На какие две группы разделяются статистические характеристики ряда результатов измерений? Какие характеристики входят в каждую группу?



Мы поможем в написании ваших работ!


Мы поможем в написании ваших работ!



Мы поможем в написании ваших работ!


ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

На какие две группы разделяются статистические характеристики ряда результатов измерений? Какие характеристики входят в каждую группу?



Представительность выборки?

Представительность —соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Представительность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.

Также представительность можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования.

 

На какие две группы разделяются статистические характеристики ряда результатов измерений? Какие характеристики входят в каждую группу?

1-ая группа: «оценка центральной тенденции выборки» (характеристики этой группы позволяют оценить тенденцию выборки) В эту группы входят такие характеристика как: среднее арифметическое значение, медиана, мода.

 

2-ая группа:«характеристика вариации (колеблемости)». В эту группу входят такие характеристики как: размах варьирования, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, стандартная ошибка среднего, коэффициент вариации

Что характеризует и как рассчитывается среднее арифметическое значение? Дайте определение моде и медиане.

Среднее арифметическое значение определяется как среднее взвешенное наблюдаемых значений, когда каждое значение характеризуется с учетом частоты его появлений.

Среднее арифметическое определяется по формуле:

где:х – среднее арифметическое, х(i) – сумма всех значений х, n – количество выборки.

Мода– значение числового ряда, которое встречается наиболее часто.

Медиана – середина ранжированного ряда (ряда чисел, расставленных по возрастанию или убыванию).

 

Что характеризуют, как рассчитываются и для чего используются дисперсия и среднее квадратическое отклонение?

Дисперсия— мера разброса случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания (средний квадрат отклонений). Дисперсия отражает меру разброса данных вокруг средней величины.

Дисперсия рассчитывается по формуле:

где: σ – дисперсия, х (i) – x (сред.) – сумма полученная после вычислений в таблице; n-1 – число выборки минус 1.

Средним квадратичным отклонением статистического распределения называется квадратный корень из его дисперсии. Стандартное отклонение, также характеризует меру рассеяния данных, но (в отличие от дисперсии) его можно сравнивать с исходными данными, так как единицы измерения у них одинаковые.

Рассчитывается по формуле:

где: так же как в п.5

Что характеризует, как рассчитывается и для чего служит стандартная ошибка средней арифметической?

Стандартная ошибка средней арифметической отражает диапазон значений, в котором должно находиться среднее значение при использовании других выборочных данных.

Рассчитывается по формуле:

где: Sx (сред) – стандартная ошибка средней арифметической, σ – дисперсия, корень из n – корень из числа выборки.

Что характеризует, как рассчитывается и в каких случаях используется коэффициент вариации?

Коэффициент вариации –наиболее универсальный показатель, отражающий степень разбросанности значений независимо от их масштаба и единиц измерения. Коэффициент вариации измеряется в процентах и может быть использован для сравнения вариации различных процессов и явлений.

Имея коэффициенты вариации, можно сравнивать однородность самых разных явлений независимо от их масштаба и единиц измерения. Данный факт и делает коэффициент вариации столь популярным.

Рассчитывается по формуле:

где: V – коэффициент вариации, σ – дисперсия, х(сред) – среднее значение х.

Расчет основных статистических характеристик ряда результатов измерений.

Составьте расчетную таблицу (см. образец расчета основных статистических характеристик, п.4) и рассчитайте значения основных статистических характеристик для первой из двух выборок, полученных на кафедре биомеханики (выборка Х).

 

 

ТАБЛИЦА СОСТАВЛЯЕТСЯ ПО ВАШЕМУ ВАРИАНТУ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ.

 

Представительность выборки?

Представительность —соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Представительность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.

Также представительность можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования.

 

На какие две группы разделяются статистические характеристики ряда результатов измерений? Какие характеристики входят в каждую группу?

1-ая группа: «оценка центральной тенденции выборки» (характеристики этой группы позволяют оценить тенденцию выборки) В эту группы входят такие характеристика как: среднее арифметическое значение, медиана, мода.

 

2-ая группа:«характеристика вариации (колеблемости)». В эту группу входят такие характеристики как: размах варьирования, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, стандартная ошибка среднего, коэффициент вариации



Последнее изменение этой страницы: 2016-08-14; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.233.219.62 (0.007 с.)