Тема 3. Обобщающие показатели.

1. Абсолютными показателями называются:

а. обобщающие показатели, которые представляют собой частное от деления одного показателя на другой

+б. форма количественного выражения статистических показателей, характеризующая размеры социально-экономических явлений

в. обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень явления и отражающие величину признака в расчете на единицу совокупности

2. Относительными показателями называются:

+а. обобщающие показатели, которые представляют собой частное от деления одного показателя на другой

б. суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры социально-экономических явлений

в. обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень явления и отражающие величину признака в расчете на единицу совокупности

3. Средними величинами называются:

а. обобщающие показатели, которые представляют собой частное от деления одного показателя на другой

б. суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры социально-экономических явлений

+в. обобщающая количественная характеристика совокупности, отражающая типичную величину варьирующего признака у единицы совокупности в определенных условиях места и времени;

4. Относительная величина динамики рассчитывается как отношение:

+а. уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени;

б. уровня, запланированного на предшествующий период, к уровню, фактически сложившемуся к плановому периоду

в. фактически достигнутого в данном периоде к запланированному периоду

5. Относительная величина планового задания рассчитывается как отношение:

а. уровня признака в определенный период к уровню этого же признака в предшествующий год

+б. уровня, запланированного на текущий период, к уровню, фактически сложившемуся к плановому периоду

в. Фактически достигнутого в данном периоде к запланированному периоду

6. Относительная величина выполнения планового задания рассчитывается как отношение:

а. уровня признака в определенный период к уровню этого же признака в предшествующий год

б. уровня, запланированного на предшествующий период, к уровню, фактически сложившемуся к плановому периоду

+в. Фактически достигнутого уровня в данном периоде к запланированному уровню на этот же период

7. Относительными величинами структуры называют показатели, характеризующие:

+а. долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме

б. степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде

в. соотношение отдельных частей целого между собой

8. Относительными величинами интенсивности называют показатели, характеризующие:

а. долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме

+б. степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде

в. соотношение отдельных частей целого между собой

9. Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие:

а. долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме

б. степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде

+в. соотношение отдельных частей целого между собой

10. При расчете взвешенной средней арифметической величины в качестве весов:

+а. могут использоваться относительные величины

б. не могут использоваться относительные величины

в. могут использоваться только абсолютные величины

11. Ряд распределения может иметь:

а. две медианы

+б. только одну медиану

в. более двух медиан

12. Если повторяемость каждого варианта признака одинаковая, то среднее его значение можно определить:

а. только по средней арифметической простой

б. только по средней арифметической взвешенной

+в. по средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной

13. При расчете средней величины вес каждой варианты уменьшен в 3 раза. В этом случае средняя величина:

+а. не измениться

б. увеличится в 3 раза

в. уменьшится в 3 раза

14. Мода – это значение признака:

+а. наиболее часто встречающаяся в совокупности

б. среднее значение признака

в. минимальное значение признака в совокупности

15. Медиана находится в:

а. начале ряда распределения

+б. в середине ряда распределения

в. в конце ряда распределения

16. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической:

+а. равна нулю

б. больше нуля

в. равна или больше нуля

17. Если «вес» варианты осредняемого признака уменьшить или увеличить на число «А», то средняя арифметическая:

а. не измениться

+б. уменьшится или увеличится на число «А»

в. уменьшится или увеличится в «А» раз

1. Если «вес» индивидуальных значений признака уменьшить или увеличить в i раз, то среднее значение признака:

а. не измениться

+б уменьшится или увеличится в i раз

в. уменьшится или увеличится на число i

1. Именованными числами могут выражаться относительные величины:

а. динамики

б. структуры

+ в. интенсивности и уровня экономического развития

20. Основание или база сравнения – это:

а. сравниваемая величина

б. часть изучаемой совокупности

+в. величина, с которой сравнивают

21. Сумма удельных весов, рассчитанных по одной совокупности, должна быть:

+а. равна 100%

б. меньше или равна 100%

в. больше или равна 100%

22. Относительные показатели уровня экономического развития характеризуют:

+а. производство продукции в расчете на душу населения

б производство продукции в расчете на численность населения на начало года

в. производство продукции в расчете на численность постоянного населения

23. Характерная черта абсолютных статистических показателей:

+а. эти показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения

б. при оценке этих показателей исключается понятие размерности

в. эти показатели могут представляться только в виде отчетности

24. Графически медиана определяется по:

а. полигону распределения

б. гистограмме

+в. кумуляте

25.. Графически мода определяется по:

а. полигону распределения

+б. гистограмме

в. кумуляте

26. По результатам экзамена по статистике:

Балл оценки знаний студентов	(неудовлет ворительно)	(удовлет ворительно)	(хорошо)	(отлично)
Число студентов

Медиана равна:

а. 3 (удовлетворительно)

+б. 4 (хорошо)

в. 5 (отлично)

27. По результатам экзамена по статистике:

Балл оценки знаний студентов	(неудовлет ворительно)	(удовлет ворительно)	(хорошо)	(отлично)
Число студентов

Мода равна:

а. 3 (удовлетворительно)

б. 4 (хорошо)

+в. 5 (отлично)

28. Доля занятых в общей численности населения- это относительная величина:

а. динамики

б. сравнения

в. интенсивности

+г. структуры

д. координации

е. уровня экономического раэвития

29. Потребление продуктов питания на душу населения – это относительная величина:

а. динамики

б. сравнения

в. интенсивности

г. структуры

д. координации

+е. уровня экономического развития

30. Соотношение численности мужчин и женщин в общей численности безработных – это относительная величина:

а. динамики

б. сравнения

в. интенсивности

г. структуры

+д. координации

е. уровня экономического раэвития

31.Число родившихся на1000 человек населения – это относительная величина:

а. динамики б. сравнения

+в. интенсивности

г. структуры д. координации

е. уровня экономического раэвития

32. Для значений признака: 3,5,6,9, 11,12,13 Мода:.

+а.отсутствует б. равна 3

в. равна 13 г. равна 9

33.. Для значений признака: 3,5,6,9, 11,12,13 Медиана:.

а.отсутствует

б. равна 3

в. равна 13

+г. равна 9

34.Средняя величина может быть рассчитана по:

+а. одному варьирующему признаку

б. двум варьирующим признакам

в. любому количеству признаков

35. По следующим результатам экзамена по одному из предметов получено следующее распределение оценок по баллам:

 

Оценки знаний студентов	2 (неуд.)	3 (удовл.)	4 (хор.)	5 (отл.)	Итого
Количество оценок

Дайте заключение о соотношении модального балла и медианы:

+а) мода больше медианы; б) мода меньше медианы;

в) мода равна медиане

36. При уменьшении каждой варианты на 150 средняя величина:

а. не измениться

+б. уменьшится на 150

в. уменьшится в 150 раз

37. Каждая варианта увеличина в 10 раз. Средняя величина в этом случае:

а. не измениться б. увеличится на 10

+в. увеличится в 10 раз

38. Распределение работников предприятия по размеру месячной заработной платы:

Группы работников по размеру заработной платы, руб.	Число работников
Итого

Медианное значение заработной платы, руб.:

1) 2220; +2) 2200; 3) 2400;

39. Распределение работников предприятия по размеру месячной заработной платы:

Группы работников по размеру заработной платы, руб.	Число работников
Итого

Модальное значение заработной платы, руб.:

2) 2220; +2) 2200; 3) 2400;

40. Абсолютные статистические величины иметь сложные единицы измерения:

+а. могут

б. не могут

41 Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением:

+а.ОВД= ОВПЗ∙ОВВП б. ОВД=ОВПЗ:ОВВП

в. ОВПЗ=ОВД∙ОВВП г. ОВВП=ОВД∙ОВПЗ

42.В ряду распределения децилей:

а) 10; +б) 9;

в) 8; г) 5.

4 3.В ряду распределения выделяют квартелей:

а)4; б)5;

+в) 3; г) 2.

44. Относительная величина уровня экономического развития является частным случаем относительной величины…

А. сравнения; Б. координации;

+В. интенсивности; Г. динамики;

45. Именованными величинами выражаются относительные показатели…

+А. интенсивности; Б. структуры;

В. динамики; Г. координации;

 

Тема 4. Показатели вариации.

1. Вариация – это:

+а. различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности

б. разность между верхними и нижними границами интервала

в. различие в значениях отдельных признаков

1. Среднее линейное отклонение представляет собой:

а. разность между максимальным и минимальным значениями группировочного признака

+б. среднюю арифметическую абсолютных отклонений отдельных вариантов признака от их средней арифметической

в. средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины

3 .Дисперсия представляет собой:

а. разность между максимальным и минимальным значениями группировочного признака

б. среднюю арифметическую абсолютных значений отдельных вариантов от их средней арифметической

+в. средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины

4.Если все значения признака уменьшить в одно и то же число раз (i), то дисперсия:

а. уменьшить в i раз +б. уменьшится в i квадрат раз

в. не измениться

5. Если все значения признака уменьшить на одну и ту же величину «А», то дисперсия от этого:

а. уменьшится на величину «А» б. увеличится на величину «А»

+в. не измениться

6. Среднее квадратическое отклонение равно:

+а. корню квадратному из дисперсии б. квадрату среднего линейного отклонения

в. корню квадратному из среднего линейного отклонения

7. Коэффициент вариации представляет собой:

+ а. выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической

б. долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного

признака

в. корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации

8. Эмпирический коэффициент детерминации представляет собой:

а. выраженное в процентах отклонение среднего квадратического

отклонения к средней арифметической

+б. долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного

признака

в. корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации

9. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой:

а. выраженное в процентах отклонение среднего квадратического

отклонения к средней арифметической

б. долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного

признака

+ в. корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации

10. Среднее квадратическое отклонение измеряется:

а. только в рублях + б. в единицах меры осередняемого признака

в. не имеет единиц измерения

11. Дисперсия измеряется:

а. только в рублях б. в единицах меры осерядняемого признака

+в. не имеет единиц измерения

12. Среднее линейное отклонение:

а. может быть отрицательной величиной

+б. не может быть отрицательной величиной

13. Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

+а. тесноту связи; б. вариацию фактора, положенного в основе группировки;

в.вариацию признака совокупности;

14. К показателям вариации не относится:

а. размах вариации б. дисперсия

+в. средняя системная г. среднее линейное отклонение

д. среднее квадратическое отклонение е. коэффициент вариации

15. Совокупность тем однороднее, чем значение дисперсии:

а. больше +б. меньше

в. не имеет значения

16. Совокупность тем однороднее, чем значение среднего квадратического отклонения:

а. больше +б. меньше

в. не имеет значения

17. Для сравнения вариации двух совокупностей необходимо вычислить:

а. средний квадрат отклонений

б. среднее квадратическое отклонение

+в. коэффициент вариации

18. Среднее квадратическое отклонение – это один из показателей вариации, представляющий собой:

а. среднюю арифметическую из абсолютных отклонений отдельных значений варьирующего признака от средней

+б. корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины

в. средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической

19.Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения:

а. средней из групповых дисперсий к общей дисперсии

+б. межгрупповой дисперсии к общей дисперсии

в. межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий

г. средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии

20. Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию:

а. обусловленную влиянием прочих факторов

.внутри каждой группы

+б. обусловленную влияние фактора, положенного в основу группировки

в. обусловленную влиянием прочих факторов по совокупности в целом

21. средняя из внутригрупповых (групповых) дисперсий характеризует вариацию:

а. обусловленную влиянием прочих факторов внутри каждой группы

б. обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки

+в. обусловленную влиянием прочих факторов по совокупности в целом

22Дисперсия альтернативного признака определяется по формуле:

а. б.

+в. г.

23.Выработка рабочих двух бригад за семь дней:

Первая бригада: 4,4,5,5,5,6,6; средняя выработка 5 шт.

Вторая бригада: 1,2,2,2,7,10,11; средняя выработка 5 шт.

Более равномерно работала бригада:

+а. первая б. вторая

в. обе

24.Для получения равных интервалов необходимо поделить на количество групп:

а) среднее квадратическое отклонение; б) дисперсию;

+в) размах вариации; г) среднее линейное отклонение.

25.Коэффициент вариации является показателем вариации:

а) абсолютным; +б) относительным;

в) средним.

26.Если коэффициент вариации составляет 25%, то совокупность:

а) умеренно однородная; б) средней однородности;

+в) однородная; г) неоднородная.

27.Согласно правилу общая дисперсия равна… межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий:

+а) сумме; б) частному;

в) разности; г) произведению.

28.Уровень однородности статистической совокупности определяется значением:

а)среднего квадратического отклонения; б) размаха вариации;

+в) коэффициента вариации; Г) дисперсии.