Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ:  Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия ЭкологияТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву 
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Сбор и обработка исходных данныхСтр 1 из 2Следующая ⇒
Анализ исходных данных В качестве исходных данных в этой курсовой используются результаты сопоставления различных цен на ручки с количеством покупателей, желающих приобрести ручку по каждой из этих цен. Результаты этого сопоставления приведены в таблице. За Х принята количество покупателей за месяц, а за Y принято цена на ручку в рублях.
Таблица 2. Выборки Х и Y Исходные данные
Проведем теперь анализ этих данных различными способами. Вычисления основных характеристик выборки Основные числовые характеристики данных, которые будут в дальнейшем использоваться в данной работе, можно представить в виде таблицы:
Таблица 3. Числовые характеристики данных
Графический анализ данных Диаграмма рассеивания Диаграмма рассеивания — это нанесенные на плоскость точки, координаты которых представляют собой соответствующие пары чисел X и Y. Данная диаграмма для наших конкретных данных, изображенная на Рис.1 выглядит следующим образом:
Рис. 1. Зависимость количества покупателей от стоимости ручки Как видно из диаграммы, зависимость количества покупателей от стоимости ручки является обратной, т.е. чем больше стоимость ручки, тем меньшее количество покупателей желает ее приобрести. Гистограммы Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны
Рис. 2. Гистограммы частот X и Y Гистограммой относительных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению
Рис. 3. Гистограммы относительных частот X и Y Гистограммой нормированных частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны
Рис. 4. Гистограммы нормированных частот X и Y Полигоны Полигоном частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки
Рис. 5. Полигоны частот X и Y Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки
Рис. 6. Полигоны относительных частот X и Y Полигоном нормированных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки
Рис. 7. Полигоны нормированных частот X и Y
Корреляционный анализ Корреляционная таблица Двумерную выборку (обычно большого объема) можно представить в виде корреляционной таблицы. Если на диаграмме рассеивания ввести k интервалов по x -ам и m интервалов по y -ам, а количество точек, попадающих в пересечения интервалов (частоты nij), затабулировать, то получим корреляционную таблицу. Для приведенных выше данных корреляционная таблица выглядит следующим образом: Таблица 4. Корреляционная таблица
Эмпирические функции распределения Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию
где Для данных курсовой работы эмпирические функции распределения имеют вид:
Рис. 8. Эмпирическая функция распределения стоимости ручки
Рис. 9. Эмпирическая функция распределения количества покупателей Числовые характеристики выборки С помощью корреляционной таблицы можно посчитать все числовые характеристики выборки, но они будут иметь некоторые отклонения от тех значений, которые мы получили выше. Формулы для вычисления числовых характеристик теперь имеют вид: ü выборочные средние: ü выборочные дисперсии:
В этих формулах
ü исправленная выборочная дисперсия: ü ü выборочный корреляционный момент (ковариация):
а выборочный коэффициент корреляции вычисляется по формуле:
Для данных, приведенных в таблице 2, получаем:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-22; просмотров: 187; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.217.182.45 (0.048 с.) |
.
.
. Гистограмму нормированных частот можно рассматривать как эмпирическую функцию плотности вероятности.
..., 
, где 
— варианты выборки и 
..., 
, где 
— соответствующие им относительные частоты.
..., 
, где 
, определяющую для каждого значения х относительную частоту события 
:
,
— число вариант, меньших х, n — объем выборки.
, 
;
,
.
, 
.
, где 
— исправленное средне-квадратичное отклонение Х, 
— исправленное средне-квадратичное отклонение Y.
,
.
(руб.), 
(чел.);
(руб.2); 
(чел.2);
(руб.2), 
(чел.2);
(руб.), 
(чел.);
, 
.
