Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Фильтр Радиальное размытие (Radial Blur)

Поиск

УПРАЖНЕНИЕ № 5 Применение фильтра Радиальное размытие (Radial Blur)

Откройте файл Tree.jpg и испытайте действие фильтра Радиальное размытие (Radial Blur).
Этот фильтр отличается от предыдущих тем, что не обеспечивает предварительного просмотра эффекта точно в том виде, в каком он будет проявляться на итоговом изображении. Однако в окне диалога приводится схема размытия, как показано на рис. 19. Создаваемый фильтром эффект состоит в размытии изображения вдоль радиальных направлений или вдоль окружностей, что иллюстрируется на приведенных ниже изображениях.

Рис. 19 Окно диалога Радиальное размытие (Radial Blur)

Имеется возможность выбрать один из двух эффектов, установив переключатель Метод (Blur Method) в положение Кольцевой (Spin) или Линейный (Zoom). Рассмотрите рис. 20, где представлен пример эффекта кольцевого размытия изображения, и рис. 21, иллюстрирующий эффект линейного размытия. Кольцевое размытие имитирует вращение сцены вокруг центра, а линейное создает впечатление, что наблюдатель стремительно несется вглубь изображения.

Рис. 20 Результат применения фильтра Радиальное размытие (Radial Blur): Метод (Blur Method) = Кольцевой (Spin), Эффект (Amount) = 50

Рис. 21 Результат применения фильтра Радиальное размытие (Radial Blur): Метод (Blur Method) = Линейный (Zoom), Эффект (Amount) = 50

 


Фильтр «Умное» размытие (Smart Blur)

УПРАЖНЕНИЕ № 6 Применение фильтра «Умное» размытие (Smart Blur)

Откройте файл Tree.jpg и испытайте действие фильтра «Умное» размытие (Smart Blur).
Этот фильтр ищет границы областей сравнительно однородного цвета и размывает участки изображения, заключенные внутри этих границ, оставляя края областей нетронутыми. Устанавливайте меньшие значения параметра Порог (Threshold) в окне диалога фильтра, показанном на рис. 22, если хотите, чтобы было найдено больше границ между областями. Результат применения фильтра с параметрами, показанными на рис. 22, представлен на рис. 23. Чтобы цветовые области изображения выглядели более однородно, устанавливайте высокие значения порога. Параметр Радиус (Radius) задает расстояние от границ областей, начиная с которого будет производиться размытие изображения.

Рис. 22 Окно диалога фильтра «Умное» размытие (Smart Blur).
Установлен режим Только края (Edge Only)

Рис. 23 Результат применения фильтра в режиме Только края (Edge Only)

Фильтры резкости

УПРАЖНЕНИЕ № 6 Применение фильтров Резкости (Sharpen)

Фильтры группы Резкость (Sharpen) служат для повышения резкости и улучшения контраста на изображениях.
Откройте файл Waikiki.tif, чтобы иметь возможность выполнять практические примеры (см. рис. 24). Изображение слегка размыто для того, чтобы результаты работы с различными фильтрами настройки резкости были видны более отчетливо.
Примените к изображению фильтр Резкость (Sharpen), выполнив команду меню Фильтр > Резкость > Резкость (Filter > Sharpen > Sharpen), и обратите внимание на то, как улучшается фокусировка изображения (см. рис. 25). Попробуйте также использовать фильтры Резкость на краях (Sharpen Edges) и Резкость+ (Sharpen More), результаты действия которых приведены на рис. 26 и 27. Эти фильтры великолепно действуют, когда требуется откорректировать слегка расфокусированные фотографии или цифровые изображения, немного смазанные в результате некачественного сканирования.

Рис. 24 Исходное изображение

Рис. 25 Применен фильтр Резкость(Sharpen)

Фильтр Контурная резкость (Unsharp Mask), окно диалога которого приведено на рис. 28, является, по всей видимости, наилучшим выбором в тех случаях, когда требуется точная работа по восстановлению резкости изображения. Он реально предоставляет вам все возможности управления. Устанавливайте требуемый уровень резкости с помощью ползунка Эффект (Amount). Параметр Радиус (Radius) задает размеры области в пикселях, в пределах которой применяется эффект повышения резкости. Советуем вам устанавливать достаточно малые значения этого параметра - около 2 (см. рис. 29). Параметр Порог (Threshold) соответствует разнице цветов пикселей, подвергающихся обработке. Чем ниже значение порога, тем более близкими должны быть цвета пикселей. Чем выше порог, тем больше допустимая разница в цвете.

Рис. 26 Применен фильтр Резкость на краях (Sharpen Edges)

Рис. 27 Применен фильтр Резкость+ (Sharpen More)

Рис. 28 Окно диалога Контурная резкость (Unsharp Mask)

Рис. 29 Результат применения фильтра Контурная резкость (Unsharp Mask): Эффект (Amount) = 250%, Радиус (Radius) =2, Порог (Threshold) =10

Рис. 30 Результат применения фильтра Контурная резкость (Unsharp Mask), Эффект (Amount) =500%, Радиус (Radius) =20, Порог (Threshold) = 50


Вся правда:

На самом деле применение этих фильтров носит весьма специфический характер и возможно только в определенном, не слишком широком круге случаев.

Например, для того чтобы сделать красивый размытый фон, вам нужен специальный достаточно дорогой объектив (например с функцией STF - smooth trans focus). Красивого размытия ("боке") практически невозможно добиться искусственными методами.

Или для получения достаточно резкой фотографии вам нужен хороший фотоаппарат с резким объективом и при этом не промахнуться при фокусировке. Сделать расфокусированный объект сфокусированным - невозможно. Можно в каких-то пределах добавить четкости и резкости, но совсем не значительно и не для "запущенных случаев".

 

Деформация.

Фильтры деформации изображений
УПРАЖНЕНИЕ № 7 Применение фильтров деформации изображений

Теперь мы подошли к фильтрам искажения из семейства Деформация (Distort). Откройте файл Box.jpg - изображение, показанное на рис. 31, и проделайте действия, описанные в данном разделе.

Рис. 31 Исходное изображение, используемое в качестве тестового в данном разделе



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-04-26; просмотров: 249; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.119.105.155 (0.008 с.)