 2 показ: а)Коэфф детерминации(причинности) отражает долю факторной дисперсии от общей дисперсии

Ƞ²=дисперсия ² :дисперсию общ

Б)Эмпирич корреляц отклонение(измен от 0 до +1)

ɳ=√ Ƞ²

Коэфф Фехнера (коэфф корреляции знаков) Определить существует ли связь между качств и колич признаками. Cовпадения просматриваются в столбиках х и у

Кф= сумма совпадений-сумма не совпадений/ сумма совпадений+сумма не совпадений

Непарометрические методы измерения взаимосвязи немного шире чем парометрические. Применяютсяв тех случаях, когда все признаки качественные, или альтернативные. Для этого используются:

Табл 4 полей

признаки	А(да)	А(нет)	Итого
В(да)	a	b	a+ b
В(нет)	c	d	c +d
Итого	а +с	в +d	n

1.Коэфф ассимиляции= ad-bc / ad+bc Если больше 0.5-связь заметная

2.Коэфф контенгенции= ad-bc/ √ (а +с)* (b+d)*(a+b)*(c+d)

Если больше 0.3-связь заметная

3.Коэфф корреляции рангов Спирмена. Для определения тесноты связи м/у колич и кач при условии что, знач этих признаков м. б. проранжированны по степени убывания признака. Он варьируется от -1 до +1

ρ=1- 6Ed²/ n(n²-1)

1)Коэфф сопряженности Пирсена. Кп=√φ²/ 1- φ²

2)Коэфф сопряж. Чупрова Кч=√φ²/ √(k1-1)(k2-1), к1-кол-во столбцов, к2-наличие строк

 

18. Дисперсия, ее виды. Правило сложения дисперсии.

Дисперсия равна разности между средн.квадратом зн-ний признака и квадратов средн. зн-ния признака:

сигма(в квадрате) = (х(в квадрате)с чертой сверху) - (х(с чертой сверху)в квадрате) = E(сумма)х(в квадрате) * f / Еf - ((Exf / Ef)в квадрате).

Виды дисперсии:

1) общая дисперсия изм-т вариацию признака всей совокупно-сти под влиянием всех факторов, обуславливающих эту вариацию,

2) меж-груп.дисперсия отражает вариацию результативн.признака под влиянием фак-тор.признака положенного в основание груп-ки

сигма(в квадрате) у = Е(уi(с чертой сверху) - у(с чертой сверху)) * f / Ef

3) средняя внутригруп.дисперсия отражает случайн.вариацию под влиянием неучтенных факторов и независимых от признака фактора

сигма(в квадрате) i = Е((x - x(с чертой сверху))в квадрате) * f / Ef

Правила сложения дисперсии применяются: для оценки точки выборки (серий-ной и типической), в дисперсионном анализе, для расчета коэф-та детерминации и эмперич.корреляц.отн-ния.

сигма(в квадрате)общ. = сигма(в квадрате) + сигма(в квадрате)2.

 

18) Дисперсия в статистике находится как среднее квадратическое отклонение индивидуальных значений признака в квадрате от средней арифметической. В зависимости от исходных данных она определяется по формулам простой и взвешенной дисперсий:

Виды :1. Общая дисперсия характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в изучаемой статистической совокупности. 2Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки, характеризует колеблемость групповых (частных) средних хi и общей средней хо. 3 .Средняя внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе, возникает под влиянием факторов кроме положенного в основу группировки. Эта вариация возникает под влиянием др. факторов и не зависит от признаков ф-ра, положенного в основу группировки.

Дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, и доли единиц, не обладающих им.

Дисп ϐ² общ=Е |Xi-X0|²*fi /Еfi; дисп ϐ² межгр=Е|Xi-Xср0|²*fi /Еfi; дисп ϐ^2сср внутргруп=Е ϐi²*fi /Еfi; дисп общ= дисп межгр+дисп ср вн. Дисп алт признака – взаимоискл.