Тема 1. Информатика и информационные технологии

Тема 1. Информатика и информационные технологии

Понятие и классификация информационных технологий

Под информационной технологией понимается система методов, способов сбора, передачи, накопления, хранения и обработки информации и выдачи информации потребителям с помощью средств компьютеризации и коммуникации или без таковых. Информационная технология – это понятие многоуровневое. Трехуровневой системе управления предприятием (оперативный, тактический и стратегический уровень) соответствуют свои ИТ. Каждый уровень определяет собственные инструментальные средства, предоставляемые соответствующим информационным сервисом.

Так транзакционные технологии (TPS)- этотехнологии оперативного уровня, предназначены для ежедневной обработки поступающих в виде документов сообщений, что позволяет создавать различные отчеты, сводки, ведомости. TPS – технологиявключает ряд базовых технологий:

-OLTP - технологию

-Web - технологию

-офисную технологию

- технологию поддержки потоков работ и потоков документов.

Такие технологии присутствуют на большинстве предприятий.

Технологии аналитической обработки (DSS) технологии –это технологии тактического уровня, необходимы для формирования управленческих решений. Исходной информацией здесь являются специально накопленные данные за длительный период, позволяющие определить тенденции развития процессов в различных разрезах.

Технологии интеллектуальной обработки данных (ESS – технологии ) это – технологии стратегического уровня, используются для решения плохо структурированных задач, отличающихся нечеткими характеристиками. Они ориентированы в основном на работу с внешними по отношению к предприятию данными (информация о конкурентах, ситуациях на рынке, перспективах изменения цен на продукцию и др).

В этом классе технологий можно выделить два наиболее распространенных подкласса

-технологии интеллектуального анализа (DM – Data Mining). С их помощью решаются задачи классификации, кластеризации, выявления ассоциаций, выявления последовательностей.

-системы обработки знаний (СОЗ). Прежде всего, это - экспертные системы.

Наиболее мощными системами, сочетающими в себе как транзакционные, так и аналитические возможности, в настоящее время являются ERP - системы.

Автоматизированные информационные технологии классифицируются:

- по способу реализации – традиционные и новые информационные технологии;

-по степени охвата задач управления – технологии электронной обработки данных, автоматизации функций управления, поддержки принятия решений, электронного офиса, электронной почты, экспертной поддержки;

-по классу реализуемых технологических операций – технологии работы с текстовыми редакторами, табличными процессорами, СУБД, графическими объектами, мультимедиа технологии, технологии гипертекстовых систем;

-по типу пользовательского интерфейса – пакетные, диалоговые, сетевые информационные технологии;

-по способу контроля сети – локальные, многоуровневые, распределенные;

-по обслуживаемым предметным областям – технологии бухгалтерского учета, банковской деятельности, налоговой и страховой деятельности и другие.

Нейросетевые технологии

Нейросетевые технологии оперируют биологическими терминами. Используемые при этом методы обработки данных получили название генетических алгоритмов, способных стабильно распознать и прогнозировать новые ситуации с высокой степенью точности даже при появлении противоречивых или неполных знаний. Нейронные сети создаются и используются для реализации многих профессиональных проблем - решения финансовых задач, задач, связанных с деятельностью биржевых и фондовых рынков и других, где имеют место высокие риски в поведении клиентов.

Основные понятия нейросетевых технологий: Нейрокомпьютер - это любое вычислительное устройство, реализующее работу нейронных сетей. Это может быть специальный нейровычислитель, либо приспособленный для работы с нейросетью персональный компьютер. Нейрокомпьютеры, как и обычные компьютеры, бывают универсальными и специализированными. Нейросеть – это вычислительная структура, базирующаяся на использовании нейроматематики, основу которой составляют относительно простые, однотипные элементы (ячейки), имитирующие работу нейронов мозга. Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по аналогии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть либо возбуждены, либо заторможены. Нейроматематика – это новое направление, находящегося на стыке теории управления, теории распознавания образов, численных методов.

Сверхбольшие интегральные схемы (СБИС) – используются для аппаратной реализации нейросетей. Такие системы обладают максимальными коммуникационными возможностями и ориентированы на быстрое выполнение векторных операций. К таким СБС относятся транспьютеры фирмы INMOS, сигнальные процессоры фирмы Texas Instruments, отечественные нейрочипы на базе БМК «Исполин – 60Т».

Главным отличием нейросети является то, что они не нуждаются в заранее известной модели, а строят ее сами только на основе предъявляемой информации. Поэтому нейронные сети и генетические алгоритмы вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации, управления, иными словами, в те области человеческой деятельности, где есть плохо формализуемые задачи, для решения которых необходима либо постоянная работа группы квалифицированных экспертов, либо адаптивные системы автоматизации, каковыми являются нейронные сети.

 

 

Тема 1. Информатика и информационные технологии