Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Оптимизация транспортных процессов точным методомСодержание книги
Поиск на нашем сайте
После построения опорного плана переходят ко второму этапу решения транспортной задачи. Здесь производится последовательное улучшение опорного (начального) плана. В настоящее время существует много методов последовательного улучшения опорного (начального) плана. К наиболее употребительным методам относятся распределительный метод, метод потенциалов, метод steррing - stопе и ряд других. Основой вычислительного процесса (алгоритма) этих методов является определение критерия оптимальности где: Сij - затраты на доставку изделия из i-го пункта производства (ремонта, обслуживания) в j-ый пункт использования (эксплуатации); Zij — расчетные затраты на доставку изделия из i-го пункта производства (ремонта, обслуживания) j-ый пункт использования (эксплуатации), определяемые для тех клеток опорного плана, в которые не распределены объемы работ. Если все 0, то данный опорный план оптимальный, если нет, то с помощью этого критерия оптимальности можно указать способ улучшения этого плана. Ограничимся рассмотрением метода потенциалов. Метод потенциалов включает следующие основные этапы: 1. Составление и решение системы уравнений с переменными Vi,Ui которые удовлетворяют такой системе равенств Vj-Ui =Cij, (C = 1,2,...,т), (j =1,2,...,n). При этом используются переменные и затраты с теми индексами i и j, на пересечении которых в соответствующих клетках распределены объемы работ. Для нашей задачи система уравнений будет (см. табл. 5. 7) такая: V3-U1=С13=24, V2-U2 =С22 = 18, V1-U3 =С3]=19, V2-U3=C32 =10, V1-U4= C41, =3, V3-U3= C33 =100, V4-U4= C44 =8, Имеем 7 уравнений и 8 неизвестных, поэтому одному из неизвестных, желательно наиболее часто встречающемуся в уравнениях, дается произвольное значение, как правило, для облегчения счета, равное нулю. В нашей системе уравнений наиболее часто встречающееся неизвестное — это U3. Положим U3 = 0. Решая последовательно соответствующие уравнения, получим V1 = 19, V2 = 10, V3= 100, U1 = 76, U2 = - 8, U4 = 16, V4 = 24. 2. Определение расчетных значений Zij = Vi — Ui,. При этом используются те индексы I и j, на пересечении которых в соответствующих клетках не распределены объемы работ: Z11 =V1-U1 =19-76 = -57, Z12 =V2-U1 =10-76 = -66, Z14 =V4-U1 = 24 - 76 = -52, Z21 =V1-U2 =19 + 8 = 27, Z23 =V1-U2 =100 + 8 = 108, Z24 =V4-U2 =24 + 8 = 32, Z34 =V4-U3 = 24 + 0 = 24, Z42 =V2-U4 =10-16 = -6, Z43 =V3-U4 =100-16 = 84. 3. Определение значений критерия оптимизации, и проверка условия оптимальности, если все О, то исходный план оптимален. Если некоторые О, то переходят к новому опорному плану: =38 + 66 = 104, =92 + 52 = 144, =58-27 = 31, = 56 -108 = -52, =72-32 = 40, =30-24 = 6, = 36 + 6 = 42,
В нашем случае — переходим к новому опорному плану. 4. Построение нового опорного плана, которому отвечает меньшее значение целевой функции. Для этого в опорный план вводится та переменная Xij, которой отвечает наименьшее отрицательное значение . Вводя новую переменную, одновременно изменяют другие переменные, по меньшей мере, в трех заполненных клетках (чтобы не нарушались итоговые величины в строках и столбцах таблицы ai и bi)- Для этого строят многоугольник, в котором одна из вершин находится в свободной клетке, для которой и имеет наименьшее значение, а остальные — в заполненных объемами работ (загружены); при этом все углы многоугольника должны быть прямыми (в нашем примере свободная клетка А2В3 табл. 5. 7). В пределах клеток, лежащих в вершинах многоугольника (рис. 5.1, а), производят перераспределение объемов работ.
Рис. 5.1. Перераспределяемые (а) и перераспределенные объемы работ (б) Если для свободной клетки поставить знак " + ", а в следующей вершине " - ", затем " + " и т. д., поочередно изменяя знак, то в свободную клетку переносится меньшее из чисел, стоящих в клетках с отрицательными знаками. В результате она исключается из опорного базиса как базисная переменная. Одновременно необходимо установить равновесие по всему многоугольнику. Используя правило перераспределения объемов работ в пределах многоугольника, проводим распределение объемов работ (рис. 5.1, б). При этом сумма объемов работ по всем строкам и по всем столбцам должна оставаться без изменения. В нашем примере многоугольник имеет очень простой вид. На практике при решении задач большой размерности многоугольник может принимать самые замысловатые виды, образуя множество пересекающихся линий. Проводя соответствующие изменения в исходном опорном плане, окончательно получим новый опорный план (табл. 5.8).
Суммарные затраты на транспортировку всех изделий составят У= 14-24+ 19-18+ 1-56 + 23-19 + 3-10 + 7-3 + 34-8 = 1494руб . Это значительно меньше, чем при исходном опорном плане, определенном способом аппроксимации Фогеля. По сравнению с исходным опорным планом, который представляется на первый взгляд также весьма разумным, суммарные затраты на доставку всех изделий уменьшились примерно на 3,3 %. Нахождением нового опорного плана заканчивается первое приближение (первая итерация). Дальше аналогичные операции повторяются, но уже для нового опорного плана. Последующие вычисления показывают, что все , т. е. опорный план, полученный в табл. 5.8, является оптимальным. Часто при построении опорного плана или в процессе решения задачи методом потенциалов число клеток, в которые распределены объемы работ, меньше т+п-1, где т - число производителей изделий (строк), п — число потребителей изготовленных изделий (столбцов). В этой ситуации говорят, что имеет место случай вырождения. Для устранения вырождения применяют два способа: вводят в некоторые свободные клетки изделия, число которых равно нулю, и данные клетки считают занятыми; выбирают несколько клеток, дополняющих сумму занятых клеток до т+п-1, и вводят в них сколь угодно малое число изделий.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-05; просмотров: 326; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.10.75 (0.007 с.) |