Обработка информации (параметрические и непараметрические методы)

 

Для исследования степени тесноты связи между качественны­ми признаками, каждый из которых представлен из которых представлен в виде альтерна­тивных признаков, может быть использован коэффициент ассо­циации Д. Юла или коэффициент контингенции К. Пирсона.

Расчетная таблица в этом случае состоит из четырех ячеек (таблица «четырех полей»), статистическое сказуемое которой схематически может быть представлено в следующем виде:

 

Таблица 7.2.3 - Расчетная таблица

 

Признаки	А1	А0	Итого
В1	а	b	а + b
В0	с	d	с + d
Итого	а + с	b + d	п

 

где: а, b, с, d - частоты взаимного сочетания (комбинации) двух

альтернативных признаков;

п - общая сумма частот.

Коэффициент ассоциации исчисляется по формуле:

Коэффициент контингенции:

Коэффициент контингенции по значению всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается достаточно значимой и подтвержденной, если | Ка | > 0,5 или | Кк | >0,3

Для оценки тесноты связи между альтернативными при­знаками, принимающими любое число вариантов значений, применяется коэффициент взаимной сопряженности К. Пир­сона и А.А.Чупрова.

Первичная статистическая информация для исследования этой связи располагается в форме таблицы:

 

Таблица 7.2.4 – Расчет связи между альтернативными признаками

 

Признаки	А1	А2	А3	Итого
B1	m11	m12	m13	S m1j
B2	m21	m22	m23	S m2j
B3	m31	m32	m33	S m3j
Итого	S mi1	S mi2	S mi3	n

 

где m_ij - частоты взаимного сочетания двух атрибутивных признаков;

n - число пар наблюдений.

 

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона определяется по фор­муле:

Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова:

где f² - показатель взаимной сопряженности;

К₁, К₂ – число строк и граф в таблице.

или в общем виде

Коэффициент взаимной сопряженности изменяется от 0 до 1.

Необходимо проилюстрировать построение графиков и расчет коэффициента ассоциации.

 

7.2.4 Задания для самостоятельного выполнения

 

В рамках учебной практики студентам предлагается на выбор следующие темы (анкеты для проведения исследования приведены в приложениях):

Изучение потребительского рынка:

1. Предпочтения в потреблении молока жителей города Оренбурга.

2. Предпочтения в потреблении хлеба жителей города Оренбурга.

3. Предпочтения в потреблении куриного мяса жителей города Оренбурга.

Изучение социальных вопросов:

1. Отношение молодежи к браку

2. Отношение студентов к физической культуре

3. «Студенческий городок»

4. Отношение молодежи к курению

5. Отношение молодежи к употреблению алкоголя

6. Толерантность молодежи

Изучение отдельных рынков:

1. Предпочтения в выборе обуви (г.Оренбург)

2. Обследование вторичного рынка жилья г.Оренбурга

3. Обследование вторичного рынка легковых автомобилей г.Оренбурга

4. Обследование рынка пива в г.Оренбурге

Изучение отдельных видов деятельности:

1. Качество услуг связи в г.Оренбург

2. Качество услуг транспорта в г.Оренбург

3. Качество услуг ЖКХ в г.Оренбург

4. «Потребность в жилье»

В соответствии с выбранным направлением исследования необходимо:

Разделиться на мини группы (до 5 человек в группе) в целях минимизации затрат времени приходящегося на одного студента при сборе информации.

Составить анкету для проведения статистического обследования соответствующего объекта на бумажном носителе и в электронном виде в табличном редакторе Word (см. приложения).

Самостоятельно провести заполнение анкеты для дальнейшей обработки информации.

Разработать поля для электронной БД, создать и заполнить ее. Произвести экспорт данных из Access в Excel. Построить типологическую группировку в табличном редакторе Excel и сделать социально-экономические выводы.

Полученные в ходе группировки сводные таблицы необходимо проанализировать, для этого построить графики и рассчитать коэффициенты ассоциации (или контингенции) или коэффициенты сопряженности (Пирсона или Чупрова).

Оформить результаты в виде отчета по учебной практике.