Математическое обеспечение сапр

СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ

 

Введение:

· Ключевые слова – массовое обслуживание, поток заявок, простейший поток, стационарность, ординарность, отсутствие последействия, плотность потока, закон Пуассона, время обслуживания, показательный закон распределения, статистическая обработка, метод наименьших квадратов, линия тренда, оптимизация, себестоимость продукции, математическое программирование, план предприятия, загрузка оборудования.

· Основные понятия теории массового обслуживания. Простейший поток и его свойства. Длительность или время обслуживания. Статистическое исследование входящего потока заявок. Математические модели задач оптимизации теории массового обслуживания. Модели задач математического программирования.

· Параграфы:

4.1. Задачи систем массового обслуживания.

4.2. Основные понятия теории массового обслуживания.

4.3. Простейший поток и его свойства.

4.4. Длительность или время обслуживания.

4.5. Статистическое исследование входящего потока заявок.

4.6. Математические модели задач оптимизации теории массового обслуживания.

4.7. Модели задач математического программирования.

· Литература

1. Острейковский В.А. Теория систем. – М.: Высшая школа, 1997. – 240 с.

2. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа. – СПб.: Бизнесс-пресс, 2000. – 326 с.

3. Шарапов О.Д. и др. Системный анализ. – К.: Вища школа, 1993. – 303 с.

4. Системный анализ в экономике и организации производства/ Под ред. С.А. Валуева и др. – Л.: Политехника, 1991. – 398 с.

5. Дабагян А.В. Проектирование технических систем. – М.: Машиностроение, 1986. – 256 с.

6. Ершова Н.М. Теория систем и системный анализ: Конспект лекций. – Днепропетровск: ПГАСА, 2005. – 112 с.

7. Ершова Н.М. Теория систем и системный анализ: Краткий конспект лекций. – Днепропетровск: ПГАСА, 2006. – 70 с.

8. Ершова Н.М. Методы и способы компьютерных информационных технологий: Конспект лекций. – Днепропетровск: ПГАСА, 2005. – 169 с.

9. Ершова Н.М. Основы системного анализа. Методические указания и задания. – Днепропетровск: ПГАСА, 2007. – 62 с.

10. Ершова Н.М. Компьютерные технологии реализации математических методов управления производством: Конспект лекций. – Днепропетровск: ПГАСА, 2001. – 93 с.

11. Ершова Н.М. Реализация в среде электронных таблиц математических методов и моделей управления производством. Методические указания и задания.–Днепропетровск: ПГАСА, 2001.–42с.

12. Ершова Н.М., Цыбрий Л.В. Математические методы и модели управления производством. Модуль 4 дистанционного курса по дисциплине «Математическое моделирование экономических задач». – Днепропетровск: ПГАСА, 2004. –44 с.

13. Математика для экономистов: В 6 т./ Под ред. А.Ф. Тарасюка. – М.: ИНФРА-М, 2000. – (серия «Высшее образование»). Т.6: Чернов В.П., Ивановский В.Б. Теория массового обслуживания. – 158 с.

14. Нужина Т.С. Элементы теории массового обслуживания. Учебное пособие. – Казань: КАИ, 1971. – 117 с.

15. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика. Математическое программирование. - Минск: Вышэйшая школа, 1994. – 286 с.

 

Введение в тему

Математическое обеспечение САПР содержит математические модели, методы и алгоритмы проектируемых объектов. Модель  является представлением объекта в некоторой форме, отличной от формы его реального существования и отражающей его наиболее существенные свойства. Исследование свойств объекта с помощью модели называется моделированием. Математические модели  представляют собой математическое описание физических объектов, явлений и процессов, выражающее внутренние законы их динамики, взаимодействие с внешней средой и другие свойства. При функционировании систем обслуживания приходится решать задачи различного плана: обеспечение качества обслуживания, качества выпускаемой продукции (выполняемой услуги), эффективности работы (получение максимальной прибыли) и др. Следовательно, при проектировании СО необходимо иметь соответствующее математическое обеспечение.