Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Получение достаточного количества игрСодержание книги
Поиск на нашем сайте
На протяжении регулярного чемпионата и товарищеских игр НФЛ, работая достаточно напряженно, вы можете сделать около 200 ставок с вашим преимуществом, плюс несколько десятков товарищеских игр. Получается в среднем 10 мнений в неделю. Если сравнивать со средним игроком - это много игр, а много ставок - это приоритет и отличие профессиональных игроков, их фирменный стиль. Помните, чем больше вы ставите, тем больше будет вероятность получения ожидаемого процента побед. Гораздо лучше иметь больше ставок и рисковать меньше на каждой, чем делать меньше ставок с большим риском на каждой ставке. Чем меньше вы рискуете на одной ставке, и этот риск как бы распределен между большим количеством ставок, тем меньше опасности большого падения, вплоть до банкротства. Ложное представление игрока Начинающие игроки представляют череду своих побед и поражений особым образом. Они верят в то, что, имея 60% ожидания выигрыша, они выиграют 6 из следующих 10-ти ставок, 12 из следующих 20-ти ставок или 30 из следующих 50 ставок и так далее. Очень жаль, конечно, но на самом деле шансы, что все будет именно так, очень малы. Законы вероятности так не работают. Фактически, находясь в ожидании выигрыша в 60 процентов, вы вообще не выиграете 6 из 10 последующих ставок. Это неудачное представление о том, что ожидание побед трансформируется в реальные победы за короткий срок, называется ложным представлением игрока. Примерно такое же представление заставляет игрока верить в то, что при игре в рулетку красный цвет вероятнее выиграет, если черный выиграл до этого несколько раз подряд. Это вовсе не так. Колесо рулетки не имеет памяти. Это просто совпадение. Математические законы, которые говорят о том, что вы выиграете ровно столько, сколько ожидаете, если ваши ожидания верны и только когда вы имеете дело с очень большой выборкой. Фактически, математики не используют здесь термин "по закону средних чисел" - они предпочитают говорить "по закону больших чисел". Такое же заблуждение наблюдается, когда "спецы" находят выигрышный тренд после изучения статистики и имеют очень маленькую выборку, например, 10-1, 20-5, 30-10 и так далее. Даже при наличии каких-то объективных логических причин, такие результаты просто могут быть обусловлены случаем. С точки зрения математики, такая игра чисел вполне возможна, если хорошенько "порыться" в статистических данных. Также, когда "спец" заявляет, что он получил результат 15-1 за прошлую неделю, мы не начнем думать, что он получит результат 150-10 в следующие месяцы.
Если все ставки предполагают ожидание выигрыша в 57.5%, игрок может рассчитывать на выигрыш от 47 до 67 ставок из данных 100 - то есть вариантность или погрешность составляет плюс-минус 10 процентов. Также видно, что этот же игрок должен выиграть от 550 до 600 из следующих 1000 ставок. Это происходит из-за варьирования в плюс-минус три процента. Чем больше выборка, чем больше событий, тем вероятнее совпадение ваших теоретических ожиданий с действительностью. Таким образом, очень быстро становится очевидным, что использование прошлых результатов как основа будущих ожиданий требует наличия достаточной выборки, гораздо более крупной, чем большинство людей себе представляют. Шарики для пинг-понга Данная ситуация поможет вам лучше понять процесс. Допустим, контейнер содержит 10000 шариков для пинг-понга - 6000 белых и 4000 желтых, и все эти шарики перемешаны случайным образом. Теперь вы засовываете руку в контейнер и достаете 10 шариков, не подглядывая. Как вы думаете, сколько белых шариков будет в вашей выборке? Наиболее типичный ответ - это шесть, и это естественно, так как в контейнере 60% белых шариков. Но минуточку. Это просто одна из вероятных комбинаций, но вероятность далеко не стопроцентная. У вас немного меньше шансов достать пять белых шариков или семь, и еще чуть меньше шансов достать четыре или восемь белых шариков и так далее… У вас может быть только 11 возможных комбинаций: вы можете достать 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 белых шариков в выборке. Таким образом, для такой маленькой выборки в 10 шариков у вас масса вариантов, и, несмотря на то, что вы на самом деле находитесь в математическом ожидании выигрыша в 60 процентов, скорее всего, получится какая угодно комбинация, но не 6 белых - 4 желтых шарика. … А сейчас давайте возьмем другую выборку, более значительную - 1000 шариков для анализа, а не 10… В таком случае ситуация меняется. Вы можете быть твердо уверены, что в данной выборке число белых шариков будет большим, чем число желтых, и вы получите число белых шариков от 570 до 630 - или от 57% до 63% из выборки в 1000 шариков. Это обусловлено статистическим законом: чем больше выборка, тем более прогнозируем результат. Процентная мудрость.
У вас может быть множество различных результатов в выборке из 1000 шариков - 598 белых, 570 белых, 603 белых, но вы никогда не попадете в погрешность более 10-ти процентов. Это может случиться, если ваша выборка составляет 500 или 700 шариков… Также, вероятность получить, например, 580 белых шариков равна вероятности получить 620 белых шариков, 595 равна 605, 598 равна 602 и так далее. Перед смертью в 1993 году, Джек Пэйнтер проводил семинары в Clark Country Community College, в Лас-Вегасе. Пэйнтер был хорошо известным гандикаппером-экспертом, читал лекции, писал и выступал в различных ток-шоу о спортивных ставках на протяжении многих лет. Он советовал следующее: "не полагайтесь на двухзначные числа для того, чтобы сформулировать ожидание выигрыша; большей гарантией, что ваш банкролл будет жить, являются трехзначные числа результатов". Это был и есть отличный совет.
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-02-05; просмотров: 163; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.117.101.7 (0.01 с.) |