Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Практическая работа № 6 « вычисление характеристик дсв. Вычисление характеристик функций от дсв»
Основные понятия и определения.
К важнейшим числовым характеристикам случайной величины относятся математическое ожидание и дисперсия. Математическим ожиданием дискретной случайной величины х называется произведение всех её возможных значений на их вероятности:
Свойства математического ожидания: - математическое ожидание постоянной равно самой постоянной: М(С)=С - постоянный множитель можно выносить за знак математического ожидания: М(Сх)=С*М(х) - математическое ожидание суммы случайных величины равно сумме математических ожиданий слагаемых:
- математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей: М(х1*х2*…*хn)=М(х1)*М(х2)*…М(хn) Дисперсией случайной величины х называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического ожидания: D(x)=M((x-M(x))2) или D(x)=M(x2 ) – ( M(x))2 Среднеквадратическое отклонение: Свойства дисперсии: - дисперсия постоянной равно нулю: D(С)=0 - постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возведя его в квадрат: D(Сх)=С2*D(х) - дисперсия суммы (разности) случайных величины равно сумме дисперсий слагаемых:
Свойства среднеквадратического отклонения: - - Пример 1. Закон распределения случайной величины задан таблично. Найти р(х<2), р(х>4), р(2≤х≤4), математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
Решение. р(х<2)=0,1; р(х>4)=0,1; р(2≤х≤4)=0,2+0,4+0,2=0,8; М(х)=1*0,1+2*0,2+3*0,4+4*0,2+5*0,1=3; D(x)=12*0,1+22*0,2+32*0,4+42*0,2+52*0,1-32=1,2 σ(x)= =1,095 Пример 2. Фермер считает, что, принимая во внимание различные потери и колебания цен, он сможет выручить не более 60 центов за десяток яиц и потерять не более 20-ти центов за десяток и что вероятности возможных выигрышей и потерь таковы:
Как оценить ожидаемую прибыль от продажи десятка яиц; от ожидаемых им в этом году 100000 яиц? Решение. х – случайная, прибыль от продажи 10 яиц. М(х)=0,6*0,2+0,4*0,5+0,2*0,2+0*0,06-0,2*0,04=0,352 М(10000х)=10000*0,352=3520 $ D(x)=0.62*0.2+0.42*0.5+0.22*0.2+02*0.06+(-0.2)2*0.04-0.3522=0.037696 σ(x)= =0.194154578 D(10000x)=100002* D(x)=19415457.76 σ(x)= =0.441 Указания к выполнению практической работы: для решения задач использовать данные таблицы №2. Данные своей задачи взять из таблицы по номеру, соответствующему порядковому номеру в учебном журнале. Работу оформить в отдельных тетрадях для практических работ. При необходимости использовать литературу из приведенного ниже списка.
Задания: 1. Случайная величина X задана рядом распределения:
Найти Р{X<0}, P{X>-1}, P{-1<X<1}. Найти MX, DX.
2. Построить таблицу распределения и найти MY, DY для случайной величины Y=2X+3 (X задана в предыдущей задаче). Практическая работа № 7 «Вычисление характеристик
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-30; просмотров: 1041; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.21.76.0 (0.004 с.) |