Прикладная информатика (в экономике)»

Специальности 030501 «Юриспруденция»

Содержание

 

1. ЦЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ.. 3

2. ПРИМЕРНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН.. 4

3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ... 5

4. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ.. 9

5. КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ... 9

6. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ.. 20

 

ЦЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

 

Целью преподавания дисциплины является подготовка специалистов, владеющих современной методологией статистической оценки и анализа рыночной экономики, принятой в международной практике учета и статистики. Статистика – это дисциплина, формирующая профессиональный уровень экономиста любой специальности.

Данная дисциплина состоит из двух разделов: теории статистики и экономической статистики. Теория статистики – это наука, которая рас­сматривает общие понятия, методы сбора, обработки, обобщения и анализа массовых данных. Экономическая статистика дает количественную оценку системы показателей, уровня динамики и структуры социально-эконо­ми­ческих явлений для выявления общих закономерностей, особенностей формирования и развития экономики всей страны. В результате изучения дисциплины студенты должны:

Знать:

- принципы формирования системы взаимосвязанных социально-экономических показателей;

- методы сбора и обработки данных, необходимых для обработки и анализа;

- методы расчета обобщающих показателей, выявление закономерностей социально-экономических явлений в условиях развития рыночной экономики;

Уметь:

- систематизировать и обрабатывать исходные данные в виде таблиц, группировок, рядов распределения, графиков, динамических рядов:

- исчислять абсолютные, относительные, средние и другие обобщающие показатели;

- использовать методы статистического анализа для принятия эффективных решений;

- анализировать результаты статистических показателей и делать выводы;

- иметь практические навыки решения статистических задач. Статистика базируется на таких дисциплинах, как «Высшая математика», «Экономическая теория», «Бухгалтерский учет».

Дисциплина используется в учебном процессе при изучении других дисциплин и в практической деятельности.

ПРИМЕРНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

№ тем	Перечень тем	Количество часов
Всего	В том числе
Лекций	Практич. зан.	Самост. работа
	Раздел 1. Теория статистики
	Предмет, метод и задачи статистики
	Статистическое наблюдение
	Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики. Ряды распределения
	Абсолютные и относительные статистические показатели
	Средние показатели и показатели вариации
	Ряды динамики
	Индексы
	Выборочное наблюдение
	Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
	Раздел 2. Основы экономической статистики
	Предмет, методы и задачи экономической статистики
	Раздел 3. Статистика населения и труда
	Статистика занятости
	Статистика производительности труда
	Статистика оплаты труда
	Статистика социального развития и уровня жизни населения
Раздел 4. Статистика
	Статистика основных и оборотных фондов
	Основные макроэкономические показатели
	Раздел 5. Статистика капитала, финансов и цен
	Статистика предпринимательства
	Статистика цен
	Статистика финансов предприятий
	ИТОГО

 

 

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

 

Раздел 1. Теория статистики

 

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.

Развитие статистики в историческом аспекте. Предмет изучения. Статистическая совокупность. Основные приемы и способы исследования. Задачи статистики. Организация государственной статистики. Реформирование статистики: стратегия и тактика.

 

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Статистическое исследование, его этапы. Статистическое наблюдение (отчетность, специально-организованное обследование). Текущие и прерывное наблюдение.

Сплошное и несплошное наблюдение (наблюдение основного массива, анкетное, выборочное, монографическое). Способы организации сбора данных. Объект наблюдения, единица наблюдения. Статистические формуляры. Ошибки и контроль материалов статистического наблюдения

 

Teмa 3. Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы и графики. Ряды распределения.

Сводка – второй этап статистического исследования. Простая и групповая сводка. Группировка – основа научной обработки данных статистики. Выбор группировочного признака и интервалов группировки. Виды статистических группировок. Общее понятие о статистических таблицах, их значение. Подлежащее и сказуемое таблицы. Виды таблиц. Требования, предъявляемые к построению статистических таблиц.

Понятие о графическом изображении и его значение для анализа статистических данных.

Основные виды графиков: диаграммы и картограммы. Построение диаграмм: столбиковых, линейных, квадратных, круговых, фигурных.

Картограммы и картодиаграммы, их использование для изображения графического размещения.

Ряды распределения: атрибутивные и вариационные. Примеры построения графического изображения рядов распределения.

 

Теми 4. Абсолютные и относительные показатели.

Абсолютные обобщающие величины, их виды. Относительные величины (коэффициенты, проценты, промилли). Виды относительных величин (динамика планового задания, координации, выполнение плана, структуры, интенсивности, сравнения).

 

Тема 5. Средние показатели и показатели вариации.

Сущность и виды средних. Средняя арифметическая простая. Понятия о вариантах и частотах (весах). Средняя арифметическая взвешенная. Исчисление средних величин из интервального ряда. Средняя гармоническая, условия и порядок ее исчисления.

Понятие о моде и медиане, порядок их определения в дискретном и интервальном рядах. Показатели вариации и их значение в статистике. Показатели вариации признака: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.

Тема 6. Ряды динамики.

Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики. Ряды абсолютных, относительных и средних величин. Моментные и интервальные ряды. Основные характеристики рядов динамики. Показатели рядов динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, средний темп роста и прироста. Абсолютное значение одного процента прироста. Основы правильного построения динамических рядов. Приемы обработки рядов динамики: метод «скользящей средней», аналитическое выравнивание. Графическое изображение тенденции развития.

 

Тема 7. Индексы.

Понятия об индексах и их значение. Применение индексов в народном хозяйстве. Индивидуальные индексы, их виды. Базисные и ценные индексы. Их взаимосвязь.

Агрегатный индекс – основная форма экономического индекса. Агрегатный индекс стоимости товарооборота, цен, физического объема товарооборота (продукции). Взаимосвязь общих индексов. Средний арифметический и средний гармонический индексы.

Индексный метод анализа изменения среднего уровня с помощью индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

 

Тема 8. Выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации. Основные способы формирования выборочной совокупности.

Ошибки выборки (регистрация репрезентативности). Систематическая, случайная ошибки. Предельная ошибка выборки. Ошибка при определении доли. Определение доверительной вероятности.

Определение необходимой численности выборки.

Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально- экономических явлений.

Функциональные и корреляционные связи (регрессия). Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи. Оценка существенности корреляции.

Раздел 2. Основы экономической статистики