Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Необходимые краткие сведения из теории.
Ряд динамики (временной ряд) представляет собой ряд, рacположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: 1) показатель времени t; 2) уровень ряда у t Показателями времени могут быть периоды (год, квартал, месяц, сутки) и моменты (определенная дата на начало или конец периода). Соответственно и ряды разделяются на интервальные и моментные. Уровень ряда - это размер (объем, величина) того или иного явления (показателя), достигнутый за определенный период времени или к определенному моменту. Для количественной оценки динамики правовых явлений применяются такие статистические показатели как абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, которые делятся на базисные, цепные и средние. В основе расчета этих показателей динамики лежит сравнение уровней ряда динамики. Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения, то эти показатели называются базисными. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Если сравнение осуществляется при переменной базе и каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим, то вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными. Абсолютный прирост (Δу) равен разности двух сравниваемых уровней. Базисный абсолютный прирост Δytб=yt-yб. Цепной абсолютный прирост Δyt=yt-yt-1. Средний абсолютный прирост где yt - уровень сравниваемого периода; yt-1 - уровень предшествующего периода; yб - уровень базисного периода; y1,yn – первый и последний уровни ряда соответственно; n - число уровней ряда. Темп роста (Т) - это отношение уровня ряда одного периода к уровню ряда другого периода, выраженное в процентах. Базисный темп роста Ttб= Цепной темп роста Tt= Средний темп роста Замечание. Если темп роста и средний темп роста вычисляются в долях (не умножаются на 100%), то они называются соответственно коэффициентом роста и средним коэффициентом роста.
Темп прироста (Тпр)вычисляется как отношение абсолютного прироста (Δу) к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю. Базисный темп прироста Тпр tб= Цепной темп прироста Тпр t= Средний темп прироста Замечание. Если вычислен соответствующий темп роста, то темп прироста равен: Тпр.=Тр.-100 (%). Под трендом понимают плавное изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию ряда динамики. Это систематическая составляющая, характеризующая долговременное воздействие факторов на динамику изучаемого показателя. Выявление тренда в статистике называют также выравниванием ряда динамики, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания. Выравнивание можно осуществлять разными способами: методом укрупнения интервалов, сглаживанием методом скользящей средней или аналитическим выравниванием. Метод скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по счету уровней, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету далее - начиная с третьего и т. д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один уровень. Например, , , , и.т.д. Порядок работы 1. Открыть новый файл в приложении MS Excel и сохранить файл, указав в имени файла свою фамилию. Создать в Excel таблицу 6. Набрать шапку (наименование столбцов) таблицы 6 «Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции Российской Федерации, вступившим в законную силу». Занести в столбец «Годы» два первых значения, далее протянуть автозаполнением. Во второй столбец перенести абсолютные значения числа осужденных. 2. Расчеты темпов прироста цепным и базисным способами произвести с помощью занесения формул в первые свободные ячейки сответствующих столбцов, где должны быть величины темпа прироста. Замечание. При расчете темпа прироста к неподвижной базе (базисным способом) необходимо ячейку, в которой находится основание сделать постоянной. Для этого надо ввести в обозначение ячейки, которая будет постоянной – знак доллара перед именем столбца и строки (можно нажать F4, поставив курсор перед именем ячейки). Например, =B7/$B$6*100-100.
3. Построить график динамики судимости. Для этого: а) выделить ячейки со значениями в столбце годы и абсолютное число осужденных; б) в меню найти Вставка – Диаграмма – «Точечная» и выбрать внешний вид диаграммы в виде графика; в) далее двигаться по «Мастеру диаграмм» и его закладкам; г) в закладке «Заголовки» даем название диаграммы, соответствующее названию статистической таблицы, название оси Х и оси Y; д) убрать легенду и поставить основные линии сетки для осей; е) поместить диаграмму на отдельном листе и дать листу соответствующее название. 4. Провести выравнивание ряда динамики с помощью скользящей средней. Для этого в меню «Диаграмма» выбрать «Добавить линию тренда». В открывшемся окне выбрать «Линейная фильтрация» и произвести сглаживание динамического ряда по 5 точкам. 5. Построить линию тренда. Для этого: а) опять в меню «Диаграмма» выбрать «Добавить линию тренда» иподобрать линию тренда из предлагаемых зависимостей, наиболее подходящую к линейной фильтрации по 5 точкам; б) в закладке «Параметры» задать прогноз на 2 года вперед и отметить линию тренда красным цветом. в) выбрать «показывать уравнение на диаграмме» и «помесить на диаграмме величину достоверности аппроксимации». 6. Аналогично построить графики динамики (на одной диаграмме) для относительных показателей темпов прироста «к предыдущему году» и «к 1974 году». Поставить подписи данных. В легенде должны быть указаны наименования рядов данных.
ЗАДАНИЕ 3. Индекс судимости 1. Рассчитать индекс судимости с учетом использования данных о судимости за преступления различных категорий тяжести (Таблица 4). Исходные статистические данные к Заданию 3. Таблица 4. Осуждено лиц за преступления различной степени тяжести [9] (по основной квалификации – преступление, за которое назначено наиболее тяжкое наказание)
55 996 |
54 892 |
52 657 |
50 502 |
46 309 |
40 751 |
40 322 |
40 912 | |||||||||||||||||
за тяжкие преступления | 10 |
257 505 |
230 825 |
216 774 |
203 979 |
187 218 |
172 943 |
172 287 |
174 647 | ||||||||||||||||
за преступления средней тяжести** | 5 |
318 006 |
315 987 |
296 854 |
281 068 |
262 299 |
252 238 |
182 369 |
172 848 | ||||||||||||||||
за преступления небольшой тяжести ** | 2 или 3 |
297 518 |
323 462 |
326 075 |
309 522 |
286 448 |
273 346 |
340 362 |
330 898 |
*Федеральным законом от 07.12.2011 № 420-ФЗ, вступившим в силу 08.12.2011, внесены изменения в ст. 15 УК РФ, к категории тяжести отнесены преступления с санкцией до 3 лет лишения свободы, в прежней редакции – до 2 лет.
Вариант индивидуального задания выбирается в соответствии с таблицей:
Номер варианта | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Годы | 2007, 2010 | 2008, 2009 | 2007, 2011 | 2010, 2011 | 2007, 2011 | 2010, 2014 | 2011, 2012 | 2012, 2014 | 2013, 2014 | 2007, 2014 |
Порядок выполнения Задания 3.
1. Создать в Excel таблицу подобную таблице 4, оставив в ней статистические данные за два года, относящиеся к Вашему варианту. В нашем примере это будут данные за 2007 и 2010 гг.
|
2. Добавить справа столбцы «Условное число судимостей за 2007 г.» и «Условное число судимостей за 2010г», «Индекс судимости», «Коэффициент роста».
3. Рассчитать значение условного числа судимостей за 2007 г. для каждой категории тяжести, занеся после знака «=» формулу произведения числа осужденных на веса в первую свободную ячейку столбца «Условное число судимостей за 2007 г.» и скопировать («протянуть») формулу на все категории столбца. Аналогичные операции проделать по 2010 г.
Необходимо иметь в виду, что в ст. 15 УК были внесены изменения Федеральным законом от 07.12.2011 № 420-ФЗ, в соответствии с которым увеличен предел отнесения к категории преступлений небольшой тяжести с 2 до 3 лет лишения свободы в санкциях составов преступлений, то есть произошло увеличение числа преступлений небольшой тяжести за счет перехода из категории средней тяжести. Следовательно, вес преступлений небольшой тяжести до 2011 включительно берется как 2 (два года лишения свободы), а с 2012 года – как 3. В случае сравнения 2011 и 2012 года целесообразно вычислить три значения индекса судимости – с одинаковым значением 2 или 3 для преступлений небольшой тяжести и расчет в случае изменения веса тяжести – 2011 г – 2, 2012 год -3. Аналогично целесообразно вычислять коэффициент судимости далее 2012 года к годам ранее 2011 г.
4. Просуммировать значения в столбцах «Условное число судимостей за 2007 г.» и «Условное число судимостей за 2010 г» и получить итоговое значение условного числа судимости по каждому году.
5. Получить значение индекса судимости, введя после знака «=» формулу деления итогового значения столбца «Условное число судимостей за 2010 г.» на итоговое значение столбца «Условное число судимостей за 2007 г» в первую свободную ячейку столбца «Индекс судимости».
6. Рассчитать коэффициент роста числа осужденных, введя после знака «=» формулу деления итогового значения столбца «Осуждено в 2010 году» на итоговое значение столбца «Осуждено в 2007 году» в первую свободную ячейку столбца «Коэффициент роста».
7. Сравните значение индекса судимости и коэффициент роста числа осужденных и сделайте вывод.
| Поделиться: |
Читайте также:
Последнее изменение этой страницы: 2021-12-07; просмотров: 72; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!
infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.221.47.203 (0.023 с.)