Тестированный контроль обучающихся

1. Корреляционный анализ используется для изучения:

а) взаимосвязи явлений;

б) развития явления во времени;

в) структуры явлений.

 

2. По направлению связи между явлениями и их признаками могут быть:

а) прямые;  

б) обратные;   

в) функциональные;  

г) криволинейные;    

д) прямолинейные.

 

3. По аналитическому выражению взаимосвязь между признаками может быть:

а) обратной;   

б) прямолинейной;        

в) прямой;

г) тесной;       

д) криволинейной.

 

4. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии:

а) ;

б) ;

в) ;

г) .

 

5. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы:

а) ;

б) ;

в) .

 

6. Уравнение регрессии имеет вид: У=10-1,5х. Среднее изменение результативного признака (У) при увеличении факторного (х) на единицу:

а) увеличится на 8,5 единиц;  

б) уменьшится на 8,5 единиц;

в) уменьшится на 1,5 единицы.

 

7. Уравнение регрессии имеет вид: У=10+1,5х. Если значение факторного признака составит 10 единиц, значение результативного признака будет:

а) 11,5;    

б) 25;     

в) 8,5.

 

8. Уравнение регрессии имеет вид: У=10 + 2х. При увеличении значений факторного признака на 1 среднее значение результативного (У):

а) увеличится на 2 единицы;   

б) увеличится на 12 единиц;

в) уменьшится на 8 единиц.

 

9. Какой коэффициент указывает на среднее изменение результативного признака при увеличении факторного на 1%?

а) коэффициент эластичности;    

б) бета-коэффициент;

в) коэффициент детерминации.

 

10. Используя следующие данные, определите коэффициент регрессии линейного уравнения: = 20; =10; Э_х= 0,8, где - среднее значение факторного признака; - среднее значение результативного признака; Э_х – коэффициент эластичности.

а) 0,4;     

б) 4,0;     

в) 1,6.

 

11. Коэффициент детерминации может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от -1 до 0;

в) от -1 до 1;

г) любые положительные;

д) любые меньше нуля.

 

12. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов:

а) знаков Фехнера;

б) корреляции рангов Спирмена;

в) ассоциации;

г) контингенции;

д) конкордации.

13. Парный коэффициент корреляции может принимать значения:

а) от 0 до 1;

б) от -1 до 0;

в) от -1 до 1;

г) любые положительные;

д) любые меньше нуля.

 

14. Параметр  ( = - 1,04) линейного уравнения регрессии:   показывает, что:

а) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04;

б) связь между признаками "х" и "у" прямая;

в) связь между признаками "х" и "у" обратная;

г) с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5.

 

15. Чему равен коэффициент корреляции, если коэффициент детерминации равен 25%?

а) 0,25;       

б) 0,80;       

в) -0,50.

 

Индексы

Индексом в статистике называют относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом и т.д.)

 

Агрегатные индексы

Общий индекс выручки от продаж:

 

                                                 ,                                     (9.1)

 

где - цена товара в отчетном и базисном периодах, соответственно;

  , - объем продаж в натуральном измерении (количество проданного товара) в отчетном и базисном периодах, соответственно.

          

Абсолютное изменение выручки от продаж:

 

                                   .                                   (9.2)

 

На изменение выручки от продаж повлияли два фактора:

- цена

- объем продаж.

Общий индекс цен:

                                    .                                               (9.3)

 

Абсолютное изменение выручки от продаж по причине изменения цен:

 

                                   .                                (9.4)

 

2) Общий индекс физического объема продаж:

 

                                       .                                             (9.5)

 

Абсолютное изменение выручки от продаж за счет изменения объема продаж:

                                   .                              (9.6)

 

 

Проверка

1) через взаимосвязь индексов: ;                                      (9.7)

 

2) через абсолютные изменения: .                              (9.8)