Алгоритм 2. Визуальный Анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных

1. Найти на графике точку, соответствующую аномальному наблюдению. Если таких точек нет, то перейти к действию 7, если есть – к действиям 2–6.

2. Подвести курсор к точке на диаграмме рассеяния, соответствующей аномальному наблюдению. После непродолжительного времени возле точки автоматически появится надпись, содержащая значения признаков (x_i,y_i) этого наблюдения.

Для демонстрационного примера такая надпись выглядит следующим образом:

3. В исходных данных визуально найти в табл.1 строку, соответствующую выявленной аномальной единице наблюдения (предприятию) и скопировать её в табл.2.

4. Выделить мышью всю адресную строку (вместе с ее номером) с данными, подлежащими удалению.

Для демонстрационного примера это адресная строка с номером 34, содержащая значения 31, 330 и 53:

	А	В	С	D	E
33

3. Правка=>Удалить.

4. Выполнять действия 1–5 до полного удаления всех аномальных значений признаков.

5. Выделить диаграмму рассеяния и переместить ее, используя прием "захват мышью", в область ячеек, начиная с ячейки F4.

Для демонстрационного примера табл.2, содержащая две единицы наблюдения с аномальными значениями признаков, имеет следующий вид.

		Таблица 2-ДП
Аномальные единицы наблюдения
Номер предприятия	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб.	Выпуск продукции, млн руб.
	50,00	150,00
	330,00	53,00

Задание 2

Оценка описательных статистических параметров

Совокупности

Обобщающие статистические показатели совокупности исчисляются на основе анализа вариационных рядов распределения (см. в методических указаниях [1] п.3 раздела II – «Теоретические основы лабораторной работы»). Однако пакет Excel позволяет рассчитать многие из этих показателей непосредственно по первичным данным наблюдения, используя инструмент Описательная статистика надстройки Пакет анализа, а также статистические функции инструмента Мастер функций.

Выполнение Задания 2 заключается в автоматизированном решении двух статистических задач:

1. Расчет описательных показателей выборочной и генеральной совокупностей по несгруппированным выборочным данным с использованием инструментов Описательная статистика и Мастер функций.

2. Оценка средней и предельной ошибок выборки для средней величины признака, а также границ, в которых эта средняя будет находиться в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

Алгоритмы выполнения Задания 2

Выполнение задания включает три этапа:

1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика.

2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.

3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций.

Этап 1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика

Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик

1. Сервис=>Анализ данных=>Описательная статистика=>OK;

2. Входной интервал<= диапазон ячеек таблицы, выделенный для значений признаков Стоимость основных фондов и Выпуск продукции (B4:С33);

3. Группирование =>по столбцам;

4. Итоговая статистика - Активизировать;

5. Уровень надежности - Активизировать;

6. Уровень надежности <= 95,4 (или 95.4);

7. Выходной интервал <= адрес ячейки заголовка первого столбца табл.3 (А46);

8. OK;

9. При появлении окна с сообщением " Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные " =>ОК.

Результат работы алгоритма 2.1 для демонстрационного примера представлен в табл.3–ДП.

 

	A	B	C	D
				Таблица 3-ДП
		Описательные статистики
	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб.	Выпуск продукции, млн руб.
46	Столбец1	Столбец2
	Среднее	203,2333333	Среднее	144,6666667
	Стандартная ошибка	8,804737927	Стандартная ошибка	7,071772174
	Медиана	206,5	Медиана	148,5
	Мода		Мода
	Стандартное отклонение	48,22553575	Стандартное отклонение	38,73369141
	Дисперсия выборки	2325,702299	Дисперсия выборки	1500,298851
	Эксцесс	0,18281271	Эксцесс	-0,602481285
	Асимметричность	-0,185105228	Асимметричность	0,218561586
	Интервал		Интервал
	Минимум		Минимум
	Максимум		Максимум
	Сумма		Сумма
	Счет		Счет
	Уровень надежности (95,4%)	18,356223	Уровень надежности (95,4%)	14,74331526