Расчет показателей экономической эффективности элементов дипломного проекта

 

Системы машинной обработки информации, являющиеся объектом дипломного проектирования, представляют собой сложную совокупность взаимосвязанных компонент (аппаратных средств, информационного, лингвистического и программного обеспечения). С учетом специфики разрабатываемой системы должен быть выбран вариант с наилучшими оценочными показателями (производительностью, затратами и т.д.) из множества возможных вариантов системы. Иначе говоря, по каждой компоненте системы должно быть выработано проектное решение с учетом создания достаточно эффективной системы в целом.

При проектировании систему представляют совокупностью более простых частей, связанных определенными отношениями. Например, технологический процесс можно разбить на такие части:

· подготовка данных,

· передача,

· ввод,

· обработка,

· вывод.

Программа обработки разбивается на следующие модули:

· ввод,

· упорядочение,

· обработка,

· вывод,

· и т.д.

Каждая выделенная часть может быть реализована множеством различных способов и приемов (набором технических средств, дистанционными способами передачи данных, процедурами сортировки и т.д.).

В задачу дипломника входит выработка способов и приемов реализации по каждой выделенной части системы. Это и будет проектными решениями, заложенными в дипломном проекте.

Для каждой выделенной части должны быть рассмотрены варианты решений и даны их оценки с целью выбора более эффективного. Показатели эффективности отдельных частей системы позволяют выявить их влияние на общий показатель эффективности дипломного проекта в целом. Показатели эффективности по элементам проекта называют частичными, в состав которых входит абсолютное изменение стоимостных и трудовых затрат, а также коэффициенты эффективности. Индекс изменения затрат для отдельных частей системы рассчитывать не следует, поскольку данный показатель не дает возможности определить степень влияния элементов проекта на общий показатель эффективности дипломного проекта.

Элемент проекта определяется совокупностью операций обработки экономической информации. Поэтому для i-го элемента проекта определяется перечень операций базисного варианта проектных решений. Для каждой j-й операции обоих вариантов рассчитываются стоимостные затраты и показатели эффективности. При этом необходимо иметь в виду, что для отдельных операций, сопоставляемых с базисным вариантом, возможно увеличение затрат, поэтому

±DС_ij = C_0ij - C_1ij

Абсолютный показатель экономической эффективности i-го элемента дипломного проекта определяется следующим образом:

Абсолютный показатель экономической эффективности дипломного проекта:

Величины ±DС_ij и DС_i используются для расчета частичных коэффициентов эффективности:

где

При этом обеспечивается следующее равенство:

(54)

где К_с - коэффициент эффективности дипломного проекта.

Для выявления влияния затрат каждой j-й операции на абсолютное изменение затрат по i-му элементу дипломного проекта необходимо определить удельный вес изменения по каждой операции и по каждому элементу:

(55)

Рассчитанные значения частичных показателей эффективности элемента дипломного проекта удобно представить в следующем виде:

Наименование операции	Базисные затраты	Сравнительные затраты

 

Нижняя строка таблицы содержит итоговые данные по каждой графе для анализируемой совокупности операций элемента проекта. Данные по остальным (неанализируемым) операциям сводятся в отдельную строку таблицы “прочие операции”.

Отдельной строкой отражаются затраты на расходуемые основные материалы. В таблице будут содержаться суммированные затраты по сравниваемым вариантам и частичные показатели экономической эффективности по элементу дипломного проекта.

Таким образом, можно получить данные в целом по дипломному проекту. Правильность рас-четов частичных показателей проверяется наличием равенства (54). Аналогично рассчитываются частичные показатели снижения трудоемкости обработки информации по предлагаемому варианту проектных решений.

В качестве примера рассмотрим два варианта технологического процесса обработки экономической информации, предполагающие разные способы построения некоторых элементов информационного и технического обеспечения. Пусть в базисном варианте используются первичные документы, заполненные вручную, а в предлагаемом - применение машиночитаемых документов.

В каждом из рассматриваемых вариантов следует установить группы операций, реализация которых в этих процессах обусловлена использованием того или иного способа реализации элемента информационного или технического обеспечения.

Если в базисном варианте технологического процесса использовались документы, заполняемые вручную, то в состав затрат на технологический процесс входят затраты по следующим операциям: заполнение документов вручную, приемка первичных документов, перезапись информации на машинные носители, контроль правильности записи на машинные носители, исправление ошибок. Использование в процессе машиночитаемых документов вызывает затраты на выполнение следующих операций: заполнение этих документов (в том числе рабочих и вспомогательных зон), приемка документов, ввод их в читающий аппарат и получение машинных носителей с данными. При одинаковом составе остальных операций в этих вариантах технологического процесса они объединяются в группу “прочие операции”.

 

10.7 Оценка проектных решений подготовки данных на машинных носителях

 

 

По трудоемкости процессы подготовки массивов исходных данных на машинных носителях или так называемые подготовительные процессы составляют наибольший удельный вес в технологии машинной обработки информации. Поэтому выбор наиболее экономичного варианта процессов является одним из основных вопросов дипломного проектирования.

Экономичность подготовительного процесса во многом предопределяется правильностью разработки, в частности таких компонент проекта машинного решения задач, как выбор носителей информации, информационной базы системы управления, классификаторов и кодов признаков. Рациональное их решение обусловливает снижение затрат на операциях регистрации первичных данных записи их на машинных носителях и операциях логической обработки данных.

К числу основных показателей оценки экономичности отдельных вариантов подготовительных процессов можно отнести следующие:

· трудовые и стоимостные затраты на подготовку данных;

· надежность системы контроля операций машинной обработки данных;

По совокупности названных показателей выбирается рациональный вариант процесса. Причем совсем необязательно, чтобы все эти показатели имели оптимальные значения. Известно, например, что повышение уровня автоматизации операций и надежности системы контроля сопряжено с увеличением затрат на обработку данных. Поэтому дифференциация значений оценочных показателей определяется характером решаемых задач, их параметрами.

Для оценки процесса по трудоемкости рассчитывают абсолютные и относительные показатели снижения (увеличения) трудоемкости - D Т и К _т.

Для анализа, в результате которого выясняют, на каких операциях имело место увеличение (снижение) трудоемкости процесса, целесообразно рассчитывать следующие частные показатели:

· снижение (увеличение) трудоемкости операции

где - трудоемкость j-й операции наиболее трудоемкого процесса;

- трудоемкость j-й операции наименее трудоемкого процесса;

· отрицательную величину D tj, показывающую увеличение трудоемкости j-й операции в процессе, который в целом является менее трудоемким;

· удельный вес снижения (увеличения) трудоемкости j-й операции менее трудоемкого процесса по отношению к общей величине отклонений

,

где - абсолютная величина снижения (увеличения) трудоемкости i-й операции менее трудоемкого процесса;

- общая величина отклонений трудоемкости сравниваемых процессов;

· удельный вес снижения (увеличения) трудоемкости j-й операции менее трудоемкого процесса по отношению к общей трудоемкости этого процесса

Для расчета указанных показателей составляется таблица:

Наименование операции	Трудоемкость	Расчетные показатели эффективности
	наиболее трудоемкого процесса	менее трудоемкого процесса	D tj	Kj	Dj

Состав, очередность и способы выполнения операций подготовительных процессов определяются параметрами решаемых задач, а также типом используемых средств вычислительной техники.

Важным элементом проектирования процесса подготовки данных на машинных носителях является оценка надежности выбранной системы контроля. Под надежностью системы контроля следует понимать степень обеспечения достоверности обработки данных

В общем случае достоверность обработки данных определяется как разность (p -р), где р -вероятность появления ошибок в результатной информации.

На практике вероятность р заменяется частотой ошибок f, равной: , где q - количество ошибок, Q - определенный объем информации, равный, например, 10, 10², 10³ и т.д., т.е. f = q *10 ⁿ, где n = 1,2,3,..., k.

Операции машинной обработки данных подразделяются на рабочие и контрольные.

Возможность появления ошибок на рабочих операциях измеряется с помощью коэффициента недостоверности рабочих операций К _н.р.о.:

где f_j - частота ошибок j-й операции, определяемая по статистическим данным (по опыту работы других ВУ);

Q_j - объем обрабатываемой информации на j-й операции процесса; n - количество рабочих операций.

Надежность методов контроля можно измерить с помощью коэффициента контролируемости процесса:

где Q_j - коэффициент эффективности метода контроля на j-й операции процесса, определяемый как отношение количества обнаруженных ошибок r на j-й операции к общему количеству ошибок q на этой операции, определяемых по статистическим данным, т.е. .

Оперируя величинами f и y, можно определить общий коэффициент недостоверности процесса K _нд, который характеризует удельный вес необнаруженных ошибок на всех операциях процесса:

Комплексное использование рассмотренных выше трех коэффициентов (К _н.р.о., К _н, К _нд) позволяет сделать вывод о рациональности построения системы контроля данных: , где К _рп - коэффициент рациональности системы контроля.

Чем выше значение этого коэффициента (К _рп®1), тем надежнее система контроля операций обработки данных.

Наряду с перечисленными показателями эффективности систем машинной обработки информации большое значение имеют такие показатели, как простота системы, удобство работы с ней, надежность, которые не всегда и не во всех системах можно количественно выразить.

Тем не менее проектные решения, описываемые в дипломном проекте, должны решать вопросы, связанные с улучшением этих показателей, и по мере возможности должны быть количественно выражены.

Примеры представления проектных решений

(они уже представлены ранее в тексте, тем более, что есть ошибкизачем повторять? Предлагаю исключить)

 

На рис. 11.1-11.8 представлены элементы проектных решений для проекта автоматизации обработки заказа сервисного центра.

Рисунок 11.1 - Организационная структура сервисного центра ООО “Пролог Сервис”

Рисунок 11.2 - Схема информационных потоков обработки заказа клиента

Рисунок 11.3 - Диаграмма процесса обработки заказа клиентов (IDEF0)

(нет дуг управления, по стандарту IDEF0 они обязательны!!)

Рисунок 11.4. - Логическая модель данных ИС “Обработка заказа”

(нет имен отношений)

Рисунок 11. 5 - Архитектура ИС “Обработка заказа”

Рисунок 11.6 - Главная форма менеджера по работе с клиентами. Вкладка “Заказы”

Рисунок 11.7 - Главная форма менеджера по работе с клиентами. Вкладка “Состояния”

Рисунок 11.8 - График расчета срока окупаемости

OA- анализ предметной области	DE - тестирование
AB - проектирование структуры БД, выбор архитектуры	EF - отладка
и средств программирования	FG - опытная эксплуатация
BC - разработка интерфейса программы	GH -сопровождение
CD - создание программы

Список литературы

(все источники устаревшие, и надо ли в таких огромных количествах)