Зависимость давления насыщающих паров от темпертуры

	6,108
0,01	6,112
	7,054
	8,129
	9,346
	1,0721
	1,2271
	1,4015
	1,5974
	1,8170
	2,0626
	2,3368
	2,6424
	2,9824
	3,3600
	3,7785
	4,2417
	4,7536
	5,3182
	5,9401
	6,6240
	7,3749
	8,1983

 

Физические величины. Справочник/М.:Энергоатомиздат, 1991. С.254-255.

Приложение 3

Некоторые вопросы математических методов обработки экспериментальных данных

Статистическое определение понятия вероятности случайного события

Утверждение о том, что какое-либо событие наступает с вероятностью, равной, например, 0,5, ещё не представляет само по себе окончательной ценности, т.к. мы стремимся к достоверному знанию. Окончательную познавательную ценность имеют те результаты теории вероятностей, которые позволяю утверждать, что вероятность наступления какого-либо события А весьма близка к единице или (что то же самое) вероятность ненаступления события А весьма мала. В соответствии с принципом «пренебрежения достаточно малыми вероятностями» такое событие справедливо считают практически достоверным. Показано, что имеющие научный и практический интерес выводы такого рода обычно основаны на допущении, что наступление или ненаступление события А зависит от большого числа случайных, мало связанных друг с другом факторов. Поэтому можно также сказать, что теория вероятностей есть математическая наука, выясняющая закономерности, которые возникают при взаимодействии большого числа случайных факторов.

 

Случайные величины. Измерение случайных величин

Случайная величина - одно из основных понятий теории вероятностей. В самом общем смысле случайная величина – это некоторая переменная величина, принимающая в зависимости от случая те или иные значения с определёнными вероятностями. (Величина называется случайной, если при очередном опыте (испытании) невозможно заранее предсказать, какое именно значение она примет). Так, например, число очков, выпадающее на верхней грани игральной кости, представляет собой случайную величину, принимающую значения 1, 2, 3, 4, 5, 6 с вероятностями каждое. Строгое математическое определение случайной величины как измеримой функции, заданной на некотором вероятностном пространстве, даётся в рамках общепринятой аксиоматики теории вероятностей: именно, для вероятностного пространства случайной величиной называется любая однозначная действительная функция , определённая для и такая, что для всех действительных значений множество принадлежит -алгебре А.

 

Измерение случайных величин

Измерение случайных величин непосредственно связано с подсчётом случайных погрешностей. Сами измерения проводятся в соответствии с разработанной методикой для конкретного эксперимента или серии экспериментов. При этом количество измерений той или иной случайной величины определяется дальнейшим методом обработки данных.

Если количество измерений в силу ряда причин ограничено, то при обработке погрешностей используется метод Стьюдента см. приложение 1.

Если количество однотипных измерений случайной величины велико (более 100), то, как правило, используется метод Гаусса.

 

Физическая величина – это количественная характеристика явления, процесса или свойства материи (материальных объектов). Каждая физическая величина должна иметь определение, содержащее однозначный способ экспериментального нахождения или расчёта данной физической величины в любой реальной ситуации.

 

Измерить физическую величину – это означает определить, сколько раз заключается в ней однородная с ней физическая величина, принятая в качестве единицы меры (единицы измерения, меры, единицы). Физические величины называют однородными, если они характеризуют одинаковые свойства материи и отличаются друг от друга только величиной. Единицы измерения устанавливаются системой единиц измерения.

В результате измерения физической величины получается значение физической величины – именованное число, состоящее из числа и наименования той меры (единицы), которой была измерена физическая величина. Измерение – это, по существу, последовательность экспериментальных и вычислительных операций, осуществляемая с целью нахождения физической величины.

Результаты измерений представляются в виде различных графических зависимостей, одним из понятий которых являются шкалы.