Этапы статистического исследования: методы массового наблюдения: определение, формы, виды, выборочное наблюдение

Этапы статистического исследования: методы массового наблюдения: определение, формы, виды, выборочное наблюдение

Всякое статистическое исследование осуществляется в три стадии (этапа):

1) на первой стадии осуществляется метод массовых наблюдений;

2) на второй – группировка и сводка результатов наблюдения;

3) на третьей - анализ обобщенных показателей структуры, динамики и взаимосвязей социально-экономических явлений и процессов с помощью обобщающих статистических показателей и передача (распространение) результатов исследований потребителям статистической информации – руководителям предприятий, органам статистики и государственного управления, для населения, в международные статистические организации ООН.

Статистическое исследование – «наблюдение, сводка, группировка и анализ результатов», осуществляется на основе утвержденной его организаторами Программы статистического исследования, включающей методологическую и организационную части.

Статистическое наблюдение (первый этап всякого статистического исследования) – это научно-организованный сбор, измерение или описание и регистрация первичных данных (первичной статистической информации) о количественных и качественных характеристиках признаков единиц статистической совокупности изучаемого массового явления или процесса. Основные требования к сбору и регистрации первичных данных в статистическом наблюдении: 1) полнота; -2) практическая ценность; 3) реальность и достоверность фактов (единиц наблюдения); 4) репрезентативность (представительность и надежность выборочного наблюдения); 5) единообразие; 6) сравнимость; 7) сопоставимость.

Статистические наблюдения классифицируются по формам и источникам статистической информации, видам и способам их проведения:1) формы наблюдения являются источниками первичной статистической информации: - статистическая отчетность предприятий; специально организованное наблюдение: - переписи (населения и др.); единовременное наблюдение; ведомственные статистические наблюдения; регистры; 2) виды наблюдения различаются: - по времени (текущее или непрерывное, прерывное - периодическое, единовременное); по охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное (способ основного массива, выборочное, монографическое); 3) способы наблюдения: - непосредственное наблюдение (измерения и регистрация исходных данных исполнителями программы исследования); документальный (по документам); опрос (явочный, анкетный, саморегистрации, экспедиционный, корреспондентский). Ошибки наблюдения – это расхождение между зарегистрированными значениями признаков единиц наблюдения и их действительными значениями. Различают ошибки: регистрации в виде случайных ошибок – в результате действия случайных факторов, и в виде систематических – как результат нарушения в методах измерения величин признаков; репрезентативности (представительности свойств генеральной совокупности) - отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора при выборочном методе.

 

Система статистических величин и показателей: абсолютные (определение, виды, область применения).

Статистический показатель – это обобщающая количественная величина качественного признака изучаемого массового явления или процесса, численно измеренная в результате статистического наблюдения, сводки и группировки полученных данных по утвержденной программе статистического исследования.

Для комплексного анализа массовых явлений используются различные системы статистических показателей, характеризующих статистические совокупности массовых явлений и их отдельные единицы по нескольким признакам. Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных обобщающих показателей, которые характеризуют ряд свойств (признаков) или сторон изучаемого массового явления в конкретных условиях времени или пространства.

Существенный признак, общий для всех единиц статистической совокупности, характеризует ее как однородную и является объектом статистического исследования и анализа данной совокупности изучаемого массового явления или процесса.

Абсолютные величины выражают количественные значения изучаемых признаков отдельных единиц (индивидуальные величины) или совокупностей в целом (суммарные, объемные величины). Все абсолютные величины всегда числа именованные – выражены в натуральных, трудовых (затраты рабочего времени), стоимостных (в денежном выражении) единицах измерения изучаемых совокупностей: простых – шт (штук), чел (человек), км (километров), ч (часов), дн (дней); составных – шт/чел.-ч, чел.-дн, км/ч и др.

 

 

Система статистических величин и показателей: относительные (определение, виды, область применения).

Статистический показатель – это обобщающая количественная величина качественного признака изучаемого массового явления или процесса, численно измеренная в результате статистического наблюдения, сводки и группировки полученных данных по утвержденной программе статистического исследования.

Для комплексного анализа массовых явлений используются различные системы статистических показателей, характеризующих статистические совокупности массовых явлений и их отдельные единицы по нескольким признакам. Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных обобщающих показателей, которые характеризуют ряд свойств (признаков) или сторон изучаемого массового явления в конкретных условиях времени или пространства.

Существенный признак, общий для всех единиц статистической совокупности, характеризует ее как однородную и является объектом статистического исследования и анализа данной совокупности изучаемого массового явления или процесса.

Относительные величины – это показатели, которые выражают отношение фактических уровней количественных признаков двух сравниваемых величин и характеризуют долю изучаемой величины в величине, принятой за базу или среду для сравнения. При расчете относительных показателей, в качестве сравниваемых могут быть величины: абсолютные и средние; индивидуальные или суммарные; одни и те же единицы или их группы и совокупности, взятые в разные периоды времени (прошлый и текущий); однородных или разнородных массовых явлений.

Различные относительные показатели сравниваемых величин (ОП) имеют сходную структуру и рассчитываются как коэффициенты (К_ср): безразмерные, при сравнении одной и той же величины, взятой в разные периоды; размерные - в виде отношения единиц измерения сравниваемых величин или в процентном отношении при умножении безразмерного коэффициента на 100% К_ср = У_ср / У_б (безразм.; ср /б; %).

 

Статистика и показатели финансов и финансовой устойчивости промышленного предприятия: определение, коэффициенты деловой активности, маневренности, финансовой устойчивости и независимости, ликвидности.

В статистике предприятия его экономические результаты и финансовое состояния измеряется и оценивается: коэффициентами экономической активности, финансовой устойчивости, финансовой автономии, абсолютной ликвидности, финансовой маневренности и др.; количеством и уровнем рисков; размерами и уровнем прибыли, рентабельности, сроками окупаемости инвестиций, экономическим эффектом их использования.

Коэффициент деловой активности определяется отношением общего объема реализованной продукции за исследуемый период к общей стоимости экономических активов - (имущества) капитала предприятия: К_да = Q_p / К_общ.

В статистике предприятия учитывают и анализируют показатели прибыли (балансовую, расчетную, чистую), рентабельности (затрат на производство, общую, инвестиций и проектов), экономического эффекта от внедрения инвестиционных и инновационных проектов, сроков окупаемости инвестиций и проектов.

Прибыль предприятия (П_пр) – это конечный комплексный финансовый результат хозяйственной деятельности предприятия в форме денежных накоплений и основной показатель его финансового состояния. Рентабельность предприятия (Р_пр) – это основной показатель экономической эффективности хозяйственной деятельности предприятия, его прибыльности и доходности, определяемый как отношение прибыли (П_пр) или экономического эффекта (Э_г) к затратам предприятия (производственные фонды Ф_пр) на получение этой прибыли или эффекта (Ф_пр – сумма основных Ф_осн и оборотных фондов Ф_об предприятия). Балансовая прибыль (П_бал) (прибыль и убытки по всем источникам) - это финансовый результат от реализации продукции (товаров, услуг, работ), неиспользуемых основных средств, материальных запасов и других средств хозяйствующих субъектов и включает другие доходы от внереализационных операций за минусом всех видов убытков. Прибыль от реализации продукции (П_реал) (основная и наиболее важная) – это разность выручки (объема продаж) от реализации продукции (товаров, услуг, работ) и затрат на ее производство и реализацию, включенных в себестоимость продукции. Расчетная прибыль (П_расч) определяется как разность балансовой прибыли и всех обязательных платежей (О_пл - налоги, проценты, кредиты и др.) хозяйствующего субъекта (предпринимателя-собственника). Чистая прибыль (П_чист)- это разность расчетной прибыли и других собственных обязательств хозяйствующего субъекта (О_{соб пл} - пени, штрафы и др.). Статистические соотношения прибыли предприятия:

П_расч = П_бал – О_пл; П_чист = П_расч - О_{соб пл}; П_реал = Σp₁q₁ - Σz₁q₁,

где: Σp₁q₁, Σz₁q₁ – соответственно, сумма реализации или выручки, полная себестоимость реализованной продукции текущего товарооборота.

Рентабельность ( Р_Сп) затрат на производство и реализацию продукции или рентабельность полной себестоимости: (С_п): Р_Сп = (П_реал / С_п) * 100%.

Общая рентабельность предприятия (Р_общ) и рентабельность инвестиций (капитальных затрат - К_пр) на новые проекты (Р_Кпр):

Р_общ = (П_бал / Ф_осн + Ф_об) * 100%; Р_Кпр = (Э_г / К_пр) * 100%.

Сроки окупаемости инвестиционных проектов (Т_{ок пр}, лет): Т_{ок пр} = К_пр / Э_г.

 

Расчет показателей экономической активности, финансовой устойчивости и риска приведен в задачах 32-36 К _ал = (ДС + ЦБ) / КЗ К _фу = СК + ЗК / ВБ

 

14. Статистика и экономическая сущность СНС-93 и ее основные концепции: экономического производства, дохода (Дж. Хикса) и факторов производства.

Система национальных счетов (СНС-93) – это адекватный рыночной экономике национальный учет на основе международных стандартов, классификаций и рекомендаций ООН для всех стран мира, завершаемый на макроуровне системой взаимоувязанных макроэкономических статистических показателей, позволяющих получить обобщающую информацию о состоянии и динамики развития экономики страны в целом и в разрезе ее экономических секторов и отраслей народного хозяйства, являющихся базой для разработки экономико-математических моделей и прогнозирования в переходной экономике.

СНС - современная система социально-экономической и статистической информации для описания хозяйственной деятельности предприятий всех отраслей на макроуровне с использованием макроэкономических показателей.

Концепций СНС-93: I. «Концепция экономического производства». Экономическое производство – это сфера, где производится ВВП, ВНД, производимые активы (ценности) НБ в виде товаров, услуг, работ для собственного потребления и удовлетворения своих потребностей и для реализации (продажи) их всем другим институциональным единицам (резидентам) всех секторов экономики.

II. «Концепция исчисления доходов от экономической деятельности». Совокупность доходов институциональных единиц (резидентов) включает ВНД, первичные доходы субъектов всех секторов экономики (оплата труда, прибыль, налоги), валовой национальный располагаемый доход (ВНРД) (с учетом сальдо текущих перераспределяемых платежей и трансфертов). С позиций авторов данной концепции - «… доход – это максимальная сумма денег, которую можно израсходовать на покупку потребляемых товаров и услуг, не становясь при этом беднее, т.е. не уменьшая своего накопленного богатства и не принимая на себя никаких (долговых) финансовых обязательств».

III. «Концепция роли различных факторов производства» в создании стоимости товаров и услуг. В СНС-93 к факторам производства относятся: «производственный капитал» (основные, оборотные, финансовые, информационные фонды); «земля», «труд» (трудовые ресурсы).

 

 

Этапы статистического исследования: методы массового наблюдения: определение, формы, виды, выборочное наблюдение

Всякое статистическое исследование осуществляется в три стадии (этапа):

1) на первой стадии осуществляется метод массовых наблюдений;

2) на второй – группировка и сводка результатов наблюдения;

3) на третьей - анализ обобщенных показателей структуры, динамики и взаимосвязей социально-экономических явлений и процессов с помощью обобщающих статистических показателей и передача (распространение) результатов исследований потребителям статистической информации – руководителям предприятий, органам статистики и государственного управления, для населения, в международные статистические организации ООН.

Статистическое исследование – «наблюдение, сводка, группировка и анализ результатов», осуществляется на основе утвержденной его организаторами Программы статистического исследования, включающей методологическую и организационную части.

Статистическое наблюдение (первый этап всякого статистического исследования) – это научно-организованный сбор, измерение или описание и регистрация первичных данных (первичной статистической информации) о количественных и качественных характеристиках признаков единиц статистической совокупности изучаемого массового явления или процесса. Основные требования к сбору и регистрации первичных данных в статистическом наблюдении: 1) полнота; -2) практическая ценность; 3) реальность и достоверность фактов (единиц наблюдения); 4) репрезентативность (представительность и надежность выборочного наблюдения); 5) единообразие; 6) сравнимость; 7) сопоставимость.

Статистические наблюдения классифицируются по формам и источникам статистической информации, видам и способам их проведения:1) формы наблюдения являются источниками первичной статистической информации: - статистическая отчетность предприятий; специально организованное наблюдение: - переписи (населения и др.); единовременное наблюдение; ведомственные статистические наблюдения; регистры; 2) виды наблюдения различаются: - по времени (текущее или непрерывное, прерывное - периодическое, единовременное); по охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное (способ основного массива, выборочное, монографическое); 3) способы наблюдения: - непосредственное наблюдение (измерения и регистрация исходных данных исполнителями программы исследования); документальный (по документам); опрос (явочный, анкетный, саморегистрации, экспедиционный, корреспондентский). Ошибки наблюдения – это расхождение между зарегистрированными значениями признаков единиц наблюдения и их действительными значениями. Различают ошибки: регистрации в виде случайных ошибок – в результате действия случайных факторов, и в виде систематических – как результат нарушения в методах измерения величин признаков; репрезентативности (представительности свойств генеральной совокупности) - отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора при выборочном методе.