Моделювання систем (Галузинський Г.П.)

 

1. Поняття машинної імітації. її переваги та недоліки.

2. Опис концептуальної моделі та перевірка її вірогідності.

3. Програмні способи одержання рівномірної випадкової послідовність чисел: метод серединних квадратів.

4. Загальна схема і цілі машинної імітації.

5. Сутність оптимального керування запасами.

6. Програмні способи одержання рівномірної випадкової послідовність чисел: мультиплікативний конгруентний метод.

7. Імітація еволюційних процесів у динамічних моделях.

8. Стратегії (політики) керування запасами.

9. Способи програмної реалізації імітаційних моделей. їх переваги та вади.

10. Статична детермінована модель керування запасами: основні перед посилки.

11. Статична детермінована модель керування запасами: економіко-математична модель.

12. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за "жеребкуванням".

13. Алгоритм імітації роботи обчислювальної системи з терміналами.

14. Керування багато продуктовими запасами: основні перед посилки

15. GPSS- програма імітаційної моделі завантаження ЕОМ.

16. Імітаційна модель керування запасами (логічна структурна схема).

17. Застосування методу Монте-Карло для розв'язування детермінованих задач (обчислення визначеного інтегралу).

18. Поняття і характеристики рівномірної випадкової послідовність чисел.

19. Задачі планування експериментів.

20. Побудова імітаційної моделі: визначення задачі та її аналіз.

21. Поняття і характеристики квазірівномірної випадкової послідовність чисел.

22. Основні поняття планування експериментів: відгук, фактори, функція відгуку.

23. Поняття машинної імітації. її переваги та недоліки.

24. Сутність оптимального керування запасами.

25. Загальна схема і цілі машинної імітації.

26. Стратегії (політики) керування запасами.

27. Статична детермінована модель керування запасами: основні перед посилки.

28. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за "жеребкуванням".

29. Способи програмної реалізації імітаційних моделей. їх переваги та вади.

30. Статична детермінована модель керування запасами: економіко-математична модель.

31. Стандартний метод імітації дискретної випадкової величини.

32. Збір даних про чинники та побудова аналітичної моделі для проведення імітаційних експериментів.

33. Визначення інтервалів значень випадкових параметрів.

34. Прийняття гіпотез стосовно розподілів випадкових параметрів.

35. Визначення тісноти взаємозв'язку між випадковими параметрами.

З6. Визначення ключових параметрів ризику.

37. Визначення коефіцієнтів лінійної регресії.

З8. Перевірка однорідності дисперсії.

39. Перевірка значущості коефіцієнтів регресії.

40. Сутність критерію Стьюдента.

41. Сутність критерію Фішера.

42. Сутність методу Бокса-Уілсона.

43. Сутність методу добору при генеруванні випадкових величин.

44. Стати стичне оброблення експериментальних даних.

45. Визначення математичного сподівання та дисперсії з генерованих випадкових величин.

46. Основні етапи факторного аналізу.

47. Поняття та інструментарій планування експериментів.

48. Поняття машинної імітації. її переваги та недоліки.

49. Сутність оптимального керування запасами.

50. Алгоритм імітації роботи обчислювальної системи з терміналами.

51. Поняття і характеристики рівномірної випадкової послідовність чисел.

52. Задачі планування експериментів.

53. Імітація випадкових подій. Схема випробувань за "жеребкуванням".

54. Стандартний метод імітації дискретної випадкової величини.

55. Збір даних про чинники та побудова аналітичної моделі для проведення імітаційних експериментів.

56. Визначення інтервалів значень випадкових параметрів.

57. Прийняття гіпотез стосовно розподілів випадкових параметрів.

58. Визначення тісноти взаємозв'язку між випадковими параметрами.

59. Визначення коефіцієнтів лінійної регресії.

60. Перевірка однорідності дисперсії.