Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Повторяйте пп. 2 и 4 до получения желаемого уровня продолжительности или до тех пор, пока сокращение возможно.Содержание книги
Поиск на нашем сайте
28. Вероятностный подход в оценке длительности проекта (PERT-метод) На практике не возможно, что продолжительность всех действий по проекту известна. Продолжительность можно только спрогнозировать исходя из прошлого опыта. Использование ПЕРТ позволяет проводить более сложный анализ поставленной задачи. Этот метод заключается в определении крайних сроков каждого действия и их наиболее вероятной продолжительности. Например, в таблице ниже дана наиболее вероятная, максимально возможная и минимально возможная продолжительность некоего действия. Максимальная оценка часто называется пессимистической, а минимальная — оптимистической Ожидаемую (среднюю) продолжительность этого действия можно оценить как взвешенное среднее трех оценочных показателей следующим образом: Далее, целесообразно оценить показатель разброса (среднеквадратическое отклонение) с тем, чтобы проанализировать возможный разброс в продолжительности всего проекта. Три среднеквадратических отклонения в любую из сторон от среднего фактически захватят все из значений распределения. Отсюда, разница между максимальным и минимальным значениями в этом распределении составляет приблизительно 6 среднеквадратических отклонений. Такого рода анализ можно провести по каждому действию, предусмотренному проектом. Ожидаемая продолжительность и среднеквадратическое отклонение продолжительности всего проекта могут быть получены путем сочетания ожидаемых значений и среднеквадратических отклонений всех критических действий. Так, если действия А, Б и В - критическими с ожидаемыми значениями ЕА, ЕБ и Ев и среднеквадратическими отклонениями σА, σБ и σв, то общая продолжительность проекта определяется следующим образом: Основные понятия и круг проблем, история технологий текстового поиска. Технологии текстового поиска имеют дело с информацией, представленной на естественных языках. Основная единица информации в системах текстового поиска - документ - это порция информации, обладающая законченным содержанием и какого-либо рода уникальным идентификатором. Системы поиска оперируют электронными документами, хранимыми в памяти компьютеров и доступными для автоматизированной обработки в оцифрованном виде (ввод с клавы, сканирование, распознование голаса…), когда каждая литера представляющего его текста программно доступна. Классические направления в тестовом поиске — библиографический и полнотекстовый поиск. Обработка естественного языка, т.е. компьютерное решение задач, связанных с пониманием, анализом, выполнением различных операций над текстами на естественном языке, а также с их генерацией. (искусственный интеллект). Работы связанные с созданием электронных библиотек(90-е) - возникли новые направления, как обнаружение информации в глобальной компьютерной сети, текстовый поиск в Web, мультиязыковой поиск. Появляются мультимедийные системы поиска - системы более общего класса, которые имеют дело с информацией, представленной в различных средах, где содержание документов - сочетание текстовых элементов, картинок, музыки, мультфильмов… За свою историю развития технологии продвинулись к системам полнотекстового поиска - позволяют хранить огромные объемы информации, осуществлять обработку документов, выполнять алгоритмически сложные процедуры обработки хранимых коллекций документов(классификацию, кластеризацию, глубинный анализ текстов, перевод…) Новое зарождающееся направление текстового поиска связано с потоками документов. Для поиска в потоке документов необходимы новые подходы и новые методы. Формирование систем управления документами, где важная роль отводится организации групповой разработки документов, их хранения, распространения, а также технологиям текстового поиска. Краткая история в 50-х годах Разработки простейших систем. Ранние текстовые информационные системы были ориентированы на функцию поиска - информационно-поисковые системы (ИПС). Получил распространение библиографический поиск. Многие используются до настоящего времени. в 60-х годах. формируются технологии полнотекстового поиска, т.е. поиска по полному содержанию текстовых документов на естественных языках. Получил распространение контекстный поиск - поиск документов, имеющих вхождения в них заданного контекста. Позднее - грамматические формы элементов контекста, фонетическую близость слов… В 60-е годы был выполнен ряд проектов, например проект SMART (Salton's Magical Automatic Retriever of Texts) - полнотекстовый поиск на основе естественных языков, под руководством Джерарда Сэлтона в Гарвардском и Корнельском университетах(1962-1965). Важное достоинство - позволяла исследовать различные автоматизированные методы анализа текстов и оценивать качество текстового поиска, сравнивать результаты обработки запросов при различных методах поиска. «Крэнфильдские эксперименты» проведены группой Кирилла Клевердона из колледжа по аэронавтике в Крэнфильде (Англия), была предложена методология сравнения средств индексирования документов в системах текстового поиска. Результат - автоматическое индексирование не уступает по качеству ручному индексированию, продемонстрировали также полезность тестовых коллекций документов и запросов. Учреждена международная конференция по текстовому поиску TREC (Text Retrieval Conference), в 1992 в США - деятельность по сравнению возможностей различных систем текстового поиска, общему анализу состояния их разработок и определению перспективных направлений развития. Исследований 60-х годов стали основой многочисленных практических разработок систем текстового поиска. Начала формироваться индустрия коммерческого программного обеспечения для систем текстового поиска, т.е. информационно-поисковыми системами. В настоящее время проблематика текстового поиска стала довольно обширной. Значительное развитие получила функциональность систем текстового поиска. Создаются комплексные системы обработки текстов с разнообразными функциями, лишь одной из которых является текстовый поиск. Созданы новые технологии глубинного анализа текстов (Text Mining), служащим для обозначения технологий глубинного анализа данных.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-07-14; просмотров: 226; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.97.14.90 (0.008 с.) |