Методы математической статистики применяются в моделях

эконометрических

Многофакторная модель является

параболической

Многофакторная модель является

степенной

Модель считается адекватной, если средняя ошибка аппроксимации не превышает (в %)

Модель является адекватной, если она

соответствует реальному процессу по свойствам, которые считаются существенными для исследования

Мультиколлинеарность – это тесная связь между

признаками

На основе геометрической прогрессии рассчитывается средний

коэффициент роста

Общие свойства экономики и ее характерные элементы изучают модели

макроэкономические

Отрицательное значение параметра в уравнении показывает

обратную связь между и

Оценка адекватности динамической модели производится с использованием критерия

Фишера

Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе

t-критерия Стьюдента

Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе

F-критерия Фишера

Оценка существенности коэффициента парной корреляции использует критерий

Стьюдента

Первым этапом регрессионного анализа является

определение типа функции

По степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются на

макроэкономические и микроэкономические

По формуле средней хронологической определяется средний уровень ряда

моментного с равноотстоящими уровнями

Показатель интенсивности изменения уровня, выраженный в процентах, называется

темпом роста

С помощью корреляционной таблицы определяются

наличие или отсутствие парной корреляционной связи

Система нормальных уравнений при исследовании динамического ряда используется методом

аналитического выравнивания

Средний темп прироста измеряется в

процентах

Средний темп прироста определяется по формуле

Средний темп роста определяется формулой

Средний уровень интервального ряда определяется как средняя

арифметическая

Средний уровень моментного ряда с неравномерными промежутками между временными датами () определяется формулой:

Средний уровень моментного ряда с одинаковыми промежутками определяется формулой

Темп роста исчисляется как

отношение уровней ряда

Тип процессов, характеризующийся наличием экстремальных значений, описывается функцией

кривой Гомперца

Формула используется при определении средней для ряда

интервального с равноотстоящими уровнями

Целевая функция вида: применяется в модели

линейного программирования