Що таке стандарт управління ресурсами підприємства?

- правила взаємодії та стандартизація апаратури і програмного забезпечення

- сукупність правил або рекомендацій, концепція побудови інформаційних систем управління підприємством

- правила розбиття інформації на пакети певного розміру та формату, їх доставки до адресата певними маршрутами й об'єднання пакетів в єдине ціле

 

Для перелічених стандартів впорядкуйте їх пояснення:

	MRP (Material Requirements Planning)	2.	Забезпечення відповідності виробничих потужностей пла­новому випуску продукції
	CRP (Capacity Requirements Planning)	1.	Планування матеріалів для виробництва
	Closed loop MRP	3.	Планування матеріалів для виробництва і реалізація функції моніторингу виконання плану постачання
	ЛТ (Just In Time)	4.	Мінімізація витрат, пов'язаних із зберіганням і транспортуванням тих, що комплектують

 

 

Для перелічених стандартів впорядкуйте їх пояснення:

	MRP II (Manufacturing Resource Planning)	4.	Використання інтегрованої функціональності ERP і перенаправлення виробничого планування від виробництва до покупця
	ERP (Enterprise Resource Planning)	3.	Побудова стійкого бізнесу, що базується на клієнто- рієнтованому підході
	CRM (Customer Relationship Management)	2.	Об'єднання всіх ресурсів підприємства, до MRP ІІ додалося управління замовленнями, фінансами і т.д.
	CSRP (Customer Synchronized Resource Planning)	1.	Планування всіх виробничих ресурсів підприємства (сировини, матеріалів, устаткування і т.д.)

 

Експертні системи –

1) комп'ютерні програми, здатні накопичувати знання і моделювати процес експертизи.

2) комплекс програмних засобів, що включає бібліотеку різних алго­ритмів підтримки рішень, базу моделей, БД, допоміжні та керуючу програми.

3) система оброблення даних, у якій база даних є централізованою, а обчислювальні потужності та програмне забезпечення розподілені між взаємопов’язаними ЕОМ.

 

Система підтримки прийняття рішень –

2) комп'ютерні програми, здатні накопичувати знання і моделювати процес експертизи.

3) комплекс програмних засобів, що включає бібліотеку різних алго­ритмів підтримки рішень, базу моделей, БД, допоміжні та керуючу програми.

4) система оброблення даних, у якій база даних є централізованою, а обчислювальні потужності та програмне забезпечення розподілені між взаємопов’язаними ЕОМ.

 

Який з перелічених пунктів не відноситься до переваг застосування нечітких систем:

а. можливість оперувати вхідними даними, заданими нечітко;

б. можливість вибору вузлових точок і певних класів апроксимуючих функцій та необхідність вибору критерію якості апроксимації – міри наближення чи «погодження»;

в. можливість нечіткої формалізації критеріїв оцінки і порівняння: оперування критеріями "більшість", "можливе", переважно" і т.д.;

г. можливість проведення якісних оцінок як вхідних даних, так і виведених результатів;

 

Лінгвістична змінна - це:

а. змінна, значеннями якої є слова або словосполучення деякої природної чи штучної мови;

б. зарезервоване місце (деяка область) в оперативній пам'яті для тимчасового зберігання даних;

в. змінна, ім'я якої повинне бути унікальним у межах зони видимості;

г. змінна, зоною застосування якої буде тільки та процедура, в якій змінна була оголошена.

 

 

Нечітка множина - це:

а. множина, значення якої не змінюються в процесі виконання програми;

б. набір змінних, кожна з яких однозначно ідентифікується своїм індексом;

в. це сукупність пар , де - рівень належності елемента до нечіткої множини F.

г. повна множина, що охоплює всю проблемну область.

 

Терм-множина - це:

а. набір змінних, кожна з яких однозначно ідентифікується своїм індексом;

б. це сукупність пар , де - рівень належності елемента до нечіткої множини F.

в. повна множина, що охоплює всю проблемну область.

г. це множина, елементами якої є усі можливі значення лінгвістичної змінної;

 

Яке з наведених означень не є означенням функції належності:

а. функція, яка визначає суб’єктивну міру впевненості експерта про те, що задане конкретне значення базової шкали відповідає нечіткій множині;

б. функція, значення якої дорівнює

в. функція, яка дозволяє для будь-якого елемента множини Х обчислити ступінь його належності нечіткій множині;

г. функція, яка відображає елементи з множини на множину чисел в інтервалі [0, 1], які вказують ступінь належності кожного елемента до різних якісних термів.

 

Поняття фазифікації даних:

а. перевід змінних з однієї системи числення в іншу;

б. переведення чіткої форми змінної у нечітку;

в. перетворення нечіткої множини в чітке число;

г. побудова функцій належності

 

Нечіткою базою знань називається:

а. апроксимація залежності <входи-виходи> на основі лінгвістичних висловлювань і логічних операцій над нечіткими множинами;

б. сукупність лінгвістичних змінних, які набувають значень з множини <входи-виходи>;

в. сукупність нечітких правил <якщо - то>, які задають взаємозв'язки між входами і виходами досліджуваного об'єкта;

г. сукупність логічних висловлювань, які задають взаємозв'язки між входами і виходами досліджуваного об'єкта;

 

 

Нечіткий логічний висновок:

а. апроксимація залежності <входи-виходи> на основі лінгвістичних висловлювань і логічних операцій над нечіткими множинами;

б. сукупність лінгвістичних змінних, які набувають значень з множини <входи-виходи>;

в. сукупність нечітких правил <якщо - то>, які задають взаємозв'язки між входами і виходами досліджуваного об'єкта;

г. сукупність логічних висловлювань, які задають взаємозв'язки між входами і виходами досліджуваного об'єкта;