Оптимизация макроэкономической политики в условиях неопределенности. Виды неопределенности. Простейшая модель оптимальной политики с учетом неопределенности.

Выбор рациональной политики осложняется наличием условий неопределенности, когда правительство не может точно знать силу влияния инструментов на целевые показатели, в том числе из-за наличия экзогенных шоков. Существуют длинные и изменчивые лаги влияния инструментов на целевые показатели → политики не должны слишком часто менять параметры инструментов. Итак, неопределенность связана еще и с временными параметрами влияния инструмента на целевые показатели.

Выделяют 3 вида неопределенности:

- аддитивная. Связана с влиянием на результаты решения событий, на которые не могут повлиять гос.органы управления. Пример: стихийные бедствия, научные открытия, изменение погодных условий. Это экзогенные шоки. Их результаты влияния суммируются с эффектом влияния политических инструментов.

- мультипликативная. Связана с отклонением фактических значений коэффициентов, характеризующих степень влияния инструментов на цели от их среднего значения. Политики могут определить средние значения коэффициентов, но не могут знать, каковы будут эти значения во время проведения политики. Эффект мультипликативной неопределенности умножается на эффект влияния политических инструментов.

- временная. Связана с тем, что неизвестно, когда во времени проявится рез-т влияния инструмента на целевой пок-ль.

Рассмотрим пример.

Имеется 1 целевой показатель и 1 инструмент. Экономика на стадии спада → главная цель – увеличение выпуска (∆Y). В качестве инструмента будет ∆М. Модель будет иметь вид:

∆Y = ( а с птичкой*дельтаМ+эпсилон ) при ∆Y › 0

где (а с птичкой) - случайная переменная, хар-я степень влияния (изменение ден.предложения) на ∆Y

ξ (эпсилон) – случайная переменная, характеризующая результат влияния экзогенных шоков

Кажется, что правительство должно ориентироваться на средние значения переменных, чтобы достичь оптимального выпуска в среднем за период. Тогда ур-е должно принять вид:

∆Y = ( а среднее*дельтаМ )

Где среднее = , ξ (эпсилон) в среднем равно 0

Получается, что цель ∆Y = ∆Y* в принципе может быть достигнута, но только в среднем, если выполняется условие

∆М = ( дельта М=дельтаУ*/аср )

В реальности наличие мультипликативной неопределенности не дает никакой гарантии достижения поставленной цели даже в среднем за период. Если ∆М = , а реальное значение (а с птичкой меньше аср), то уровень ∆Y будет меньше оптимального. При (а с птичкой больше а ср) получим ∆Y больше ∆Y*. Это приведет к избыточному спросу и возникновению узких мест в экономике, дефицита и усилению инфляции.

В. Брейнард исследовал влияние мультипликативной неопределенности на политический выбор. Ориентация на среднее значение не является лучшим выбором! Т.к. возникают издержки, связанные с существенным отклонением фактических показателей от их целевых значений. Особенно, когда (а с птичкой больше а ср). Здесь резко возникший совокупный спрос может привести к развитию гиперинфляции и соц.потерям для общества.

Увеличения предложения денег нужно определять так:

∆M = ∆У/(аср+ско в кв/а ср)

Ско в кв– дисперсия отклонений а с птичкой от а ср.

Величина изменения ден.массы, полученная во втором уравнении меньше, чем в первом. Значит, при расчете вторым способом экономика будет находиться в условиях неполной занятости. Это поможет избежать «перегрева» и связанных с ним потерь от высоких темпов инфляции.

Аддитивные шоки целесообразно учитывать по их среднему значению. Параметр эпсилон не влияет на выбор ∆М в такой же степени как колебания а с птичкой. В связи с тем, что среднее значение ξ (эпсилон) равно нулю, то наличие аддитивной неопределенности не должно влиять на политический выбор. Это эквивалентная неопределенность, то есть в условиях аддитивных шоков инструменты должны выбираться так же, как при полной определенности. Правительство не может предусмотреть эти шоки, оно должно реагировать на них по мере возникновения.

Временная неопределенность связана с временными характеристиками влияния инструментов. То есть в нашем примере: увеличение ден.массы приведет к увеличению объема выпуска, но неизвестно когда. Это затрудняет проведение макроэк политики! Например, рост Y произойдет не в период спада экономики, а когда экономика уже находится на стадии подъема. Возникает угроза перегрева, ускорения инфляции, соц.потерь. Поэтому в условиях неопределенности ставится новая задача: политика стабилизации. Это политика, направленная на снижение степени случайных отклонений в целевых показателях.