Тема 6. Обобщающие Статистические показатели, их применение в правовой статистике (абсолютные и относительные величины)

Практическое занятие № 6. Метод относительных величин как один из важнейших примеров обобщения и анализа статистических данных

Задание 1. Ответьте на вопросы:

А) Статистический показатель – есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.

Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант).

Б) По форме различают статистические показатели

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

В) Статистические показатели по временному фактору делятся на: Моментные и интервальные.

Моментные показатели характеризуют изучаемые социально-экономические процессы и явления по состоянию на определенную дату, начало или конец месяца, года, т. е. на определенный момент времени.

Г) Абсолютные статистические величины – это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными

Д) Виды абсолютных величин Индивидуальная (Вес одного человека, зарплата одного человека). - Суммарные (Объем фонда заработной платы). Абсолютные величины выражаются в натуральных измерениях, стоимостных, трудовых и других единицах.

Е) Относительные статистические величины – это это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Ж) Относительные статистические величины могут быть выражены в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

З) Различают следующие виды относительных статистических величин:

- Относительная величина динамики

- Относительная величина планового задания

- Относительная величина выполнения плана

- Относительная величина структуры

- Относительная величина координации

- Относительная величина интенсивности

- Относительная величина сравнения

Задание 2. Особенности вычисления коэффициента преступности в правовой статистике Он рассчитывается как отношение фактов преступлений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.

КП = П ×100 000,

            Н

где П – абсолютное число зарегистрированных преступлений или чис- ло лиц, их совершивших;

Н – численность всего населения или численность населения в возрасте14 лет и старше.

 

Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и

Задание 3. Практическое задание

Число зарегистрированных преступлений в России за пять лет характеризуется следующим образом:

2016
2017
2018
2019
2020

Вычислите относительную величину динамики преступности, используя базисный и цепной способы. Какой статистический вывод можно сделать из полученных данных?

 

Решение.

Исходные данные возьмем с сайта Генеральной прокуратуры РФ и занесем в таблицу 6.

Поскольку 2020 еще не закончился, то статистические данные по нему еще не сформированы, поэтому вместо 2020 года будем рассматривать 2015.

Абсолютный прирост вычислим по формулам:

Δ_i^ц = y_i – y_i-1

Δ_i^б = y_i – y₁

Абсолютный прирост базисный характеризует изменение числа преступлений текущего года по сравнению с базисным годом. Например, в 2017 году по сравнению с 2015 годом будет равен 2058476 – 2388476 = -330000, т.е. число совершенных преступлений уменьшилось по сравнению с 2015 годом на 330000 шт.

Абсолютный прирост цепной характеризует изменение числа преступлений текущего года по сравнению с предыдущим годом. Например, в 2017 году по сравнению с 2016 годом составил 2058476 – 2160063 = -101587, т.е. число совершенных преступлений уменьшилось по сравнению с предыдущим годом на 101587 шт.

Выполним такие расчеты для каждого года и заполним колонки «Абсолютный прирост» в таблице 6.

Расчетные формулы для темпов роста:

Т_{р_б} = y_i/y₁·100%

Т_{р_ц} = y_i/y_i-1·100%

где i – текущий год, у₁ – число осужденных в базисном году.

Темп роста базисный – это процентное отношение числа преступлений текущего года к базисному году.

Т_{р_б} = (2058476/2388476)·100% = 86,18%

Темп роста цепной – это процентное отношение числа преступлений текущего года к предыдущему.

Т_{р_ц} = (2058476/2160063)·100% = 95,30%

Темп прироста базисный – это отношение абсолютного прироста (базисного) текущего года к числу осужденных в базисном году в процентах.

Т_{пр_б} = 86,18 – 100 = -13,83%

Темп прироста цепной – это процентное отношение абсолютного прироста цепного текущего года к числу осужденных в предыдущем году.

Т_{пр_ц} = 95,30 – 100 = -4,70%

Если рассчитан темп роста (Т_р), то темп прироста (Т_пр) легче считать по формуле Т_пр = Т_р – 100%.

Таблица 6 – Расчет показателей динамики

Годы	Количество преступлений	Абсолютный прирост		Темпы роста		Темпы прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2015	2388476	-	-	-	-	-	-
2016	2160063	-228413	-228413	90,44	90,44	-9,56	-9,56
2017	2058476	-101587	-330000	95,30	86,18	-4,70	-13,82
2018	1991532	-66944	-396944	96,75	83,38	-3,25	-16,62
2019	2024337	32805	-364139	101,65	84,75	1,65	-15,25

Вывод: предварительные выводы о динамике числа преступлений со временем можно сделать уже по данным колонки «Темп прироста базисный». По 2018 год шло снижение преступлений (в 2017 снизилось на 16,62% по сравнению с 2015 г.). В дальнейшем число преступлений стало расти.

Задание 4. Практическое задание

Имеются следующие данные по Российской Федерации (указать источник статистической информации – ссылку на конкретный сайт и т.д.)

Показатель	2016	2017	2018	2019	2020
Зарегистрировано преступлений – всего (тыс.)
Количество установленных лиц, совершивших преступления, тыс. чел.
Численность населения, млн. чел.
КП, по числу зарегистрированных преступлений на 10000 чел.
КП, по числу лиц, совершивших преступления на 10000 чел.

Определите:

1. Коэффициент преступности по числу преступлений и преступников на 10000 человек.

2. Приняв за базу 2016 г. определите показатели динамики: темп роста (снижения) преступности, темп прироста (снижения), абсолютный приросты (снижения) преступности.

3. Постройте график динамики преступных проявлений.

Решение.

1. Коэффициент преступности по числу преступлений и преступников на 10000 человек.

Коэффициент преступности – число преступлений (лиц, их совершивших), совершенных на определенной территории за определенный период времени в расчете на 10 000 тыс. жителей

КП₂₀₁₆ = 2160/(146,75·100) = 0,147

КП_лиц2016 = 1015,9/(146,75·100) = 0,069

Остальные расчеты выполним аналогично и занесем в таблицу 7.

Таблица 7 – Расчетная таблица

Показатель	2016	2017	2018	2019	2020
Зарегистрировано преступлений – всего (тыс.)	2160	2059	1992	2024	–
Количество установленных лиц, совершивших преступления, тыс. чел.	1015,9	967,1	931,1	884,7	–
Численность населения, млн. чел.	146,75	146,84	146,83	146,76	–
КП, по числу зарегистрированных преступлений на 10000 чел.	0,147	0,140	0,136	0,138	–
КП, по числу лиц, совершивших преступления на 10000 чел.	0,069	0,066	0,063	0,060	–

 

2. Приняв за базу 2016 г. определите показатели динамики: темп роста (снижения) преступности, темп прироста (снижения), абсолютный приросты (снижения) преступности.

Δ_i^б = y_i – y₁

Т_{р_б} = y_i/y₁·100%

Т_{пр_б} = Т_{р_б} – 100%

Расчеты занесем в таблицу 8.

Таблица 8 – Расчет показателей динамики

Годы	Количество преступлений, тыс. шт.	Абсолютный прирост, тыс. шт.	Темпы роста, %	Темпы прироста, %
		базисный	базисный	базисный
2016	2160	-	-	-
2017	2059	-101	95,32	-4,68
2018	1992	-168	92,22	-7,78
2019	2024	-136	93,70	-6,30

 

График представим на рисунке 4.

 

Рис. 4. Динамика преступных проявлений в период с 2016 по 2019

Вывод: в период с 2016 по 2018 год количество совершенных преступлений сокращалось, затем в 2019 году оно начало расти.

Максимальное количество преступлений за данный период было в 2016 году, а минимальное – в 2018 году.

 

Задание 5. Практическое задание

Состояние и динамика преступности в регионах России за 2020 год

УрФО	Количество зарегистрированных преступлений, всего	Количество раскрытых преступлений, всего	Уровень раскрываемости, %
УрФО
Курганская область
Свердловская область
Тюменская область (с а/о)
в том числе
Тюменская область (без а/о)
Ханты-Мансийский АО – Югра
Челябинская область

(https://mvd.ru/, crimestate.ru)

 

Определите уровень раскрываемости преступлений в каждом регионе.

Сформулируйте вывод

Решение.

Уровень раскрываемости преступлений – отношение количества раскрытых преступлений к общему количеству преступлений.

Ур = Р/П

Ур_Кург = 7043/10324·100 = 68,2%

Остальные показатели рассчитаем аналогично и внесем в таблицу 9.

Таблица 9 – Состояние и динамика преступности в регионах России

УрФО	Количество зарегистрированных преступлений, всего	Количество раскрытых преступлений, всего	Уровень раскрываемости, %
УрФО	140 855	86365	61,3
Курганская область	10 324	7043	68,2
Свердловская область	33 199	21501	64,8
Тюменская область (с а/о)	31 727	19195	60,5
в том числе
Тюменская область (без а/о)	15 566	9277	59,6
Ханты-Мансийский АО – Югра	11 850	7588	64,0
Челябинская область	38 189	21761	57,0

 

Вывод: лучшая раскрываемость в Уральском регионе – в Свердловской области (68,2%), а худшая – в Челябинской области (57%). В целом по региону раскрываемость составит 61,3%.