Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Предполагаемые преимущества вычислений на квантовых компьютерах.↑ Стр 1 из 7Следующая ⇒ Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Предполагаемые преимущества вычислений на квантовых компьютерах. Перспективы выполнения вычислений на квантовых компьютерах обычно связывают с ожидаемым экспоненциальным уменьшением времени решения сложных задач. К таким задачам можно отнести: · Разложение больших чисел на множители (факторизация); · Поиск в неупорядоченной базе данных; · Теоретико-числовые задачи, связанные с Абелевыми группами. Задачи такого типа не могут быть решены на классических компьютерах за время полиномиально зависящее от числа битов, используемых для представления этих задач в памяти компьютера. Возможно одним из важных приложений квантовых вычислений окажется моделирования широкого класса многочастичных квантовых систем. Это позволит предсказывать свойства молекул и кристаллов, а также проектировать микроскопические электронные устройства размером в несколько десятков ангстрем. Представляет также огромный интерес моделирование физических свойств различных сложных молекулярных и биологических систем, искусственных полупроводников, магнитных материалов и структур.
Основные идеи и принципы, лежащие в основе квантового компьютера.
Для реализации полномасштабного квантового компьютера, превосходящего по производительности любой классический компьютер, необходимо выполнение следующих основных требований: · Квантовый компьютер должен содержать более тысячи различаемых кубитов. · Квантовый компьютер должен обеспечить условия для приведения основного регистра в исходное базисное состояние (сбросить все кубиты в 0). · Обеспечить максимальное подавление эффектов декогерентизации квантовых состояний, обусловленных взаимодействием системы кубитов с окружающей средой, что приводит к разрушению суперпозиции квантовых состояний и может сделать невозможной выполнение квантовых алгоритмов. Время декогерентизации должно существенно превышать (более, чем в 10000 раз) время выполнения основных квантовых операций (время такта). Для этого система кубитов должна быть достаточно слабо связана с окружением. · Квантовый компьютер должен обеспечить выполнение за время такта требуемой совокупности квантовых логических операций. · Квантовый компьютер должен обеспечить с достаточно высокой надёжностью измерение состояния квантовой системы на выходе. Проблема измерения конечного квантового состояния является одной из основных проблем квантовых вычислений.
Варианты исполнения квантовых компьютеров.
В настоящее время наиболее широко обсуждаются следующие основные направления в развитии элементной базы будущих квантовых компьютеров: 1) Использование для модельной реализации квантовых компьютеров в качестве кубитов уровней энергии ионов, захваченных ионными ловушками, создаваемыми в вакууме определенной конфигурацией электрического поля в условиях лазерного охлаждения до микрокельвиновых температур. 2) Использование в качестве кубитов атомов с ядерными спинами l = ½, принадлежащих молекулам органических жидкостей с косвенным скалярным взаимодействием между ними и методов ядерного магнитного резонанса (ЯМР) для управления кубитами. 3) Использование в качестве кубитов зарядовых состояний куперовских пар в квантовых точках, связанных переходами Джозефсона, предложенное Авериным в 1998 году. 4) Твердотельные ЯМР квантовые компьютеры.
Варианты исполнения твердотельных ЯМР квантовых компьютеров.
Косвенно отличный от ансамблевого жидкостного ЯМР КК вариант – твёрдотельный ЯМР КК, который может содержать хорошо изолированные ядерные спины кубитов, был предложен в 1998 году. Основой его является кремниевая структура МОП, где в тонкий поверхностный слой безспинового изотопа кремния внедряются донорные стабильные изотопы фосфора, замещающие атомы кремния в узлах кристаллической решетки, таике доноры обладают ядерными спинами со значением ½. Они не взаимодействуют с окружающими атомами кремния, но могут косвенно взаимодействовать с ядерными спинами соседних донорных атомов через сверхтонкое взаимодействие с электронами за счет частичного перекрытия электронных волновых функций. Ядерные структуры донорных атомов выбираются в качестве кубитов. Донорные атомы с ядерными спинами в полупроводниковой структуре предполагается расположить регулярным образом с достаточной точностью, каждый под своим управляющим металлическим затвором, изолированным слоем диэлектрика (например, окисью кремния, толщиной несколько нанометров). Затворы образуют решетку и служат для управления кубитами. Для исключения влияния переходов между различными электронами спиновых состояний, необходимо, чтобы электроны донорных атомов занимали только нижнее спиновое состояние в магнитном поле. Для этого можно использовать низкие температуры.
Предполагаемые преимущества вычислений на квантовых компьютерах. Перспективы выполнения вычислений на квантовых компьютерах обычно связывают с ожидаемым экспоненциальным уменьшением времени решения сложных задач. К таким задачам можно отнести: · Разложение больших чисел на множители (факторизация); · Поиск в неупорядоченной базе данных; · Теоретико-числовые задачи, связанные с Абелевыми группами. Задачи такого типа не могут быть решены на классических компьютерах за время полиномиально зависящее от числа битов, используемых для представления этих задач в памяти компьютера. Возможно одним из важных приложений квантовых вычислений окажется моделирования широкого класса многочастичных квантовых систем. Это позволит предсказывать свойства молекул и кристаллов, а также проектировать микроскопические электронные устройства размером в несколько десятков ангстрем. Представляет также огромный интерес моделирование физических свойств различных сложных молекулярных и биологических систем, искусственных полупроводников, магнитных материалов и структур.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-10; просмотров: 177; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.219.81.129 (0.006 с.) |