Распределение ошибки передачи сообщения по источникам искажения. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Распределение ошибки передачи сообщения по источникам искажения.



Подлежащее передаче по цифровому каналу сообщение представлено законом распределения (плотностью вероятности мгновенных значений), зависимостью спектральной плотности от частоты и эффективным значением напряжения, представляющим собой корень квадратный из удельной мощности процесса.

Задано также допустимое значение относительной эффективной ошибки входных преобразований и ошибки, вызванной действием помех. К входным преобразованиям относятся ограничение максимальных значений сообщения, дискретизация и квантование непрерывного сообщения. Таким образом, входные преобразования вносят три класса ошибок, которые можно считать некоррелированными. Тогда эффективное значение относительной ошибки входных преобразований может быть найдено по формуле

d вх = , (1)

где d1 – эффективное значение относительной ошибки, вызванной временной дискретизацией сообщения;

d2 – эффективное значение относительной ошибки, вызванной ограничением максимальных отклонений сообщений от среднего значения;

d3 – эффективное значение относительной ошибки, вызванной квантованием сообщения.

В реальных условиях все три операции выполняются практически одновременно в процессе преобразования аналогового сообщения в цифровую форму, т.е.

 

Эффективное значение относительной ошибки временной дискретизации сообщения х (t) определяется равенством:

 

d1 = , (2)

где Fд – частота временной дискретизации;

Sx(f) – спектральная плотность мощности сообщения х (t).

В задании на проектирование форма спектральной плотности мощности сообщения определена равенством

Sx(f) = , (3)

Где S0 – спектральная плотность мощности сообщения на нулевой частоте;

к – параметр, характеризующий порядок фильтра, формирующего сообщение;

f0 – частота, определяющая ширину спектра сообщения по критерию снижения Sх (f) в два раза по сравнению с её значением на нулевой частоте Sх (0).

Подставляя выражение (3) в (2) выразим частоту дискретизации FД связанную со значением ошибки .

 

 

d1 = ;

 

 

Рассморим: =

 

 

 

Рассмотрим:

 

Подставляем:

 

 

 

 

Расчет пик-фактора.

Второе преобразование – ограничение размаха отклонений сообщения от среднего значения (математического ожидания), полагаемого во всех вариантах заданий равным нулю. Введение ограничения неизбежно при преобразовании непрерывного сообщения в цифровую форму, однако процесс ограничения вызывает искажения исходного сообщения. Степень искажений зависит от закона распределения (плотности вероятности) исходного сообщения и от отношения порога ограничения к эффективному значению входного сообщения, которое для всех сообщений полагается равным одному вольту (σX=1В). В дальнейшем отношение H максимального пикового значения непрерывного сообщения к его эффективному значению называется пикфактором. В качестве исходных данных использовано четыре вида законов распределения аналоговых сообщений.

Сообщение третьего вида x3 (t) является одной из моделей речевого процесса [6] и имеет плотность вероятности, описываемую суммой гауссовских кривых:

W 3 (x) = (6),

Где pr≈pc≈0,5 – соответственно вероятности появления гласных и согласных звуков в русском языке,

sг2 – дисперсия гласных звуков;

sc2 – дисперсия согласных звуков.

Как показано в [6] sг≈1,4sx, а sc≈0,1sx где sx- усредненное эфективное значение речевого сообщения x3(t).

В результате ограничения выбросов этого процесса появляются искажения, дисперсия которых может быть найдена из выражения

 

d23 =

Где dг и dс – эффективные значения относительных искажений гласных и согласных звуков, велечины которых могут быть найдены из

При использовании соответсвенно относительных порогов Hг=Uмг и Hс=Uмс.

Учитывая приведенные выше соотношения для эффективных значений гласных и согласных звуков, можно записать

d23 ≈dг

И для нахождения пикфактора третьего вида сообщения H3 использовать график, приведённый на рис. 2. В силу того, что мощность (дисперсия) гласных звуков почти в 200 раз выше мощности согласных, нелинейные искажения сообщения в среднем определяются искажениями гласных звуков.

 

Рисунок 2

δ4 =0.003

N=10*lg3=5

Hг=3,8

Hг=

H=1,4*Hг=1,4*3,8=5,32

 

Таким образом, при заданном эффективном значении ошибки второго этапа входных преобразований определяется пик-фактор ограниченного непрерывного сообщения, используемый в дальнейшем для определения числа разрядов представления этого сообщения в цифровой форме.



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-09-18; просмотров: 372; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.139.72.78 (0.007 с.)