Программа наблюдения и сбор первичных данных 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Программа наблюдения и сбор первичных данных



Объект исследования

Филиал ФГБУ «ФКП Росреестра» по Новгородской области является государственной некоммерческой организацией, созданной для исполнительных функций, возложенных на Федеральную службу по государственной регистрации, кадастра и картографии, по оказанию государственных услуг в сфере ведения государственного кадастра объектов недвижимости, а также ведению государственного технического учета объектов градостроительной деятельности с 1 января 2012 года.

Филиал осуществляет следующие основные виды деятельности:

1. Ведение государственного кадастра недвижимости;

2. Государственный кадастровый учет недвижимого имущества;

3. Предоставление сведений, внесенных в государственный кадастр недвижимости;

4. Обеспечение ведения государственного технического учета объектов капитального строительства;

5. Обеспечение предоставления сведений, внесенных в Единый государственный реестр объектов капитального строительства;

Мы решили проанализировать работу двух отделов:

1. отдел предоставления сведений о земельных участках работает с запросами и выдает на них кадастровые выписки, кадастровые паспорта, кадастровые планы территории.

2. отдел предоставления сведений об ОКС работает с запросами и выдает на них кадастровые паспорта.

Объектом исследования является количество запросов полученные в филиал для обработки сведений.

 

Цель и задачи исследования

Цель исследования состоит в анализе сведений полученных запросов о земельных участках и объектов капитального строительства.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1. Собрать первичные данные – количество запросов полученные в филиал для обработки сведений.

2. Предварительно обработать первичные данные – сгруппировать, оформить в виде таблиц и графиков.

3. Определить перечень статистических показателей, необходимых для достижения поставленной цели.

4. Рассчитать статистические показатели.

5. Оценить изменение подаваемых запросов.

 

Программа наблюдения и сбор первичных данных

Организационная форма наблюдения

При статистических исследованиях используют одну из трех организационных форм наблюдения: 1) статистическая отчетность; 2) специально организованные наблюдения; 3) регистровая форма. В настоящей работе данные о количество запросов полученные в филиал для обработки сведений взяты с сайта http://www.to53.rosreestr.ru

Поэтому можно считать, что организационная форма наблюдения в данном случае – это специально организованное наблюдение.

3.2. Вид статистического наблюдения

 

По времени данное наблюдение можно классифицировать как периодическое. Действительно, сведения об уровне полученных запросов собираются и публикуются каждый месяц. В нашем исследовании мы будем использовать данные количество запросов полученные в филиал для обработки сведений с января по сентябрь 2013 г. На сайте Росреестра проводится сплошное наблюдение, т.к. рассматриваются все виды деятельности Филиала ФГБУ «ФКП Росреестра» по Новгородской области и учреждения. Мы же в данной работе используем несплошное наблюдение методом основного массива, для этого мы выбрали 2 функции выполняемые Филиалом ФГБУ «ФКП Росреестра» по Новгородской области.

 

Способ статистического наблюдения

По способу наблюдение можно отнести к документальному, поскольку используются официальные данные о количестве запросов полученные в филиал для обработки сведений.

Систематизация первичных данных

Группировка первичных данных

В рассматриваемой задаче признаком группирования являются количество подаваемых запросов в Филиал ФГБУ «ФКП Росреестра» по Новгородской области

Табличная форма отображения первичных данных

Таблица 1.

Дата Зем. участок ОКС Дата Зем. участок ОКС Дата Зем. участок ОКС
10.01.2013     08.04.2013     10.07.2013    
11.01.2013     09.04.2013     11.07.2013    
14.01.2013     10.04.2013     12.07.2013    
15.01.2013     11.04.2013     15.07.2013    
16.01.2013     12.04.2013     16.07.2013    
17.01.2013     15.04.2013     17.07.2013    
18.01.2013     16.04.2013     18.07.2013    
21.01.2013     17.04.2013     19.07.2013    
22.01.2013     18.04.2013     22.07.2013    
23.01.2013     19.04.2013     23.07.2013    
24.01.2013     22.04.2013     24.07.2013    
25.01.2013     23.04.2013     25.07.2013    
28.01.2013     24.04.2013     26.07.2013    
29.01.2013     25.04.2013     29.07.2013    
30.01.2013     26.04.2013     30.07.2013    
31.01.2013     29.04.2013     31.07.2013    
01.02.2013     30.04.2013     01.08.2013    
04.02.2013     06.05.2013     02.08.2013    
05.02.2013     07.05.2013     05.08.2013    
06.02.2013     08.05.2013     06.08.2013    
07.02.2013     13.05.2013     07.08.2013    
08.02.2013     14.05.2013     08.08.2013    
11.02.2013     15.05.2013     09.08.2013    
12.02.2013     16.05.2013     12.08.2013    
13.02.2013     17.05.2013     13.08.2013    
14.02.2013     20.05.2013     14.08.2013    
15.02.2013     21.05.2013     15.08.2013    
18.02.2013     22.05.2013     16.08.2013    
19.02.2013     23.05.2013     19.08.2013    
20.02.2013     24.05.2013     20.08.2013    
21.02.2013     27.05.2013     21.08.2013    
22.02.2013     28.05.2013     22.08.2013    
25.02.2013     29.05.2013     23.08.2013    
26.02.2013     30.05.2013     26.08.2013    
27.02.2013     31.05.2013     27.08.2013    
28.02.2013     03.06.2013     28.08.2013    
01.03.2013     04.06.2013     29.08.2013    
04.03.2013     05.06.2013     30.08.2013    
05.03.2013     06.06.2013     02.09.2013    
06.03.2013     07.06.2013     03.09.2013    
07.03.2013     10.06.2013     04.09.2013    
11.03.2013     11.06.2013     05.09.2013    
12.03.2013     13.06.2013     06.09.2013    
13.03.2013     14.06.2013     09.09.2013    
14.03.2013     17.06.2013     10.09.2013    
15.03.2013     18.06.2013     11.09.2013    
18.03.2013     19.06.2013     12.09.2013    
19.03.2013     20.06.2013     13.09.2013    
20.03.2013     21.06.2013     16.09.2013    
21.03.2013     24.06.2013     17.09.2013    
22.03.2013     25.06.2013     18.09.2013    
25.03.2013     26.06.2013     19.09.2013    
26.03.2013     27.06.2013     20.09.2013    
27.03.2013     28.06.2013     23.09.2013    
28.03.2013     01.07.2013     24.09.2013    
29.03.2013     02.07.2013     25.09.2013    
01.04.2013     03.07.2013     26.09.2013    
02.04.2013     04.07.2013     27.09.2013    
03.04.2013     05.07.2013     30.09.2013    
04.04.2013     08.07.2013          
05.04.2013     09.07.2013          

 

Графическое отображение первичных данных

Для отображения динамических рядов можно использовать обыкновенный график. (рис.1)

 

Статистические показатели

Показатели среднего

Среднее значение – простейшая характеристика статистической совокупности. Вычисляется по формуле среднего арифметического:

Здесь - значение количества соответствующего запроса в i -й день наблюдения, n – количество дней наблюдения. В нашем случае период наблюдения с 10.01.2013 по 30.09.2013 составляет 181 дней, поэтому n следует принять равным 181. (См. табл. 1).

Среднее значение будем рассчитывать для запросов каждого из отдела. Сравнение средних позволит предварительно оценить соотношение между запросами о земельных участках и ОКС. Но если посмотреть на графики рис. 1, то видно, что среднее значение является приближенной характеристикой. Если запрос ОКС «ведет себя» достаточно стабильно, и может быть оценен средним значением, то запрос о земельных участках колеблется в больших пределах. Для его характеристики показателя среднего недостаточно.

Показатели вариации

Эти показатели характеризуют изменчивость совокупности, колеблемость (вариативность) признаков единиц наблюдения. В общем случае изменчивость оценивается дисперсией , размахом и средним линейным отклонением .

Гистограммы

При анализе итогов описательной статистики возникли сомнения относительно вида распределений запросов. Чтобы развеять или подтвердить их, построим гистограммы значений запросов.

Рассматривая графики гистограмм можно убедиться, что предположения о ненормальности распределений, сделанные по результатам анализа описательной статистики, подтверждаются. Действительно, гистограмма запросов земли (рис. 2) может восприниматься как плоская и более или менее симметричная. Кроме того, имеются два выраженных максимума.

Гистограмма запросов ОКС (рис. 3) асимметричная.

Рис. 2

Рис. 3

Итак, в результате анализа итогов описательной статистики и гистограмм можно с уверенностью сказать, что количество запросов распределены по законам, отличающимся от нормального. Этот факт нужно учитывать при последующем анализе.

Анализ регрессии

Регрессия динамического ряда - это зависимость генерального среднего уровней ряда от времени. Регрессию динамического ряда часто называют трендом.

Регрессионный анализ дает наиболее полную характеристику статистической совокупности. Он используется при прогнозировании уровней динамического ряда, что очень важно при исследовании социально-экономических процессов.

 

Регрессия заявок на ОКС.

Построим график заявок на ОКС и проведем сравнительный анализ методов аппроксимации. (Рис. 6 и табл. 8).

 

Таблица 8.

Тип аппроксимирующей функции Коэффициент детерминации R²
линейная 0,0115
логарифмическая 0,0116
полиномиальная, степень 2 0,0636
полиномиальная, степень 3 0,0943
степенная 0,0074
экспоненциальная 0,0074

 

Из табл. 7 следует, что приемлемой по величине коэффициента детерминации и числу неизвестных коэффициентов можно считать аппроксимацию полиномом третьей степени.

 

Рис.6

 

Объект исследования

Филиал ФГБУ «ФКП Росреестра» по Новгородской области является государственной некоммерческой организацией, созданной для исполнительных функций, возложенных на Федеральную службу по государственной регистрации, кадастра и картографии, по оказанию государственных услуг в сфере ведения государственного кадастра объектов недвижимости, а также ведению государственного технического учета объектов градостроительной деятельности с 1 января 2012 года.

Филиал осуществляет следующие основные виды деятельности:

1. Ведение государственного кадастра недвижимости;

2. Государственный кадастровый учет недвижимого имущества;

3. Предоставление сведений, внесенных в государственный кадастр недвижимости;

4. Обеспечение ведения государственного технического учета объектов капитального строительства;

5. Обеспечение предоставления сведений, внесенных в Единый государственный реестр объектов капитального строительства;

Мы решили проанализировать работу двух отделов:

1. отдел предоставления сведений о земельных участках работает с запросами и выдает на них кадастровые выписки, кадастровые паспорта, кадастровые планы территории.

2. отдел предоставления сведений об ОКС работает с запросами и выдает на них кадастровые паспорта.

Объектом исследования является количество запросов полученные в филиал для обработки сведений.

 

Цель и задачи исследования

Цель исследования состоит в анализе сведений полученных запросов о земельных участках и объектов капитального строительства.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1. Собрать первичные данные – количество запросов полученные в филиал для обработки сведений.

2. Предварительно обработать первичные данные – сгруппировать, оформить в виде таблиц и графиков.

3. Определить перечень статистических показателей, необходимых для достижения поставленной цели.

4. Рассчитать статистические показатели.

5. Оценить изменение подаваемых запросов.

 

Программа наблюдения и сбор первичных данных



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-06-26; просмотров: 170; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.135.183.187 (0.042 с.)