F-критерий Фишера применяется для оценки значимости 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

F-критерий Фишера применяется для оценки значимости



F-критерий Фишера применяется для оценки значимости

уравнения регрессии

T-критерий Стьюдента применяется при оценке

значимости коэффициентов парной регрессии

Абсолютное значение 1% прироста определяется формулой

Абсолютный прирост исчисляется как

разность уровней ряда

Абсолютный прирост характеризует

размер изменения уровня ряда за определенный период

Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе коэффициента

парной корреляции

Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа

регрессионного

Базисный абсолютный прирост определяется формулой

A)

Балансовая модель была разработана

В.В. Леонтьевым

В случае прямой корреляционной зависимости в корреляционной таблице коэффициенты расположены следующим образом:

по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний

В уравнении регрессии значение

выражает совокупное влияние всех неучтенных факторов

Величина доверительного интервала при прогнозировании определяется формулой

Гипербола является графиком функции

Графиком уравнения регрессии является

прямая

Графическим методом может быть решена модель

линейного программирования

Групповая таблица использует

средние значения результативного признака

Для решения системы нормальных уравнений применяется метод

Гаусса

Если – уравнение регрессии, то коэффициент эластичности равен

Если , то связь

практически отсутствует

Если , то связь

сильная

Если и связаны линейной зависимостью, то

Если в уравнении регрессии , то график смещается относительно его самого на величину

вверх по оси

Если в уравнении регрессии коэффициент при факторном признаке имеет знак плюс, то с его увеличением результативный признак

возрастает

Если динамический ряд аппроксимируется прямой и , то

абсолютные приросты положительны

Если динамический ряд имеет постоянные вторые разности (стабильные темпы прироста), то его следует аппроксимировать функцией

параболой второго порядка

Если динамический ряд описывается прямой , то характеризует средний

абсолютный прирост

Если динамический ряд характеризуется постоянными абсолютными приростами, то его следует аппроксимировать функцией

линейной

Если динамический ряд характеризуется стремлением к некоторой предельной величине, то он описывается функцией

логистической

Изменение, определяющее общее направление развития – это

тренд

Линейная двухфакторная модель содержит число коэффициентов, равное

Темп роста исчисляется как

отношение уровней ряда

F-критерий Фишера применяется для оценки значимости

уравнения регрессии



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-09; просмотров: 407; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.133.149.168 (0.006 с.)