Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель» 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель»



Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель»

Згідно з вибіркою статистичних даних побудувати лінійну модель залежності Y від X виду: .

Мета роботи:

визначити аналітичну залежність між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів (знайти параметри моделі);

представити модель на графіку (графічне відображення моделі засновується на побудові лінії тренду в прямокутних координатах Y-X).

Похідні дані для розрахунку моделей лабораторної роботи № 1

        Варіант 3   Варіант 4    
                  Y Х      
                  15,8 12,3      
                  19,4        
                  20,3 6,1      
                  27,8 6,2      
                  29,3 5,1      
                  24,4 4,3      
                  31,3 3,8      
                  32,8        
                  32,9 2,7      
                  34,7 2,5      
                           
                 
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
            Варіант 14    
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                 
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                 
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                 
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           
                           

Лабораторна робота № 2. «Степенева функція»

Згідно з вибіркою статистичних даних побудувати степеневу модель залежності Y від X виду: .

Мета роботи:

визначити аналітичну залежність між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів (знайти параметри моделі);

представити модель на графіку (графічне відображення моделі засновується на побудові лінії тренду в прямокутних координатах Y-X).

Похідні дані для розрахунку моделей лабораторної роботи № 2

 

Варіант 1           Варіант 4   Варіант 5   Варіант 6
                  Y X            
                  30,5 20,1            
                    20,4            
                  27,7 21,9            
                  27,6 28,8            
                  27,6 29,5            
                    29,6            
                  25,5 29,8            
                  21,6 30,4            
                  21,3 30,7            
                  21,3 30,9            
                  21,1 35,4            
                  20,9 37,1            
                  20,2 39,5            
                  20,1 40,2            
                  19,9 46,8            
                     
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                     
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                     
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                     
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 
                                 

Лабораторна робота № 3. «Параболічна функція»

Згідно з вибіркою статистичних даних побудувати параболічнумодель залежності Y від X виду: .

Мета роботи:

визначити аналітичну залежність між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів (знайти параметри моделі);

представити модель на графіку (графічне відображення моделі засновується на побудові лінії тренду в прямокутних координатах Y-X).

Похідні дані для розрахунку моделей лабораторної роботи № 3

Варіант 1   Варіант 2   Варіант 3   Варіант 4   Варіант 5
Y X   Y X   Y X   Y X   Y X
27,75           86,82     14,30     28,77  
28,37           85,42     15,15     28,60  
34,45           81,45     16,63     34,50  
41,32                 18,87     41,57  
48,50     33,4           21,42     49,10  
52,45                 23,82     52,87  
55,55     42,80           27,67     56,20  
62,25     46,45           29,45     62,35  
73,01     58,32     46,32     32,27     73,76  
76,42     71,32     38,25     36,07     76,60  
86,32     85,31     36,3     44,20     87,64  
88,45     94,25     32,55     47,57     88,45  
95,50     97,85     26,65     50,58     96,43  
104,00     101,85     19,87     57,30     104,07  
113,42     110,00     15,22     67,37     113,43  
Варіант 6   Варіант 7   Варіант 8   Варіант 9   Варіант 10
Y X   Y X   Y X   Y X   Y X
15,23     7,78     26,54     19,15        
15,22     7,17     27,05     19,88        
16,64     17,30     33,08     20,88        
19,59     19,70     39,10     22,82        
21,59     20,90     46,10     25,57        
24,82     24,42     49,10              
27,77     24,67     52,10     31,9        
31,00     26,35     58,10     33,77        
32,37     26,60     68,12     35,8        
36,17     27,07     71,12     39,87        
44,38     27,90     80,12     47,17        
47,64     28,39     82,13     50,57        
52,11     30,28     89,13     54,22        
57,57     30,8     97,15     60,22        
68,10     34,8     106,19     70,4        

Лабораторна робота № 4. «Гіперболічна функція»

Згідно з вибіркою статистичних даних побудувати гіперболічнумодель залежності Y від X виду:

Мета роботи:

визначити аналітичну залежність між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів (знайти параметри моделі);

представити модель на графіку (графічне відображення моделі засновується на побудові лінії тренду в прямокутних координатах Y-X).

Похідні дані для розрахунку моделей лабораторної роботи № 4



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-08-26; просмотров: 158; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.187.103 (0.022 с.)