Визначення закону розподілу середнього розміру партії завозу готової продукції

Метою виконання даного розділу курсового проекту є перевірка гіпотези про те, що значення середнього розміру партії завозу готової продукції розподілено за нормальним законом розподілу.

Для визначення інтервалів випадкової величини розраховуємо:

Обсяг готової продукції:

де Q – обсяг готової продукції;

Q₁ – обсяг сировини для виготовлення готової продукції;

k – коефіцієнт, що враховує вихід готової продукції.

Середній обсяг готової продукції, що буже завозитись в один пункт:

Де – середній обсяг готової, що буже завозитись в один пункт;

P_i – кількість пунктів її завозу.

 

 

Таблиця 7

Характеристика інтервалів

№ п/п	Інтервал	Середина інтервалу Хі	Частота появи випадкової величини, ni
	0-0,43	0,22
	0,43-0,86	0,65
	0,86-1,29	1,08
	1,29-1,72	1,51
	1,72-2,15	1,94
	2,15-2,58	2,37
	2,58-3,01	2,8
	3,01-3,44	3,23
	6,44-3,87	3,66
	3,87-4,3	4,03

 

Проводимо статистичну обробку середнього розміру партії завозу готової продукції:

Частiсть r_i визначається як частка вiд дiлення частоти на загальну кiлькiсть спостережень (n) i обчислюється за настyпним виразом:

Емпірична щільність визначається як відношення частоти до ширини інтервалу і обчислюється за наступним виразом:

де - ширина інтервалу:

де - кількість інтервалів

Теоретична щiльнiсть розподiлу обчислюється за наступним виразом:

де , та - числовi характеристики закону розподілу, визначаються за формулами 28-30.

Математичне очікування:

Дисперсія:

Середньоквадратичне відхилення:

Перевірка узгодженості теоретичного і статистичного розподілів виконується за критерієм або Пірсона:

а) визначають міру розбіжності:

де , - відповідно емпірична та теоретична імовірність;

h - ширина інтервалу

n - загальна кількість спостережень.

б) визначається число ступенів свободи r:

де - кількість числових характеристик (параметрів) закону розподілу. Оскільки нормальний закон розподілу являється двопараметричним і визначається математичним очікуванням та середньоквадратичним відхиленням , то .

 

Частiсть r_i:

1)

2)

3)

4)

5)

6)

7)

8)

9)

10)

Емпірична щільність:

 

1)

2)

3)

4)

5)

6)

7)

8)

9)

10)

Математичне очікування:

Дисперсія:

Середньоквадратичне відхилення:

Теоретична щiльнiсть розподiлу

1)

2)

3)

4)

5)

6)

7)

8)

9)

10)

Таблиця 8

Статистична обробка середнього розміру партії готової продукції

№ п/п	Інтервал випадкової величини	Середина інтервалу Хі	Частота, ni	Частість, ri	Щільність розподілу
Емпірична, pi	Теоретична, f( Хі)
	0-0,43	0,22		0,05	0,12	0,07
	0,43-0,86	0,65		0,07	0,16	0,16
	0,86 - 1,29	1,08		0,10	0,23	0,27
	1,29-1,72	1,51		0,16	0,37	0,37
	1,72-2,15	1,94		0,18	0,42	0,42
	2,15-2,58	2,37		0,15	0,35	0,39
	2,58-3,01	2,8		0,11	0,26	0,29
	3,01-3,44	3,23		0,08	0,19	0,18
	6,44-3,87	3,66		0,05	0,12	0,09
	3,87-4,3	4,03		0,03	0,07	0,04

 

Перевірка узгодженості теоретичного і статистичного розподілів:

а) міра розбіжності:

б) визначається число ступенів свободи r:

 

 

План-замовлень на перевезення вантажу від виробника готової продукції до пунктів завозу готової продукції

Таблиця 10

План-замовлень на перевезення готової продукції

Назва готової продукції	Виробрик готової продукції	Кінцевий споживач	Відстань перевезення від виробника до кінцевого споживача, км	Розмір завезеної партії готової продукції gpi, т або (кг)
Сухе молоко	Р0	Р1		1,78
Р2		2,18
Р3		1,98
Р4		1,88
Р5		2,18
Р6		2,08
Р7		1,98
Р8		2,08
Р9		2,18
Р10		1,78
Р11		1,88
Р12		2,08
Р13		1,98
Р14		1,88
Р15		2,08
Р16		1,88
Р17		1,98
Р18		2,18
Р19		1,98
Р20		1,88