Коэффициенты опережения по темпам роста и темпам прироста

Коэффициент опережения характеризует явление опережения, заключающееся в том, что скорость движения листа на выходе из зазора оказывается выше окружной скорости поверхности валка. Значение К зависит от физико-химических свойств материала, его температуры, величины зазора, скорости и других факторов.
Коэффициент опережения должен быть больше единицы.
Коэффициент опережения производительности труда над ростом средней заработной платы рассчитывается делением темпов прироста производительности труда на темп прироста средней заработной платы.
Динамика и структура валового потребления электроэнергии. Коэффициенты опережения роста потребления электроэнергии в промышленности (табл. 3 - 5), безусловно, являются одним из важных показателей роста технического совершенства промышленного производства. Представляется, однако, вряд ли оправданным придание этому коэффициенту универсального значения и использование его для сопоставления уровней прогресса технического совершенства промышленности различных стран или при прогнозировании дальнейшего роста потребления электроэнергии в данной стране без дополнительного тщательного анализа факторов, определяющих значение этих коэффициентов.
Коэффициент опережения темпа роста производительности труда против темпа роста заработной платы исчисляется делением индекса средней выработки одного работающего на индекс средней заработной платы одного работающего.
Коэффициент опережения темпа прироста производительности труда против темпа прироста заработной платы представляет собой частное от деления процента прироста средней выработки одного работающего на процент прироста средней заработной платы одного работающего.
Коэффициент опережения темпов роста I подразделения по сравнению с темпами роста II подразделения не является величиной постоянной, а меняется в зависимости от ряда факторов, и прежде всего от технико-экономического уровня и темпов индустриального развития страны.
Обычно исчисляется коэффициент опережения, ко - торый предста вляет собой отношение роста производи - J тельности труда к росту среднегодовой заработной пла - jj ты. В то же время необходимо учитывать, что оплата / I труда работников осуществляется из фонда заработной / платы и фонда материального поощрения. В себестоимости же продукции находят отражение только выпла-1 ты ИЗ фонда заработной платы. Поэтому для определения влияния этого соотношения на себестоимость продукции принимают во внимание только выплаты из фонда заработной платы.
Что называется коэффициентом опережения и как он вычисляется.
Аналогичным образом рассчитываются коэффициенты опережения роста и прироста заработной платы против роста и прироста производительности труда.
Отношение wx называют коэффициентом опережения.
Если, например, коэффициент опережения потребления электрической энергии больше 1, то рост потребления электрической энергии опережает рост национального дохода, электроемкость национального дохода увеличивается; если он меньше 1, рост потребления электроэнергии отстает от роста национального дохода, электроемкость национального дохода уменьшается.
Степень этого опережения характеризуется значением коэффициента опережения Кт который определяется как отношение индексов производительности труда Ипт и средней заработной платы Иср.
Об эффективности использования основных средств свидетельствует коэффициент опережения темпами роста производительности труда темпов роста фондовооруженности и относительная экономия основных фондов. Первый показатель определяется как отношение темпов роста выработки продукции в расчете на одного работающего к темпам роста фондовооруженности одного работающего. Второй рассчитывается как разность между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и их стоимостью на объем производства отчетного года по уровню фондоотдачи базисного года.

Увеличение угла конуса матрицы приводит к возрастанию коэффициента опережения, который достигает наибольшего значения при прессовании в плоскую матрицу.
В настоящее время критерием оценки агротехнических показателей хлопкоуборочных агрегатов является коэффициент опережения К.
При сопоставлении темпов роста производительности труда и заработной платы фактическое соотношение (коэффициент опережения) сравнивают с плановым.
При сопоставлении темпов роста производительности труда и заработной платы фактическое соотношение (коэффициент опережения) сравнивают с плановым. Невыполнение планового соотношения между темпами роста производительности труда и заработной платы неизбежно приводит к перерасходу фонда заработной платы и повышению себестоимости продукции.
При оценке перспективы изменения потребности народного хозяйства в энергии иногда пользуются так называемыми коэффициентами опережения потребления энергии.
Очевидно, что при увеличении темпов роста производства по предприятиям группы Б значение коэффициента опережения будет снижаться.
Проанализируйте соотношение темпов роста производительности труда и средней заработной платы промышленно-производственного персонала, определив коэффициент опережения производительности труда над средней заработной платой текущего и прошлого годов.
Соотношение темпов роста производительности труда и фондовооруженности одного работающего улучшилось по сравнению с планом, коэффициент опережения возрос на 0 006, что также говорит об улучшении использования фондов в отчетном периоде.
Кроме того, для выяснения вопроса эффективности производительности труда при таком анализе вводят дополнительно показатель - коэффициент опережения (отставания) роста производительности труда над средней заработной платой. Нередко работники АТП используют такой показатель, как производительность в доходах, приходящихся на одну списочную автомобиле-тонну.
В интервале скоростей 35 - 150 л / час (Re 60 265, ft e щели 140 600) зависимости коэффициента опережения от нагрузки практически не наблюдалось. В отсутствие перегородок в реакторе прямоуголь-го сечения коэффициенты опережения были не столь велики, как в горизонтальных реакторах (рис. 7): соответственно и влияние перегородок было несколько более слабым, но также давало определенный эффект. Так же как в горизонтальных реакторах использование 14 перегородок вместо 7, то есть уменьшение расстояния между перегородками от 230 до 120 мм, не давало практического выигрыша.
Соотношение между темпами роста производительности труда и темпами роста заработной платы устанавливают сравнением индексов производительности труда и заработной платы и определения коэффициента опережения.
Соотношение между темпами роста производительности труда и темпами роста заработной платы устанавливают путем сравнения индексов производительности труда и заработной платы и определения коэффициента опережения.
Задание по росту производительности труда может быть определено в различной форме: рост выработки на одного работника или рабочего, снижение трудоемкости, коэффициент опережения темпов роста производительности труда над темпами роста заработной платы.
Поэтому, даже при сохраняющейся примерно неизменной структуре промышленности, характерным является положение, когда по мере повышения уровня технического совершенства промышленного Производства значение коэффициента опережения электрификации промышленности снижается.

Следует согласиться с [ В-2, В-10-В-13 ] в том, что факторы научно-технического прогресса влияют на электроемкость в противоположных направлениях, поэтому однозначное решение вопроса о динамике коэффициентов опережения отсутствует.
При сопоставлении динамики развития нескольких видов процентных ставок целесообразно использовать показатели, представляющие собой отношение темпов роста или темпов прироста за одинаковые отрезки времени по двум динамическим рядам, т.е. коэффициенты опережения.
Из этих данных вместе с тем следует, что опережение в развитии химической промышленности в 1980 - 1986 гг. уменьшилось, а в некоторых странах - членах СЭВ (ГДР, Польша, Куба) коэффициент опережения химического производства значительно сократился.
Одновременно действует и противоположная тенденция: усиление мощи передовой в техническом отношении тяжелой индустрии, расширение масштабов производства современных средств труда и улучшение их качества, возрастание на этой основе размеров и эффективности социалистического накопления создают материальные предпосылки для снижения коэффициента опережения темпов роста I подразделения по сравнению со II подразделением.
Здесь v - окружная скорость выпускающего валка, м / мин; b - ширина каландрован-ного полотна, м; А - толщина полотна материала, м; р - плотность материала, кг / м3; а 0 9 - коэффициент использования машинного времени; К 1 054 - 1 1 - коэффициент опережения.
Эти данные свидетельствуют об опережающих, по сравнению с промышленностью, темпах развития машиностроения и металлообработки в рассматриваемых странах. Коэффициент опережения методологически можно исчислять как по показателю темпа роста, так и по показателю среднегодового темпа прироста продукции. Первый способ дает более точные результаты.
Выполнение пропорции между темпами роста производительности и оплаты труда обеспечивает опережающее возрастание товарной массы продукции и одновременно сокращение затрат на ее производство. Коэффициент опережения темпов роста производительности труда находят как отношение индекса производительности труда к индексу оплаты труда.
При сравнении темпов роста заработной платы и производительности труда устанавливается превышение одного из них над другим. Могут быть также исчислены коэффициенты опережения темпа роста производительности труда против темпа роста заработной платы или наоборот, а также коэффициент прироста заработной платы на каждый процент прироста производительности труда.
Прогнозные показатели развития химической промышленности были получены и другим методом - на основании зависимости динамических рядов темпов роста всей промышленности и химической промышленности. По этим данным были рассчитаны коэффициенты опережения химической промышленности или темпы роста хщшкоемкости всей прокышленноати.
Этот коэффициент является величиной обратной коэффициенту опережения.
В интервале скоростей 35 - 150 л / час (Re 60 265, ft e щели 140 600) зависимости коэффициента опережения от нагрузки практически не наблюдалось. В отсутствие перегородок в реакторе прямоуголь-го сечения коэффициенты опережения были не столь велики, как в горизонтальных реакторах (рис. 7): соответственно и влияние перегородок было несколько более слабым, но также давало определенный эффект. Так же как в горизонтальных реакторах использование 14 перегородок вместо 7, то есть уменьшение расстояния между перегородками от 230 до 120 мм, не давало практического выигрыша.
Анализ на основе нормали позволяет оценить степень согласованности в тенденциях спроса (численности обучающихся) и предложения общеобразовательных услуг и обеспеченности их финансовыми, трудовыми, материальными и институциональными ресурсами. Одновременно становится возможным измерить степень ресурсной рассогласованности (на основе коэффициентов опережения) и выявить наиболее узкие места развития системы образования.
При увеличении такта квантования параметры qe, qi и q2 уменьшаются. Коэффициент передачи регулятора К существенно изменяется при Т0 4 с, коэффициент опережения CD уменьшается, а коэффициент интегрирования с, возрастает.
Исключительно важно выявить соотношение темпов роста заработной платы и роста производительности труда. Соотношение между темпами роста производительности труда и темпами роста заработной платы устангщливают путем сравнения индексов производительности и заработной ппаты и определения коэффициента опережения.
Динамические ряды анализируются при помощи ряда показателей, определяющих характер, направление, интенсивность количественных изменений явлений общественной жизни во времени. К их числу относятся: уровень ряда, средний уровень, абсолютный прирост, темп роста, коэффициент роста, темп прироста, коэффициент опережения, абсолютное значение 1 % прироста.

Как уже отмечалось, большое значение при определении расходования фонда заработной платы на себестоимость продукции и прибыль предприятия имеет анализ формирования соотношений темпов роста производительности труда и темпов роста средней заработной платы. Углубленный анализ должен дать ответы на следующие вопросы: какой в конкретных условиях производства должна быть величина опережения, использовало ли предприятие резервы увеличения коэффициента опережения и, следовательно, роста прибыли и рентабельности своего производства. В условиях полного хозрасчета и самофинансирования прежде всего сами коллективы предприятий заинтересованы в использовании этого резерва повышения эффективности производства.
Для этого по данным табл. 1 рассчитать: абсолютные приросты, темпы роста и прироста (базисные), средние темпы роста и структуру валового общественного продукта в целом и по отраслям народного хозяйства, коэффициент опережения промышленности.
При анализе сопоставляются темпы прироста производительности труда и средней полной заработной платы - фактически достигнутые, плановые и предшествующих периодов. При сравнениях фактически достигнутых темпов с плановыми следует учитывать, что в плане уже заложено определенное опережение. Коэффициент опережения определяется делением темпов прироста производства на темпы прироста средней заработной платы.
При анализе сопоставляются темпы прироста производительности труда и средней полной заработной платы - фактически достигнутые, плановые и предшествующих периодов. При сравнениях фактически достигнутых темпов с плановыми следует учитывать, что в плане, как правило, уже заложено определенное опережение. Коэффициент опережения производительности труда над ростом средней заработной платы рассчитывается делением индекса прироста производительности труда на индекс прироста средней заработной платы.

Основные понятия корреляционного и регрессивного анализа. Формы проявления взаимосвязей социально-экономических явлений.

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.

Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Достаточно часто функциональная связь проявляется в физике, химии. В экономике примером может служить прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции.

Корреляционная связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Объяснение тому – сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины. Поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствуют случайно распределенные в некотором интервале значения функции.

Например, некоторое увеличение аргумента повлечет за собой лишь среднее увеличение или уменьшение (в зависимости от направленности) функции, тогда как конкретные значения у отдельных единиц наблюдения будут отличаться от среднего. Такие зависимости встречаются повсеместно. Например, в сельском хозяйстве это может быть связь между урожайностью и количеством внесенных удобрений. Очевидно, что последние участвуют в формировании урожая. Но для каждого конкретного поля, участка одно и то же количество внесенных удобрений вызовет разный прирост урожайности, так как во взаимодействии находится еще целый ряд факторов (погода, состояние почвы и др.), которые и формируют конечный результат. Однако в среднем такая связь наблюдается – увеличение массы внесенных удобрений ведет к росту урожайности.

По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать соответственно положительными и отрицательными.

Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными и нелинейными. В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.

Существует еще одна достаточно важная характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной. Если изучаются более чем две переменные – множественной.

Указанные выше классификационные признаки наиболее часто встречаются в статистическом анализе. Но кроме перечисленных различают также непосредственные, косвенные и ложные связи. Собственно, суть каждой из них очевидна из названия. В первом случае факторы взаимодействуют между собой непосредственно. Для косвенной связи характерно участие какой-то третьей переменной, которая опосредует связь между изучаемыми признаками. Ложная связь – это связь, установленная формально и, как правило, подтвержденная только количественными оценками. Она не имеет под собой качественной основы или же бессмысленна.

По силе различаются слабые и сильные связи. Эта формальная характеристика выражается конкретными величинами и интерпретируется в соответствии с общепринятыми критериями силы связи для конкретных показателей.

В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая – регрессионный анализ. В то же время ряд исследователей объединяет эти методы в корреляционно-регрессионный анализ, что имеет под собой некоторые основания: наличие целого ряда общих вычислительных процедур, взаимодополнения при интерпретации результатов и др.

Поэтому в данном контексте можно говорить о корреляционном анализе в широком смысле – когда всесторонне характеризуется взаимосвязь. В то же время выделяют корреляционный анализ в узком смысле – когда исследуется сила связи – и регрессионный анализ, в ходе которого оцениваются ее форма и воздействие одних факторов на другие.

Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.

Решение названных задач опирается на соответствующие приемы, алгоритмы, показатели, применение которых дает основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей.

Следует заметить, что традиционные методы корреляции и регрессии широко представлены в разного рода статистических пакетах программ для ЭВМ. Исследователю остается только правильно подготовить информацию, выбрать удовлетворяющий требованиям анализа пакет программ и быть готовым к интерпретации полученных результатов. Алгоритмов вычисления параметров связи существует множество, и в настоящее время вряд ли целесообразно проводить такой сложный вид анализа вручную. Вычислительные процедуры представляют самостоятельный интерес, но знание принципов изучения взаимосвязей, возможностей и ограничений тех или иных методов интерпретации результатов является обязательным условием исследования.

Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения. На практике это положение чаще всего принимается априори. Собственно, эти методы – параметрические – и принято называть корреляционными.

Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является и простота вычислений.

Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. При функциональной связи величине факторного признака соответствует одно или несколько значений функции. Этот вид связи часто проявляется в физике, химии. В экономике примером может служить прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции.

Корреляционная связь (неполная) проявляется в среднем, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Каждому значению аргумента соответствуют случайно распределенные значения функции.

По направлению связи бывают:

- прямыми (положительными), когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака;

- обратными (отрицательными), при которых рост факторного признака сопровождается уменьшением функции.

Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными и нелинейными. В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные отношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.

Если характеризуется связь двух признаков, то ее называют парной.

Если изучается связь более двух переменных, то называют множественной.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Традиционные методы корреляции и регрессии широко представлены в разного рода статистических пакетах программ для ЭВМ.

Методы оценки тесноты связи подразделяются на:

- параметрические (корреляционные);

- непараметрические.

Параметрические (корреляционные) основаны на использовании оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.

Непараметрические методы не накладывают ограничений на законы распределения изучаемых величин.