Основы кодирования и цифровой обработки сигналов.

Цифровая обработка сигналов — преобразование сигналов, представленных в цифровой форме.

Любой непрерывный (аналоговый) сигнал s(t) может быть подвергнут дискретизации по времени и квантованию по уровню (оцифровке), то есть представлен в цифровой форме.

Различают методы обработки сигналов во временной и в частотной области.

Обработка сигналов во временной области широко используется в современной электронной осциллографии и в цифровых осциллографах. Для представления сигналов в частотной области используются цифровые анализаторы спектра.

Задачи цифровой обработки:

- Линейная фильтрация — селекция сигнала в частотной области; синтез фильтров, согласованных с сигналами; частотное разделение каналов; цифровые преобразователи Гильберта и дифференциаторы; корректоры характеристик каналов

- Спектральный анализ — обработка речевых, звуковых, сейсмических, гидроакустических сигналов; распознавание образов-

Частотно-временной анализ — компрессия изображений, гидро- и радиолокация, разнообразные задачи обнаружения сигнала

- Адаптивная фильтрация — обработка речи, изображений, распознавание образов, подавление шумов, адаптивные антенные решетки

- Нелинейная обработка — вычисление корреляций, медианная фильтрация; синтез амплитудных, фазовых, частотных детекторов, обработка речи, векторное кодирование

- Многоскоростная обработка — интерполяция (увеличение) и децимация (уменьшение) частоты дискретизации в многоскоростных системах телекоммуникации, аудиосистемах

- Свертка - традиционные типы

- Секционная свертка.

Основные преобразования: Форматирование, Кодирование источника, Шифрование, Канальное кодирование, Уплотнение, Импульсная модуляция, Полосовая модуляция, Расширение спектра, Множественный доступ, Передача сигналов.