Предмет, методы и задачи статистики

Предмет, методы и задачи статистики

Статистика изучает количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Она осуществляетт сбор,обработку,анализ и интерпретацию данных,характеризующих все стороны общественной жизни,изучает закономерности их изменения и прогнозирование дальнейшего развития.

Основные блоки тем:

-Группировка,ряды распределения,-Средние величины,-Анализ вариации,-Выборочный метод,-Ряды динамики,

-Корреляционно-регрессионный анализ,-Индексный метод. Статистические методы используются комплексно (системно).

Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

Постоянные задачи:

-- обеспечить органы управления государством, регионами, отраслями и отдельными предприятиями своевременной полной и достоверной информацией, необходимой для принятия решения;

-- информировать общественность о явлениях и процессах, происходящих в обществе.

Актуальные задачи формируются исходя из потребности общества и экономики на современном этапе:

-- получение объективной информации о деятельности хозяйственных структур с учетом теневого сектора;

-- создание автоматизированных баз данных о деятельности текущих хозяйственных структур с возможностью санкционированного доступа к ним для получения информации, необходимой для решения текущих хозяйственных задач;

-- прогнозирование развития важных социально-экономических процессов и явлений;

-- распространение выборочных обследований во всех секторах общественной и экономической жизни;

-- проведение организационно-методологической работы по постепенному переходу на систему национальных счетов.

Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина. Одна из сторон изучаемого явл.

Варианта-отдельное значение признака. Хi

Статис.совокупность-множество изучаемых явл,объектов,процессов.

Единица совокупности-отдельный ее элемент. Единица наблюдения-первичная единица,от которой получают статис.информацию

Статис.наблюдение-процесс выделения и регистрации существенных признаков единиц совокупности.

Показатель-какая-либо характеристика совокупности или какой-то группы. В конкретных условиях места и времени показатели принимают значения,называемые величинами.

Статис.закономерность-закономерность,которая проявляется как закон лишь во множестве явлений.

Этапы проведения статистического исследования

Последовательность проведения статис.исследования:

1)качественный анализ изучаемого явл(выдвигается гипотеза о наличии и форме связи м/д элементами явления)

2)Сбор первичных данных

3)Систематизация полученной информации

4)Анализ систематизированных данных

5)Прогнозирование-количественная харак-ка величин будущих периодов

Признак, как категория статистики

Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая

статистическому изучению. Признаки классифицируются по уровню измерения:

§ Качественные (атрибутивные);

§ Количественные.

§ Альтернативые

По отнесенности к ед.совокупности:первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины.Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от ихстатистического изучения. Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Ониявляются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.

В зависимости от времени:моментные и интервальные

Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство

предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными

(например, мужчина – женщина).

Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент

обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).

Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются

количественными (например, возраст, рост, вес).

Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся

на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью

исследования.

Понятие статистической совокупности

Статистическая совокупность — это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

-Генеральная (совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида, над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений случайной величины, или совокупность результатов всех мыслимых наблюдений, проводимых в неизменных условиях над одной из случайных величин, связанных с данным видом объектов.9

-Выборочная (часть отобранных объектов из генеральной совокупности.)

Закон больших чисел

количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Статистическая закономерность - закономерность, которая проявляется лишь во множестве явлений.

Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно

Виды закономерности: развитие, взаимосвязь динамики,… их 4.

6.Статистический показатель – это качественно определенная переменная

величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства.

. Количественная определенность показателя связана с признаками

места и времени.В процессе развития экономики показатели видоизменяются, появляются новые показатели, ликвидируются ранее действующие.

Учитывая сложный взаимосвязный характер социально-экономических явлений, их

нельзя охарактеризовать с помощью одного или нескольких разрозненных

статистических характеристик.

Базисная относительная величина динамики равна

Гистограмма

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

Степенные средние величины

Степенные средние могут быть простыми и взвешенными.

Простая средняя величина рассчитывается при наличии двух и более несгруппированных статистических величин, расположенных в произвольном порядке по следующей общей формуле:

Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием следующей общей формулы:

где X – значения отдельных статистических величин или середин группировочных интервалов;
m - показатель степени, от значения которого зависят следующие виды степенных средних величин:
при m = -1 средняя гармоническая;
при m = 0 средняя геометрическая;
при m = 1 средняя арифметическая;
при m = 2 средняя квадратическая;
при m = 3 средняя кубическая.

Используя общие формулы простой и взвешенной средних при разных показателях степени m, получаем частные формулы каждого вида, которые будут далее подробно рассмотрены.

Средняя арифметическая

Средняя арифметическая - это самая часто используемая средняя величина, которая получается, если подставить в общую формулу m=1

Средняя гармоническая

Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Обозначив Xf=w, выразим f=w/X

Средняя квадратическая

Средняя квадратическая применяется в тех случая, когда исходные значения X могут быть как положительными, так и отрицательными

Средняя кубическая

Средняя кубическая применяется крайне редко, например, при расчете индексов нищеты населения для развивающихся стран (ИНН-1) и для развитых (ИНН-2), предложенных и рассчитываемых ООН.

Полученные значения разных средних из одних и тех же чисел можно проранжировать(упорядочить) сл.образом: х(2)>x(1)>x(0)>x(-1),
т.е.средние ранжируются по показателю степени К.
Соотношение форм средних, выраженное в виде данного неравенства, называется СВОЙСТВОМ МАЖОРАНТНОСТИ СРЕДНИХ.

Вопрос

В математике и статистике сре́днее арифмети́ческое - одна из наиболее распространённых мер средней величины, представляющая собой сумму всех наблюденных значений деленную на их количество.

Средняя арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений (она применяется в тех случаях, когда имеются не сгруппированные индивидуальные значения признака):

где х1,х2,..., хп — индивидуальные значения варьирующего признака (варианты);

п — число единиц совокупности.

Средняя арифметическая взвешенная – средняя сгруппированных величин x1, x2,... xn, – вычисляется по формуле:

где f1,f2,...,fn — веса (частоты повторения одинаковых признаков);

– сумма произведений величины признаков на их частоты;

– общая численность единиц совокупности.

Теперь рассмотрим важнейшие свойства средней арифметической:

 

1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты.

Другими словами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней

2. Если от каждой варианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняя уменьшится (увеличится) на то же число:

3. Если каждую варианту умножить (разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько раз

4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится.

5. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегда равняется нулю.

 

Мода

М ода (Mo) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

 

,

где x₀ – нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту);
i – величина модального интервала;
f_Mo – частота модального интервала;
f_Mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
f_Mo+1 – частота интервала, следующего за модальным

49)

Предмет, методы и задачи статистики

Статистика изучает количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Она осуществляетт сбор,обработку,анализ и интерпретацию данных,характеризующих все стороны общественной жизни,изучает закономерности их изменения и прогнозирование дальнейшего развития.

Основные блоки тем:

-Группировка,ряды распределения,-Средние величины,-Анализ вариации,-Выборочный метод,-Ряды динамики,

-Корреляционно-регрессионный анализ,-Индексный метод. Статистические методы используются комплексно (системно).

Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

Постоянные задачи:

-- обеспечить органы управления государством, регионами, отраслями и отдельными предприятиями своевременной полной и достоверной информацией, необходимой для принятия решения;

-- информировать общественность о явлениях и процессах, происходящих в обществе.

Актуальные задачи формируются исходя из потребности общества и экономики на современном этапе:

-- получение объективной информации о деятельности хозяйственных структур с учетом теневого сектора;

-- создание автоматизированных баз данных о деятельности текущих хозяйственных структур с возможностью санкционированного доступа к ним для получения информации, необходимой для решения текущих хозяйственных задач;

-- прогнозирование развития важных социально-экономических процессов и явлений;

-- распространение выборочных обследований во всех секторах общественной и экономической жизни;

-- проведение организационно-методологической работы по постепенному переходу на систему национальных счетов.

Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина. Одна из сторон изучаемого явл.

Варианта-отдельное значение признака. Хi

Статис.совокупность-множество изучаемых явл,объектов,процессов.

Единица совокупности-отдельный ее элемент. Единица наблюдения-первичная единица,от которой получают статис.информацию

Статис.наблюдение-процесс выделения и регистрации существенных признаков единиц совокупности.

Показатель-какая-либо характеристика совокупности или какой-то группы. В конкретных условиях места и времени показатели принимают значения,называемые величинами.

Статис.закономерность-закономерность,которая проявляется как закон лишь во множестве явлений.